Авторизация:
Логин:
Пароль:
  



АНОНС
ГДЕ ПРОИЗВОДСТВО, ТАМ И НАУКА
На Ставровском карьере по добыче щебня, расположенном в Калужской области, планируется организовать работу научно-исследовательских коллективов. Руководство карьера стремится предложить им...



ОБЗОР
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ КОНКУРЕНЦИИ
Рассмотрены проблемы развития российских металлургических предприятий, а также состояние сталелитейной промышленности в мире. Отмечается, что в условиях рынка и жесткой конкуренции...
МИРОВЫЕ ТЕНДЕНЦИИ К ПЕРЕХОДУ НА СЖИЖЕННЫЙ ГАЗ
Показано состояние в мире с производством и потреблением сжиженного газа в настоящее время. Приведена динамика изменения производства его объемов за последние годы. Перечислены...

ПОДРОБНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

 

ОПЫТ ПРОМЫШЛЕННОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА УРОВНЯ ЗАПОЛНЕНИЯ ШАРОВОЙ МЕЛЬНИЦЫ



Рассмотрен процесс создания автоматизированной системы мониторинга уровня заполнения шаровой мельницы. Для съема информации и косвенной оценки состояния мельницы использовались акселерометры, установленные на обе цапфы мельницы. Для сбора и обработки данных была реализована система с применением оборудования и программного обеспечения компании National Instruments. Эксперименты проводились в технологическом процессе измельчения руды на шаровой мельнице ОАО «Стойленский ГОК». Для оценки сигнала виброускорения цапф мельницы разработан специальный критерий, который показал свою состоятельность в плане высокой корреляции с параметрами технологического процесса. Определен наиболее информативный частотный диапазон, характеризующий состояние мельницы. Его полоса пропускания составляет 1950–200 Гц. В качестве критериев эффективности выступали быстрота и наличие реакции на внешние возмущения, проявляющиеся в разработанном критерии и сигналах тока спиралей классификатора, как основного показателя заполнения барабана мельницы для оператора. Предлагаемая система мониторинга позволила более быстро и с большей чувствительностью диагностировать изменения внутримельничного заполнения относительно текущей оценки проводимой оператором мельницы.

Исследование проведено при финансовой поддержке прикладных научных исследований Министерством образования и науки Российской Федерации, договор № 14.575.21.0133 (RFMEFI57517X0133).


Номер: 12
Год: 2017
УДК: 004.042, 622.73
DOI: 10.25018/0236-1493-2017-12-0-153-160
Авторы: Полещенко Д. А.

Информация об авторах:
Полещенко Дмитрий Александрович — кандидат технических наук,
доцент, e-mail: po-dima@yandex.ru,
Старооскольский технологический институт им. А.А. Угарова (филиал),
НИТУ «МИСиС» (СТИ НИТУ «МИСиС»).

Ключевые слова:
Cтепень заполнения мельницы, акселерометр, спектральный анализ, спектр, шаровая мельница, виброускорение.

Библиографический список:
1. Прядко Н. С., Музыка Л. В. Контроль и управление процессами измельчения в измельчительных установках // Збагачення корисних копалин. - 2014. - Вип. 58(99)-59(100). - 6 с.
2. Jian Tang, Li-jie Zhao, Jun-wu Zhou, Heng Yue, Tian-you Chai. Experimental analysis of wet mill load based on vibration signals of laboratory-scale ball mill shell // Minerals Engineering Volume 23, Issue 9, August 2010, Pp. 720-730.
3. Андреев С. Е. Дробление, измельчение и грохочение полезных ископаемых. - М.: Нед-
ра, 1980. - 320 с.
4. Алексеев М. А. Автоматизированный контроль степени заполнения барабанных мельниц рудой // Науковий вісник НГУ. - 2014. - № 4. - С. 13-19.
5. Сибирцева Н. Б., Потапенко А. Н., Семилетов Н. А. Методы измерения уровня загрузки мельниц, основанные на физических процессах современных централизованных систем смазки // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. - 2010. - т. 12. - № 4(3). - С. 694-697.
6. Улитенко К. Я., Маркин Р. П., Соколов И. В. Виброакустический анализ процессов дроб-
ления и измельчения на горно-обогатительных предприятиях // Горный журнал. - 2009. - № 10. - С. 72-76.
7. Леонов Р. Е. Контроль заполнения мельницы по отношению долей частотных составляющих // Известия вузов. Горный журнал. - 2012. - № 3. - С. 111-113.
8. Jian Tang, Tianyou Chaia, Lijie Zhaoa, etc. Soft sensor for parameters of mill load based on multi-spectral segments PLS sub-models and on-line adaptive weighted fusion algorithm // Neurocomputing. 2012. No.78. Pp. 38-47.
9. Gugel K., Moon R. M. Automated mill control using vibration signal processing / IEEE Cement Industry Technical Conference, 2007. Pp. 17-25.
10. Gugel K., Palcios G., Ramirez J., Parra M. Improving ball mill control with modern tools based on digital signal processing technology / IEEE Cement Industry Technical Conference. Dallas, United States. 2003. Pp. 311-318.
11. Юкио Сато. Без паники! Цифровая обработка сигналов / Пер. с яп. Т. Г. Селиной. - М.: Додэка-ХХI, 2010. - 176 с.: ил.
12. Пожарский Ю. М., Полещенко Д. А., Подковыров И. Ю. Определение степени заполнения мельницы мокрого самоизмельчения с применением беспроводных технологий // Горный журнал. - 2013. - № 2 - С. 115-118.
вернуться назад
Карта сайта