ЭКСПЕРТНЫЙ АНАЛИЗ СТЕПЕНИ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ НА ВЕРОЯТНОСТЬ ПОЯВЛЕНИЯ КАТЕГОРИИ ОТКАЗА ГИДРАВЛИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ОДНОКОВШОВОГО КАРЬЕРНОГО ГИДРАВЛИЧЕСКОГО ЭКСКАВАТОРА

Проведено заочное анкетирование экспертов, экспертам предлагалось оценить степень влияния каждого фактора на каждую категорию отказа гидравлической системы одноковшового карьерного гидравлического экскаватора. Определена система критериев для оценки компетенции экспертов и посчитана итоговая оценка степени влияния каждого фактора. Полученные значения могут стать основой алгоритма прогнозирования вероятности появления категории отказа.

Ключевые слова

Экспертный анализ, гидравлическая система, одноковшовые карьерные гидравлические экскаваторы, категория отказа, методы искусственного интеллекта.

Номер: 9
Год: 2017
ISBN:
UDK: 004.896.622
DOI: 10.25018/0236-1493-2017-9-0-220-224
Авторы: Мажибрада И.

Информация об авторах: Мажибрада Ирина — аспирант, e-mail: irina170489@yahoo.com, НИТУ «МИСиС».

Библиографический список: 1. Булес П. Обеспечение надежности работы карьерных гидравлических экскаваторов при их эксплуатации на открытых разработках России: дис. канд. техн. наук. - М.: НИТУ «МИСиС», 2016.
2. Баранникова И. В., Мажибрада И. Прогнозирование отказов одноковшовых экскаваторов на основе методов искусственного интеллекта // Горный информационно-аналитический бюллетень. - 2017. - № 1. - С. 37-46.
3. Елтаренко Е. А., Крупнова Е. К. Обработка экспертных оценок. Учебное пособие. - М.: Изд. МИФИ, 1982. - 96 с.
4. Бешелев С. Д. Математико-статистические методы экспертных оценок. - М.: Статистика, 1980. - 263 с.
5. Тинякова В. И. Математические методы обработки экспертной информации. Учебное пособие. - Воронеж: ВГУ, 2006. - 67 с.
6. Алферов М. В. Разработка алгоритмов комплексного анализа деятельности угольных предприятий с применением метода нейронных сетей: дис. канд. техн. наук. - Кемерово: Институт угля и углехимии СО РАН, 2004.
7. Li Guoping, Zhang Qingwei, Ma Xiao. Combination of Fault Tree and Neural Networks in Excavator Diagnosis. TELKOMNIKA, 2013, Vol. 11, 1787-1796.
8. Мажибрада И. Использование методов искусственного интеллекта в системах технического обслуживания и ремонта карьерного оборудования / Новая наука: проблемы и перспективы: Международное научное периодическое издание по итогам Международной научно-практической конференции (04 октября 2015 г., г. Стерлитамак). - Стерлитамак: РИЦ АМИ, 2015. - С. 111-115.
9. Баранникова И. В., Мажибрада И. Использование методов искусственного интеллекта в системах технического обслуживания и ремонта карьерного оборудования / Новая наука: проблемы и перспективы: Международное научное периодическое издание по итогам Международной научно-практической конференции (29 сентября 2015 г., г. Стерлитамак). - Стерлитамак: РИЦ АМИ, 2015. - С. 106-110.
10. Баранникова И. В., Мажибрада И. Прогнозирование отказов одноковшовых экскаваторов на основе метода Сугэно // Новая наука: от идеи к результату: международное научное периодическое издание по итогам Международной научно-практической конференции (29 мая 2016 г., г. Сургут), в 3 ч. Ч. 2. - Стерлитамак: АМИ, 2016. - С. 184-188.

Наши партнеры

Подписка на рассылку

Раз в месяц Вы будете получать информацию о новом номере журнала, новых книгах издательства, а также о конференциях, форумах и других профессиональных мероприятиях.