ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ ВЫЕМОЧНОГО УЧАСТКА УГОЛЬНОЙ ШАХТЫ
Рассмотрены современные, энергоэффективные и безопасные технологические решения повышения конкурентной способности
работы угольных шахт на основе использования имитационного моделирования системы электроснабжения выемочного участка.
Проведен анализ использования ресурсов выемочным участком, рост его энерговооруженности. Приведен баланс потребления
электрической энергии выемочным участком шахты «Полысаевская» АО «СУЭК-Кузбасс». Разработана имитационная модель си-
стемы электроснабжения выемочного участка. Произведено моделирование, позволившее определить коэффициенты мощности
выемочного участка в целом и коэффициенты мощности конкретного оборудования выемочного участка.
Ключевые слова
Угольная шахта, имитационная модель, комбайн, конвейер, перегружатель, дробильный комплекс, энергоэффективность, система электроснабжения, ресурсы.
Номер: 12
Год: 2016
ISBN:
UDK: 622.031. 56 622: 621.31 622.817.47 622.83.35
DOI:
Авторы: Копылов К. Н., Решетняк С. Н., Кубрин С. С.
Информация об авторах: Копылов Константин Николаевич – технический директор, АО «СУЭК»,
Решетняк Сергей Николаевич – кандидат технических наук, доцент,
НИТУ «МИСиС»; старший научный сотрудник, e-mail: reshetniak@inbox.ru,
Кубрин Сергей Сергеевич – доктор технических наук, профессор,
зав. лабораторией,
ИПКОН РАН.
Библиографический список: 1. http://minenergo.gov.ru/node/4912
2. http://minenergo.gov.ru/sites/default/files/reports/06/28/5514/Doklad_Kongress_obogashchenie_uglya.docx
3. http://minenergo.gov.ru/node/5659
4. https://rg.ru/2015/08/13/reg-sibfo/lava-anons.html
5. Беляк В. Л., Плащанский Л. А. Увеличение напряжения участковых сетей как способ повышения эффективности использования горных машин в высоконагруженных забоях угольных шахт // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2009. – № 5. – C. 286–290.
6. Черняк И. Л., Ярунин С. А., Бурчаков Ю. И. Технология и механизация подземной добычи угля. – М.: Недра, 1981. – 384 с.
7. Бабокин Г. И., Щуцкий В. И. Автоматизированный электропривод очистных комбайнов // Горный информационно-аналитический
бюллетень. – 2003. – № 9. – C. 214–216.
8. Kubrin S. S., Zhuravlev E. I. Geoinformation monitoring of geodynamic and gas-dynamic state of the rock mass. Geoinformatics research papers, Vol. 4, BS4002, doi:10.2205/2016BS06 Sochi, 2016.
9. Temkin I. O., Kubrin S. S., Kulyanitsa A. L. Application of intellectual systems for robotic coal plough machine control in complex mine-geological conditions. Miner’s week – 2015 reports of the XXIII International scientific symposium. 2015. Pp. 274–280.
10. Пичуев А. В., Овсянников Н. Б. Методы прогнозирования электрической нагрузки на горнодобывающих предприятиях // Горный
информационно-аналитический бюллетень. – 2015. – № 1. – C. 292–296.
11. Fashilenko V. N., Reshetnyak S. N. Improving the energy performance of industrial enterprises. Miner’s week–2015 Reports of the XXIII International scientific. 2015. p. 570–573.
12. Petrochenkov A. B. An information of industrial electrotechnical complexes. Russian Electrical Engineering. 2015. Т. 86. № 6. p. 692–696.
13. Lyakhomskii A. V., Perfil’eva E.N., Petrochenkov A. B. Conceptual design and engineering strategies to increase energy efficiency at enterprises. Russian Electrical Engineering. 2015. Т. 86. № 6. pp. 305–308.
14. Pichuev A. V., Shevyrev Y. V. Legal aspects of electrical safety at mining enterprises of Russia. Miner’s week – 2015 Reports of the XXIII International scientific. 2015. p. 605–612.