НОВЫЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ТЕХНОГЕННО ЗАГРЯЗНЕННЫХ ОБЪЕКТОВ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ И СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ ЧЕЛОВЕКА
Рассмотрены существующие проблемы, которые возникают при выделении информативных признаков изображений газоразрядного излучения. Формируемые изображения являются экспериментально зарегистрированными картинами излучения жидкофазных и биологических объектов в импульсном электромагнитном поле высокой напряженности. Разработаны новые методы, состоящие в изучении эффективных процедур формирования признаков кирлиан-изображений, позволяющих выделить специфические геометрические и фотометрические параметры картин свечения объектов. Задача оценки состояния изучаемого объекта сводится к формированию специфических признаков изображений, количественные значения которых связаны с интересующими исследователя свойствами и характеристиками образца. Предложены способы параметризации изображений, которые базируются на расчете интегральных и локальных количественных признаков изображений. В качестве информативных параметров используются не только геометрические, но яркостные характеристики картин свечения. Для извлечения измерительной информации о состоянии техногенно загрязненных жидкофазных объектов использованы такие интегральные характеристики как площадь засветки, фрактальная размерность. Локальные признаки изображений газоразрядного излучения жидкофазных объектов формируются на базе посекторного анализа.
Ключевые слова
Кирлиан-фотография, цифровая обработка изображений, гистограмма яркости.
Номер: 11
Год: 2016
ISBN:
UDK: 614.8
DOI:
Авторы: Глухова Н. В., Песоцкая Л. А.
Информация об авторах: Глухова Наталья Викторовна – кандидат технических наук, доцент, Национальный горный университет, Украина,
Песоцкая Людмила Анатольевна – доктор медицинских наук,
доцент, e-mail: pesotskaya23@mail.ru,
Днепропетровская медицинская академия МОЗ Украины.
Библиографический список: 1. Stoitsis J., Golemati S., Nikita K. S. A Modular Software System to Assist Interpretation of Medical Images — Application to Vascular Ultrasound Images // IEEE Transactions On Instrumentation And Measurement. – December 2006. – Vol. 55. – No. 6. – P. 1944–1952.
2. Loizou C., Pattichis C. Despeckle Filtering for Ultrasound Imaging and Video. Volume I: Algorithms and Software. – Second Edition. – Synthesis Lectures on Algorithms and Software in Engineering 7:1. – 2015. – P. 1–180.
3. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. – М.: Техносфера, 2005. – 1072 с.
4. Песоцкая Л. А., Лапицкий В. Н., Боцман Е. И., Геращенко С. В. Патент Украины на полезную модель «Способ оценки энергоинформационного состояния жидко фазного объекта и устройство для его применения. – № 22212; заявл. 17.04.06; опубл. 50.04.07, Бюл. № 5.
5. Песоцкая Л. А., Глухова Н. В., Лапицкий В. Н. Анализ изображений кирлиановского свечения капель воды // Научный вестник Национального горного университета. – 2013. – № 1. – С. 91–96.
6. Бондарев В. М. Моноимпульсная плазмография. Регистрация тонкомерных образований и аномальных энергетических проявлений / Тезисы докладов Второго Международного Конгресса «Слабые и сверхслабые поля и излучения в биологии и медицине». 3–7 июня 2000. СПб. – СПб., 2000. – С. 195–196.
7. Бондарев В. М. Кирлиан-фотография: цифровая и традиционная. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.vadimbo.narod.ru/GDV.htm.