Авторизация:
Логин:
Пароль:
  



АНОНС
ГДЕ ПРОИЗВОДСТВО, ТАМ И НАУКА
На Ставровском карьере по добыче щебня, расположенном в Калужской области, планируется организовать работу научно-исследовательских коллективов. Руководство карьера стремится предложить им...





 
ОБЗОР
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ КОНКУРЕНЦИИ
Рассмотрены проблемы развития российских металлургических предприятий, а также состояние сталелитейной промышленности в мире. Отмечается, что в условиях рынка и жесткой конкуренции...
МИРОВЫЕ ТЕНДЕНЦИИ К ПЕРЕХОДУ НА СЖИЖЕННЫЙ ГАЗ
Показано состояние в мире с производством и потреблением сжиженного газа в настоящее время. Приведена динамика изменения производства его объемов за последние годы. Перечислены...

ПОДРОБНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

 

РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ГЕОМАТЕРИАЛОВ



Разработка автоматизированных систем определения электрических свойств геоматериалов является одной из важнейших задач горного производства. Математическая постановка задачи и ее решение оказались сложными для понимания технологами, а математики небрежно относится к понятиям в предметной области, и легко вводят свои — ведущие к ошибкам. Отсюда возникает не только непонимание между ними, которое не дает возможности применения решенных задач в производстве, но нет соответствующей адекватной математической модели, позволяющей с достаточной точностью определить электрические свойства геоматериалов. При этом основная задача электроразведки, решенная А.Н. Тихоновым и А.А. Самарским, осталась без особого внимания со стороны технологов и специалистов в области физических процессов горного производства и не до конца определенной. В результате имеем нерешенную в должной мере задачу по определению запасов полезных ископаемых. Разработано математическое обеспечение автоматизированных систем определения электрических свойств геоматериалов в виде эффективных тензоров электросопротивления и удельной электропроводности геоматериалов.

Номер: 11
Год: 2017
УДК: 004.9; 004.41; 51-74; 622
DOI: 10.25018/0236-1493-2017-11-0-227-233
Авторы: Халкечев Р. К., Халкечев К. В.

Информация об авторах:
Халкечев Руслан Кемалович — кандидат физико-математических наук,
доцент, e-mail: syrus@list.ru,
Халкечев Кемал Владимирович — доктор физико-математических наук,
доктор технических наук, профессор, e-mail: h_kemal@mail.ru,
НИТУ «МИСиС».

Ключевые слова:
Автоматизированная система, математическое обеспечение, электрические свойства, тензор электросопротивления, тензор удельной электропроводности, геоматериал.

Библиографический список:
1. Дортман Н. Б. Физические свойства горных пород и полезных ископаемых (петрофизика). - М.: Недра, 1984. - 455 с.
2. Pandey L. M.S., Shukla S. K., Habibi D. Electrical resistivity of sandy soil // Geotechnique Letters. 2015. Vol. 5. No. 3. pp. 178-185.
3. Kuranchie F. A., Shukla S. K., Habibi D. et. al. Studies on electrical resistivity of Perth sand //
International Journal of Geotechnical Engineering. 2014. Vol. 8. No. 4. pp. 449-457.
4. Kibria G., Hossain M. S. Investigation of geotechnical parameters affecting electrical resistivity of compacted clays // Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering. 2012. Vol. 138. No. 12. pp. 1520-1529.
5. Глинских В. Н., Нестерова Г. В., Эпов М. И. Моделирование и инверсия данных электромагнитного каротажа с использованием петрофизических моделей электропроводности // Геология и геофизика. - 2014. - Т. 55. - № 5-6. - С. 1001-1010.
6. Plattner A. et al. 3-D electrical resistivity tomography using adaptive wavelet parameter grids //Geophysical Journal International. 2012. Vol. 189. No. 1. pp. 317-330.
7. Спичак B. B., Безрук И. А., Попова И. В. Построение глубинных кластерных петрофизических разрезов по геофизическим данным и прогноз нефтегазоносности территорий // Геофизика. - 2008. - № 5. - С. 43-45.
8. Нестерова Г. В. Модели эффективной электропроводности в комплексной интерпретации скважинных измерений // Интерэкспо Гео-Сибирь. - 2010. - Т. 2. - № 2. - С. 57-60.
9. Еникеев Б. Н., Охрименко А. Б., Смирнов О. А. Функциональные (фундаментальные) и статистические взаимосвязи в петрофизике (проблематика сравнения сходных петрофизических взаимосвязей) // Каротажник. - 2011. - Вып. 205. - № 7. - С. 102-117.
10. Munoz-Castelblanco J. A., Pereira J. M. et. al. The influence of changes in water content on the electrical resistivity of a natural unsaturated loess // Geotechnical Testing Journal. 2012. Vol. 35. No. 1. pp. 11-17.
11. Халкечев Р. К. Теоретические основы мультифрактального моделирования функциональных задач автоматизированной системы научных исследований физических процессов горного производства // Горный информационно-аналитический бюллетень. - 2015. - № 8. - С. 136-142.
12. Халкечев Р. К. Об одной распространенной ошибке при математическом моделировании трудноформализуемых объектов мультифрактальной структуры. Комплексный метод самосогласованного поля при исследовании мультифрактальных сред // Горный информационно-аналитический бюллетень. Отдельные статьи (специальный выпуск) Прикладная и промышленная математика. - 2013. - № 9. - С. 20-23.
вернуться назад
Карта сайта