Описана усовершенствованная система и методика оценки сортности медно-молибденовой руды на основе результатов измерений
ее оптических характеристик. Система включает установленный над конвейером визиометрический анализатор, который позволяет получить в реальном времени информацию о минералогическом составе руды, ее крупности и характере вкрапленности минералов. Описан алгоритм оперативного анализа сортности руды и использования результатов при автоматизированном управлении процессами дробления, измельчения и флотации. Описаны алгоритмы оперативного управления процессами обогащения, основанные на непрерывном визиометрическом анализе проб руды, отбираемых системами аналитического контроля.
Номер: 12
Год: 2016
ISBN:
UDK: 622.765
DOI:
Авторы: Морозов В. В., Рапшис В. В., Дэлгэрбат Лодой, Хурлчулуун Ишген
Информация об авторах: Морозов В.В. – доктор технических наук, профессор,
НИТУ «МИСиС», e-mail: dchmggu@mail.ru,
Рапшис В.В. – аспирант,
НИТУ «МИСиС», e-mail: dchmggu@mail.ru,
Дэлгэрбат Лодой – доктор технических наук,
советник по АСУТП,
КОО «Предприятие «Эрдэнэт»», Монголия,
e-mail: delgerbat@erdenetmc.mn,
Хурэлчулуун Ишген – заместитель начальника отдела ТСАиВТ,
КОО «Предприятие «Эрдэнэт»», Монголия,
e-mail: delgerbat@erdenetmc.mn.
Библиографический список: 1. Hyotyniemi H., Ylinen R. Modelling of visual flotation froth data // Automation in mining, mineral and metal processing 1998. – Preprints of a 9th IFACSymposium, Cologn, Germany, 1–3 Sept. 1998. – Pergamon, 1998. – pp. 309–314.
2. Мойланен Я., Тимпери Ю., Кемппинен Х. Принципы компьютерного управления флотационным процессом на базе новой продукции Outotec – видеосистемы Frothmaster // Известия вузов. Горный журнал. – 2010. – № 2. – С. 89–92.
3. Haavisto O., Kaartinen J., Hyötyniemi H. Optical spectrum based estimation of grades in mineral flotation // Proceedings of the 2006 IEEE International Conference on Industrial Technology. Mumbai, India. 2006. – Pp. 252–253.
4. Sbárbaro D., Villar R. Advanced Control and Supervision of Mineral Processing Plants. – Springer-Verlag London Limited, 2010. – 332 p.
5. Morozov V. V., Ganbaatar Z., Delgerbat L., Bokányi L., Stoliarov V. F. Advanced system for control milling and flotation processes based on an estimation of ore quality grade, Advanced materials research, 2012, 651. – Pp. 981–985.
6. Zelin Zhang, Jianguo Yang, Dongyang Dou. A surface probability model for estimation of size distribution on a conveyor belt // Physicochemical Problems of Mineral Processing, 50(2), 2014. – Pp. 591–605.
7. Olli Haavisto, Jani Kaartinen, and Heikki Hyötyniemi. 2006. Optical spectrum based estimation of grades in mineral flotation. In: Proceedings of the 2006 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT 2006). Mumbai, India. – 2006. – Pp. 2529–2534.
8. Ганбаатар З., Дэлгэрбат Л., Дуда А. М., Морозов В. В. Управление обогащением медно-молибденовых руд на основе комплексного радиометрического анализа руды / Материалы международной конференции «Плаксинские чтения», Екатеринбург, 2011. – С. 118–121.
9. Хурэлчулуун И., Круглов В. Н. Промышленные испытания и модернизация системы измерения крупности дробленой руды «ГРАНИКС».
10. Agoston, Max K. Computer Graphics and Geometric Modeling: Implementation and Algorithms. London: Springer, 2005. – 386 p.
11. Рапшис В. В. Определение условий визиометрического анализа руд / Научные основы и практика переработки руд и техногенного сырья. Труды Международной конференции. – Екатеринбург, 2015. – С. 15–20.
12. Morozov V., Davaasambuu D., Ganbaatar Z., Delgerbat L., Topchaev V., Sokolov I., Stolyarov V. Modern systems of automatic control of processes of grinding and flotation of copper-molybdenum ore. In: 16th IFAC Symposium on Control, Optimization and Automation in Mining, Minerals and Metal Processing, Volume 15, Part1, IFAC (ed.), 2013. – Pp. 166–171.