Авторизация:
Логин:
Пароль:
  



АНОНС
ГДЕ ПРОИЗВОДСТВО, ТАМ И НАУКА
На Ставровском карьере по добыче щебня, расположенном в Калужской области, планируется организовать работу научно-исследовательских коллективов. Руководство карьера стремится предложить им...





 
ОБЗОР
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ КОНКУРЕНЦИИ
Рассмотрены проблемы развития российских металлургических предприятий, а также состояние сталелитейной промышленности в мире. Отмечается, что в условиях рынка и жесткой конкуренции...
МИРОВЫЕ ТЕНДЕНЦИИ К ПЕРЕХОДУ НА СЖИЖЕННЫЙ ГАЗ
Показано состояние в мире с производством и потреблением сжиженного газа в настоящее время. Приведена динамика изменения производства его объемов за последние годы. Перечислены...

ПОДРОБНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

 

КАРКАСНЫЙ ПОДХОД К РАЗРАБОТКЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ В ГОРНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ МЕХАНИЧЕСКИХ И ТЕПЛОВЫХ СВОЙСТВ ГЕОМАТЕРИАЛОВ



Существует два подхода к разработке систем класса АСНИ (автоматизированные системы научных исследований) — системный и интеграционный. Первый зарекомендовал себя при разработке АСНИ, ориентированных на решение отдельных задач или одного класса задач в какой-то одной предметной области. Cистемы, специально предназначенные для изучения объектов и процессов горного производства, не разработаны из-за значительных материальных затрат. При разработке инноваций в горном деле проектируются и реализуются АСНИ в рамках интеграционного подхода. Функционирование данных систем сопровождается большим количеством сбоев, программные компоненты данных АСНИ не в состоянии на должном уровне выполнять свои основные функциональные задачи — определения деформационных и тепловых свойств геоматериалов, разработки математических моделей разрушения геоматериалов и др. Для решения данных проблем предложен каркасный подход к разработке АСНИ, лишенный вышеописанных недостатков. С его помощью разработан каркас программного обеспечения, позволяющий с малой стоимостью и большой степенью эффективности выполнения функциональных задач спроектировать и реализовать АСНИ, предназначенные для изучения объектов и процессов, являющихся предметом любой горной науки.

Номер: 10
Год: 2017
УДК: 622:001.89:004
DOI: 10.25018/0236-1493-2017-10-0-106-112
Авторы: Халкечев Р. К., Халкечев К. В.

Информация об авторах:
Халкечев Руслан Кемалович — кандидат физико-математических наук,
доцент, e-mail: syrus@list.ru,
Халкечев Кемал Владимирович — доктор физико-математических наук,
доктор технических наук, профессор,
e-mail: h_kemal@mail.ru,
НИТУ «МИСиС».

Ключевые слова:
Автоматизированная система, научные исследования, каркас, функциональная задача, деформационные свойства, тепловые свойства, геоматериал.

Библиографический список:
1. Oktavia T., Richard S., Wongso A. Asset management system for computer laboratory // Journal of Theoretical and Applied Information Technology. 2015. Vol. 75. P. 103-108.
2. Tachibana C. The paperless lab // Science. 2014. Vol. 345. P. 468-470.
3. Zhang Z. M. Implementation of laboratory management system based on LAMP // Applied Mechanics and Materials. 2014. Vol. 513-517. P. 2261-2263.
4. Wang M., Yin Y., Liu Z., He W., Li B., Peng X. Remote laboratory for phase-aided 3D microscopic imaging and metrology // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. 2014. Vol. 9132. Article number 913205.
5. Mahoto N. A. Shaikh F. K. Chowdhry B. S. Innovative Architecture to Enhance Quality of Service for Laboratory Management Information Systems // Web Design and Development: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications. IGI Global, 2016. P. 648-661.
6. Zhao A. M. Management information system of open laboratory based on ASP and SQL server in manufacturing engineering // Applied Mechanics and Materials. 2014. Vol. 484-485. P. 223-226.
7. Косульников В., Кадушников Р., Мизгулин В. Платформы ESCIENCE // Открытые системы. СУБД. 2012. - № 7. - С. 56-59.
8. Молчанова Е. И., Щербаков И. В., Федоров В. В., Кузьмин В. В. Тенденции развития и технологии программного обеспечения отечественных аналитических лабораторий // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. - 2015. - Т. 81. - № 4. - С. 59-68.
9. Будаев Д. А., Агеенко М. В. Российский аналог ЛИМС-LIMS на базе 1C как новая ступень развития информационных технологий при поисках, разведке и разработке месторождений //
Недропользование XXI век. - 2014. - № 6. - С. 32-37.
10. Халкечев Р. К. Экспертная система разработка математических геомеханических процессов в породных массивах // Горный журнал. - 2016. - № 7. - C. 96-98.
11. Халкечев Р. К. Теоретические основы мультифрактального моделирования функциональных задач автоматизированной системы научных исследований физических процессов горного производства // Горный информационно-аналитический бюллетень. - 2015. - № 8. - С. 136-142.
12. Халкечев Р. К., Халкечев К. В. Математическое моделирование давления горных пород в массиве с поликристаллическим упругопластическим пластом (обратная задача) // Горный информационно-аналитический бюллетень. Отдельные статьи (специальный выпуск). Математическое моделирование трудноформализуемых объектов. - 2012. - № 7. - С. 27-31.
вернуться назад
Карта сайта