О НЕКОТОРЫХ ПРИЛОЖЕНИЯХ КВАЗИКЛЕТОЧНЫХ СЕТЕЙ В ЗАДАЧАХ КОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПОТОКОВЫХ СИСТЕМ
Рассмотрен особый тип дискретных структур не имеющих явно заданной сигнатуры – квазиклеточные сети. Указанные дискретные структуры предназначены для компьютерного моделирования на микро- и макроуровне и визуализации потоковых систем в различных предметных интерпретациях. Рассмотрены примеры представления моделей и моделирования распространенных ситуаций – очередей на обслуживание (обработку), задержки потоков при обработке.
Выполнено при поддержке РФФИ. Тема № 15-08-06453А.
Ключевые слова
Поток, потоковая система, квазиклеточные сети, моделирование, визуализация, дискретные структуры.
Номер: 4
Год: 2017
ISBN:
UDK: 519.179.2: 004.925.8
DOI:
Авторы: Аристов А.О.
Информация об авторах: Аристов Антон Олегович – доцент, e-mail: batan-87@mail.ru,
НИТУ «МИСиС».
Библиографический список:
1. Аристов А. О. Теория квазиклеточных сетей: научная монография. – М.: МИСиС, 2014. – 188 с.
2. Аристов А. О. Квазиклеточные сети. Синтез и циркуляция // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2013. – № 2. – С. 125–131.
3. Аристов А. О. Квазиклеточные сети и их приложения в задачах моделирования посетителей объектов массового пребывания людей //
Компьютерные исследования и моделирование. – 2014. – т. 6. – № 2. – С. 285–294.
4. Еремин В. М., Аристов А. О. Компьютерные системы поддержки принятия решений по управлению транспортными потоками на автомобильных дорогах // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2011. – № 11. – С. 341–344.
5. Федоров Н. В. Математическое и имитационное моделирование сложных систем – М.:МГИУ, 2015. – 213 с.
6. Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход. – М.: Мир, 1978. – 432 с.
7. Аристов А. О. Потоки в квазиклеточных сетях // Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление. – Электрон.
Журн. – 2013. – № 3(20). – С. 36–41 – Режим доступа: www.rypravlenie.ru/wp-content/uploads/2013/10/04-Aristov.pdf
8. Аристов А. О. Геометрическое моделирование и визуализация данных моделирования в квазиклеточных сетях // Научная визуализация (Scientific Visualization). – 2014. – № 5. – С. 81–87.