Авторизация:
Логин:
Пароль:
  



АНОНС
ГДЕ ПРОИЗВОДСТВО, ТАМ И НАУКА
На Ставровском карьере по добыче щебня, расположенном в Калужской области, планируется организовать работу научно-исследовательских коллективов. Руководство карьера стремится предложить им...



ОБЗОР
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ КОНКУРЕНЦИИ
Рассмотрены проблемы развития российских металлургических предприятий, а также состояние сталелитейной промышленности в мире. Отмечается, что в условиях рынка и жесткой конкуренции...
МИРОВЫЕ ТЕНДЕНЦИИ К ПЕРЕХОДУ НА СЖИЖЕННЫЙ ГАЗ
Показано состояние в мире с производством и потреблением сжиженного газа в настоящее время. Приведена динамика изменения производства его объемов за последние годы. Перечислены...

ПОДРОБНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

 

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ ФИЛЬТРАЦИОННЫХ ПАРАМЕТРОВ АНИЗОТРОПНЫХ СЛАБОПРОНИЦАЕМЫХ ОТЛОЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ОПЫТНО-ФИЛЬТРАЦИОННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ



Рассмотрен механизм определения фильтрационных параметров анизотропных пластов при использовании данных опытно-фильтрационных наблюдений за изменениями уровней подземных вод. Для уточнения фильтрационных параметров было использовано численное моделирование на программе Visual Modflow. Была создана профильная геофильтрационная модель восточного участка месторождения алмазов им. В.П. Гриба в Архангельской области, на которой выполнена серия численных экспериментов. Использовались данные о режимных наблюдениях, полученные с наблюдательных станций с датчиками гидростатического давления. Данные о режимных наблюдениях по 5 датчикам, расположенным на различной глубине, использовались в качестве критерия сходимости уровней на профильной геофильтрационной модели. Результатом численного моделирования являются уточненные значения параметров коэффициентов фильтрации падунской и мезенской свит венда. Представлены все задаваемые на модели исходные параметры и выходные данные. По итогам работы составлены рекомендации по методике оценки фильтрационных параметров анизотропных слабопроницаемых отложений; к оценке качества исходной информации и к критической оценке результатов численного моделирования; по выполнению калибрации численных геофильтрационных моделей, что помогает повысить надежность прогнозных оценок техногенного режима подземных вод.

Номер: 10
Год: 2017
УДК: 551
DOI: 10.25018/0236-1493-2017-10-0-194-204
Авторы: Шамшев А. А., Котлов С. Н.

Информация об авторах:
Шамшев Артемий Андреевич — аспирант, инженер,
e-mail: MisterMVP@yandex.ru,
Котлов Сергей Николаевич — кандидат геолого-минералогических
наук, доцент, старший научный сотрудник,
Санкт-Петербургский горный университет.

Ключевые слова:
Численное геофильтрационное моделирование, профильная модель, анизотропные породы, слабопроницаемые отложения, месторождение им. В.П. Гриба, опытно-фильтрационные наблюдения, датчики гидростатического давления, техногенный режим подземных вод.

Библиографический список:
1. Гавич И. К. Теория и практика применения моделирования в гидрогеологии. - М.: Недра, 1980. - 357 с.
2. Жернов И. Е., Шестаков В. М. Моделирование фильтрации подземных вод. - М.: Недра, 1971. - 224 с.
3. Коносавский П. К., Соловейчик К. А. Математическое моделирование геофильтрационных процессов. - СПб.: Санкт-Петербургский технический ун-т, 2001.
4. Котлов С. Н. Научно-методическое обоснование гидрогеологических исследований для обеспечения разработки открытым способом месторождений алмазов в Архангельской области: Дис. канд. геол.-минер. наук. - СПб.: СПГГИ, 2011. - 178 с.
5. Ломакин Е. А., Мироненко В. А., Шестаков В. М. Численное моделирование геофильтрации. - М.: Недра, 1988. - 228 с.
6. Мироненко В. А. Динамика подземных вод. - М.: МГГУ, 2001. - 519 с.
7. Норватов Ю. А. Изучение и прогноз техногенного режима подземных вод. - Л.: Недра, 1988. - 261 с.
8. Шестаков В. М. Динамика подземных вод. - М.: МГУ, 1979. - 368 с.
9. Atkinson L. C., Keeping P. G., Wright J. C., Liu Houmao. The challenges of dewatering at the Victor Diamond Mine in northern Ontario, Canada. Mine Water Environment, June 2010, Vol. 29, Issue 2, pp. 99-107
10. Barnett B., Townley L. R., Post V., Evans R. E., Hunt R. J., Peeters L., Richardson S., Werner A. D., Knapton A., Boronkay A. Australian groundwater modelling guidelines: Waterlines report, National Water Commission, Canberra, 2012.
11. Luo J, Diersch H. J.G., Monninkhoff L. M.M. 3D modeling of saline groundwater flow and transport in a flooded salt mine in Stassfurt, Germany. Mine Water and the Environment, Germany 2012.
12. Panday S., Langevin Ch.D., Niswonger R. G., Ibaraki M., Hughes J. D. MODFLOW-USG version 1: an unstructured grid version of MODFLOW for simulating groundwater flow and tightly coupled processes using a control volume finite-difference formulation. Ch 45, Section A, Groundwater Book 6, Modeling Techniques. USGS, Reston, VA, USA 2013.

вернуться назад
Карта сайта