МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ДИСПЕТЧЕРСКОГО КОНТРОЛЯ ГАЗОВОЗДУШНЫХ СИТУАЦИЙ НА УЧАСТКАХ ШАХТЫ
Разработаны методологические аспекты идентификации потенциально возможных областей накопления газа и пыли на основе нахождения мест наибольшей информативности, которые характеризуются количеством контролируемых параметров. С их помощью были предложены модели измерительной информации, позволяющие оценить ее объем, необходимый для достижения требуемой точности оценки параметров мониторинга при наличии случайного шума. Основываясь на методе последовательного анализа Вальда и концепции эпсилон-энтропии А.Н. Колмогорова было введено понятие эпсилон-энтропийной дисперсии. Показано, что распределение частной эпсилон-энтропии характеризует наличие мест локализации наиболее информативных областей слоевых скоплений газа. Доказано, что эпсилон-энтропийная дисперсия для непрерывного случая имеет конечное значение и инвариантна к изменениям координат контролируемых параметров источника реакции горного массива на механические воздействия, независимо от природы их происхождения. Оценка этой величины получена для гамма-распределения, которое описывает аномальное функционирование горнодобывающих предприятий. Эта оценка позволила сформулировать правило принятия решений для расположения измерительных устройств. Все изложенные принципы являются развитием существующих методологических подходов контроля информационной безопасности по и состоянию газа в шахтах.
Ключевые слова
Диспетчер, горная выработка, газовые измерения, газовыделение, гипотеза, измерительная аппаратура, информационная избыточность, контролируемый параметр, последовательный анализ, решающее правило, дисперсия эпсилон-энтропии, эпсилон-энтропия, якобиан преобразования.
Номер: 9
Год: 2016
ISBN:
UDK: 622.831: 622.273. 21(091)
DOI:
Авторы: Куприянов В. В., Баранникова И. В.
Информация об авторах: Куприянов Вячеслав Васильевич – доктор технических наук,
профессор,
Баранникова Ирина Владимировна – кандидат технических наук,
доцент,
НИТУ «МИСиС», e-mail: msmuasu@mail.ru, alpair@mail.ru.
Библиографический список: 1. Аюров В. Д. Использование экспертов в контролирующих подсистемах // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2010. – ОВ 5. – С. 27–32.
2. Головченко В. Б. Комбинирование моделей неопределенности. – Новосибирск: Наука, 2012. – 169 с.
3. Кибзун А. И., Горяинова Е. Р., Наумов А. В. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Физматлит, 2012. – 224 с.
4. Кожевников Ю. В. Введение в математическую статистику. – Казань: КГТУ, 2013. – 196 с.
5. Куприянов В. В. Энтропия и информация. Учебное пособие. – М.: МГГУ, 2000. – 90 с.
6. Попков Ю. Н. Информационные системы в горном деле. – Новочеркасск: ЮРГТУ, 2011. – 320 с.
7. Пучков Л. А., Каледина Н. О. Динамика метана в выработанных пространствах шахт. – М.: МГГУ, 1995. – 313 с.
8. Пучков Л. А., Аюров В. Д. Синергетика горнотехнологических процессов. – М.: МГГУ, 1997. – 264 с.
9. Шкундин С. З., Иванников А. Л. Единый подход к расчету дегазационных и вентиляционных сетей угольных шахт // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2011. – ОВ 6. – С. 428–436.
10. Hiller F. S., Lieberman G. J. Introduction to stochastic Models in Operations Research. New York: McGraw – Hill, 2010. 448 p.
11. Kupriyanov V. V., Ukolov I. S. Information theory methods in artificial intelligence// Proceed of 11-th Prague Conference on Information Theory, Statistical Decision Functions and Random Processes, Praha, Chechoslovakia, 1990. pp. 385–390.
12. Kupriyanov V. V., Puchkov L. A., Kupreev N. I. Developing systems and their modeling on the basis of artificial intelligence conceptions // Proceed of 27th inter symposium on automotive technology and automation, ISATA, Aachen, Germany, 1994. pp. 577–583.
13. Lehmann E. L. Theory of Point Estimation. New York: John Wiley& Sons, 2003. 487 p.
14. Van der Zijpp N. J., Bovy H. L. Driver information acquisition beha-
vior. A modeling approach // Proceed of 27th inter symposium on automotive technology and automation, ISATA, Aachen, Germany, 1994. pp. 113–120.