Авторизация:
Логин:
Пароль:
  



АНОНС
ГДЕ ПРОИЗВОДСТВО, ТАМ И НАУКА
На Ставровском карьере по добыче щебня, расположенном в Калужской области, планируется организовать работу научно-исследовательских коллективов. Руководство карьера стремится предложить им...



ОБЗОР
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ КОНКУРЕНЦИИ
Рассмотрены проблемы развития российских металлургических предприятий, а также состояние сталелитейной промышленности в мире. Отмечается, что в условиях рынка и жесткой конкуренции...
МИРОВЫЕ ТЕНДЕНЦИИ К ПЕРЕХОДУ НА СЖИЖЕННЫЙ ГАЗ
Показано состояние в мире с производством и потреблением сжиженного газа в настоящее время. Приведена динамика изменения производства его объемов за последние годы. Перечислены...

ПОДРОБНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

 

ВЛИЯНИЕ ПНИСТОСТИ ЗАЛЕЖИ НА БЕЗОТКАЗНОСТЬ ТОРФЯНЫХ МАШИН



Представлены результаты исследования влияния пнистости залежи на безотказность торфяных машин. На основе исследований, проведенных в ОАО «Васильевский мох» получены статистические данные по потоку отказов для основных технологических машин: уборочных, фрезерных барабанов, ворошилок и валкователей. Для каждого типа машин определены количество отказов, рассчитаны среднее время безотказной работы, среднее квадратическое отклонение наработки на отказ, а также среднее время восстановления с учетом ожидания ремонта. Проведенные исследования позволили предложить классификацию отказов торфяных машин по трудоемкости и продолжительности их устранения. Отказы предложено классифицировать по 3 группам сложности. К первой группе сложности отнесены отказы, устраняемые операторами технологических машин, имеющие трудоемкость восстановления до 2-х часов. Ко второй группе сложности отнесены отказы, для устранения которых требовалось участие ремонтной бригады с трудоемкостью восстановления до 8-и часов. К третьей группе сложности отнесены отказы, требующие эвакуации технологических машин с месторождения для ремонта, и имеющие трудоемкость восстановления более 8-и часов. Выявлено, что эксплуатация машин на месторождениях с объемной пнистостью более 2%, приводило к значительному увеличению потока отказов у фрезерных барабанов, ворошилок и валкователей, которые в процессе работы наиболее активно взаимодействуют с торфяной залежью. Для уборочных машин, которые взаимодействуют с уже переработанным торфом, поток отказов практически не менялся. Обосновано, что учет пнистости залежи при планировании и осуществлении технического обслуживания торфяных машин позволяет повысить эффективность производства за счет более полного использования метеоблагоприятных для добычи торфа дней.

Номер: 12
Год: 2017
УДК: 622.331.002.5
DOI: 10.25018/0236-1493-2017-12-0-139-145
Авторы: Горлов И. В., Рахутин М. Г.

Информация об авторах:
Горлов Игорь Васильевич — доктор технических наук,
доцент, e-mail: gorloviv@yandex.ru,
Тверской государственный технический университет,
Рахутин Максим Григорьевич — доктор технических наук,
профессор, e-mail: mtm98@yandex.ru,
НИТУ «МИСиС».

Ключевые слова:
Торфяные машины, надежность, безотказность, ремонт, классификация отказов.

Библиографический список:
1. Wang J. J., Jing Y. Y., Zhang C. F., Zhao J. H. Review on multi-criteria decision analysis aid in sustainable energy decision-making // Renew. Sustain. Energy Rev. 2009. Vol. 13. No. 9. Pp. 2263-2278. DOI: 10.1016/j.rser.2009.06.021
2. Wang J. J., Jing Y. Y., Zhang C. F., Shi G. H., Zhang X. T. A fuzzy multi-criteria decisionmaking model for trigeneration system // Energy Policy. 2008. Vol. 36. No. 10. Pp. 3823-3832. DOI: 10.1016/j.enpol.2008.07.002
3. Рахутин М. Г. Изыскание резервов повышения эффективности эксплуатации оборудования // Уголь. - 2006. - № 5. - С. 44-46.
4. Михайлов А. В., Иванов С. Л., Габов В. В. Формирование и эффективное использование машинного парка торфодобывающих компаний // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. - 2015. - № 14. - С. 82-91.
5. Михайлов А. В., Иванов С. Л., Бондарев Ю. Ю. Состояние технического перевооружения машинно-тракторного парка торфодобывающих компаний // Научно-технические ведомости СПбГПУ. - 2014. - № 3 (202). - С. 229-235.
6. Хазанович Г. Ш., Черных В. Г., Воронова Э. Ю., Отроков А. В. О некоторых направлениях разработки эффективного горнопроходческого оборудования // Горное оборудование и электромеханика. - 2013. - № 4. - С. 20-24.
7. Михайлов А. В., Иванов С. Л., Большунов А. В., Кремчеев Э. А. Торфяные ресурсы Северо-Западного федерального округа России и перспективы их освоения // Записки Горного института. - 2013. - Т. 200. - С. 226-230.
8. Справочник по торфу / Под. ред. А. В. Лазарева и С. С. Корчунова. - М.: Недра, 1982. - 760 с.
9. Лемешко Б. Ю. Статистический анализ одномерных наблюдений случайных величин. - Новосибирск: НГТУ, 1995. - 125 с.
10. Lin G. T.R., Shen Y. C. A collaborative model for technology evaluation and decisionma-
king // J. Sci. Indus. Res. 2010. Vol. 69. No. 2. Pp. 94-100.
11. Горлов И. В., Полетаева Е. В. Прогнозирование эксплуатации технологической машины на основе агрегативной модели // Горный информационно-аналитический бюллетень. - 2013. - № 10. - С. 218-222.
12. Fang, Y., Lian, H., Liang, H., Ruppert D. Variance function additive partial linear models // Electronic Journal of Statistics. 2015. 9(2):2793-2827.
вернуться назад
Карта сайта