ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПОИСКА ИНФОРМАЦИИ О ДОСТОПРИМЕЧАТЕЛЬНОСТЯХ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ
Рассмотрено использование технологий компьютерного зрения для создания программного продукта, позволяющего осуществлять поиск информации о достопримечательностях по изображению, также рассмотрена актуальность данной разработки. Программный продукт представляет собой приложение, разработанное на мобильное устройство на платформе Android с доступом к сети Internet и позволяющее автоматически осуществлять поиск по изображению. Реализация такого продукта осуществляется с использованием сторонних API, таких как Google Search by Image API, Google Maps API и Wikipedia API. Логика работы программы представляет собой следующее: пользователь загружает фотографию в приложение с помощью стандартного приложения «Камера» или же из галереи фотографий пользователя, после этого посредством сервиса Google осуществляется распознавание изображения. Если поиск не дал результатов, то на основе геолокационных данных пользователя программа с помощью Google Maps отобразит ближайшие к пользователю памятники в определенном радиусе. Затем выполняется поиск информации в интернет-энциклопедии Wikipedia и пользователь может просмотреть найденную информацию.
Ключевые слова
Распознавание изображений, туризм, достопримечательности, активный отдых, фотография, мобильное приложение, поиск информации, компьютерное зрение.
Номер: 10
Год: 2016
ISBN:
UDK: 004.932; 025.4.03; 338.48; 339:002; 658.6:002; 658.8:002
DOI:
Авторы: Луневич А. С., Зорин И. А.
Информация об авторах: Луневич А.С. – студент, e-mail: lyna94@bk.ru,
Зорин И.А. – старший преподаватель, e-mail: zorin.ivan@outlook.com,
НИТУ «МИСиС».
Библиографический список: 1. Рынок международного туризма: основные тенденции. URL: http://xn--b1ae2adf4f.xn--p1ai/analytics/research/7035-turizm.html (дата обращения: 11.11.2015).
2. Stabler M. J. et al. The economics of tourism. – Routledge, 2009.
3. Зарубежные туры подорожали до 30 % из-за скачка валюты. URL: http://ngs24.ru/news/1706028/view/ (дата обращения: 20.2.2016).
4. Внутренний туризм: опрос ФОМ. URL: http://fom.ru/Mir/10027 (дата обращения: 17.11.2015).
5. Реализация ФЦП «Развитие внутреннего и въездного туризма в Российской Федерации (2011–2018 годы)» в 2015 году. URL: http://www.russiatourism.ru/content/2/section/28/detail/5672/ (дата обращения: 31.10.2015).
6. Российский рынок смартфонов, 2012–2018 гг. URL: http://json.tv/ict_telecom_analytics_view/rossiyskiy-rynok-smartfonov-2012–2018-gg (дата обращения: 31.10.2015).
7. Android increases lead over iOS in Q4 to 78% of smartphone market w/ 226m units shipped URL: http://9to5google.com/2014/02/12/android-increases-lead-over-ios-in-q4-to-78-of-smartphone-market-w-226m-units-shipped/ (дата обращения: 07.11.2015).
8. Hartley R., Zisserman A. Multiple view geometry in computer vision. – Cambridge university press, 2003, c. 657.
9. Дорогой Я. Ю. Архитектура обобщенных сверточных нейронных сетей // Вестник Национального техничного университета Украины. – 2011. – №. 54. – С. 229–234.
10. Zhang Z. et al. Comparison between geometry-based and gabor-wavelets-based facial expression recognition using multi-layer perceptron //Automatic Face and Gesture Recognition, 1998. Proceedings. Third IEEE International Conference on. – IEEE, 1998. – С. 454–459.
11. Svennerberg G. Beginning Google Maps API 3. – Apress, 2010.
12. Луневич А. С., Зорин И. А. Проектирование программного обеспечения поиска информации о достопримечательностях по изображению // Нейрокомпьютеры и их применение: межвуз. науч.-практ. конф. – М., 2016. – С. 116.