Авторизация:
Логин:
Пароль:
  



АНОНС
ГДЕ ПРОИЗВОДСТВО, ТАМ И НАУКА
На Ставровском карьере по добыче щебня, расположенном в Калужской области, планируется организовать работу научно-исследовательских коллективов. Руководство карьера стремится предложить им...






 
ОБЗОР
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ КОНКУРЕНЦИИ
Рассмотрены проблемы развития российских металлургических предприятий, а также состояние сталелитейной промышленности в мире. Отмечается, что в условиях рынка и жесткой конкуренции...
МИРОВЫЕ ТЕНДЕНЦИИ К ПЕРЕХОДУ НА СЖИЖЕННЫЙ ГАЗ
Показано состояние в мире с производством и потреблением сжиженного газа в настоящее время. Приведена динамика изменения производства его объемов за последние годы. Перечислены...

ПОДРОБНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

 

ПРОБЛЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КОЛИЧЕСТВА ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ СТАТИСТИЧЕСКИМИ МЕТОДАМИ



Раскрыта проблема прогнозирования количества чрезвычайных ситуаций статистическими методами. Статистические методы прогнозирования наиболее хорошо описаны и применимы в практике (но с такими ограничениями как горизонт прогноза и точность). При использовании рядов динамики событий они дают достаточно достоверные результаты на горизонт прогноза 1—2 периода. Предложенный метод прогнозирования при параметре неравномерности количества наступления чрезвычайных ситуаций, обеспечивает пессимистический прогноз, который при принятии программ безопасности жизнедеятельности закладывает «организационный резерв» на возможные «пики» чрезвычайных ситуаций. Проведенный долгосрочный анализ динамики различных типов чрезвычайных ситуаций за 2003—2016 гг. в России, при применении метода выравнивания динамического ряда, позволил разработать ряд альтернативных прогнозов на основе аналитический функций на 2017 г. Проведенное сравнение их с прогнозами Министерства чрезвычайных ситуаций дало определенное совпадение и сходимость параметров в части 3-х месяцев фактической ситуации 2017 г. Оценка результатов прогноза на основе логарифмической и экспоненциальной функции позволяет сделать вывод, что статистические методы «выравнивания» рядов динамики дают точные прогнозы на горизонт прогноза 1—2 периода. Предложенный метод прогнозирования с учетом параметра неравномерности развития процессов рекомендуется к применению при краткосрочном горизонте прогноза.

Номер: 10
Год: 2017
УДК: 614(075.8)
DOI: 10.25018/0236-1493-2017-10-0-60-71
Авторы: Новоселов С. В., Панихидников С. А.

Информация об авторах:
Новоселов Сергей Вениаминович — кандидат экономических наук, доцент,
академик, Региональное Сибирское отделение Международной академии наук
экологии и безопасности жизнедеятельности (МАНЭБ),
e-mail: nowosyolow.sergej@yandex.ru,
Панихидников Сергей Александрович — кандидат военных наук, зав. кафедрой, СПбГУТ им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, e-mail: panihidnikov@mail.ru.

Ключевые слова:
Чрезвычайная ситуация, прогноз, динамический ряд, индекс неравномерности, горизонт прогноза, ошибка прогноза.

Библиографический список:
1. Пучков Л. А. Природные закономерности мировых кризисов // Горный информационно-аналитический бюллетень. - 2015. - ОВ1. - С. 7-19.
2. Statistical Review of World Energy 2014 The BP Energy Outlook 2035. http://www.bp.com/en/global/corporate/about-bp/ energy-economics/ energy-outlook/ outlook-to-2035.html
3. EIA project world energy consumption will increase 56% by 2040// US Energy Information Administration. 2013. http://www/eia.gov/todayinenergy/detail.cfm?id=12251 (дата обращения 22.04.2014).
4. Коробкин В. И. Экология. - Ростов-на-Дону: Феникс, 2015. - 601 с.
5. Мастрюков Б. С. Безопасность в чрезвычайных ситуациях. - М.: Академия, 2015. - 320 с.
6. Бабайцев И. В., Мастрюков Б. С., Медведев В. Т. Безопасность жизнедеятельности. - М.: Академия, 2012. - 304 с.
7. Каракеян В. И., Никулина И. М. Безопасность жизнедеятельности. - М.: Юрайт-Издат, 2009. - 370 с.
8. Горелова В. М., Меньшова Е. Н. Основы прогнозирования систем. - М.: Высшая школа, 1985. - 287 с.
9. Тейл Г. Прикладное экономическое прогнозирование. - М.: Прогресс, 1970. - 510 с.
10. Льюис К. Д. Методы прогнозирования экономических показателей. - М.: Финансы и статистика, 1986. - 133 с.
11. Комарек В., Ржига Л. Долгосрочное планирование и прогнозирование. - М.: Экономика, 1973. - 215 с.
12. Закон № 68-ФЗ. О защите населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера (с изменениями на 23 июня 2016 года).
13. Садков В. Г., Калмыков А. В.Формирование целостной многоуровневой системы прогнозирования и предотвращения чрезвычайной ситуации // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. - 2012. - № 30(171). - С. 47-50.
14. Сайт: www.mchs.gov.ru (дата обращения 24.07.2017).
15. Прогноз чрезвычайной обстановки на территории Российской Федерации на 2017 год. МЧС России. Всероссийский центр мониторинга прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера, центр «Антистихия». - М., 2016.
16. Makarov A. Laws of power industry development: elusory essence // Thermal engineering. 2010. Vol. 57. No. 13.
17. Булыко А.Н. Современный словарь иностранных слов. - М., 2004. - С. 618.
вернуться назад
Карта сайта