ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ОРГАНИЗАЦИИ КОСВЕННЫХ ИЗМЕРЕНИЙ В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ОБЕЗВОЖИВАНИЯ ЖЕЛЕЗОРУДНОГО КОНЦЕНТРАТА
Рассмотрена проблема создания системы автоматического управления технологическим процессом обезвоживания железорудного концентрата. Проведенное исследование взаимной корреляции технологических параметров дискового вакуум-фильтра показало возможность организации косвенного измерения влажности и массы осадка. Для выявления необходимых зависимостей были проведены эксперименты на реальном объекте, целью которых являлся сбор данных о работе агрегата при различных внешних условиях. Собранная информация о колебаниях влажности и массы концентрата, давления в вакуумной системе фильтра и амплитуды вибрации в двух точках на поверхности ресивера при различных скоростях вращения дисков и плотности пульпы использовалась для обучения нейронной сети. В результате оптимизации структуры сети была получена нейросетевая модель, дающая на контрольной выборке приемлемую точность оценки влажности и массы осадка, что позволяет использовать ее для создания системы косвенного измерения данных показателей.
Исследование проведено при финансовой поддержке прикладных научных исследований Министерством образования и науки Российской Федерации, договор № 14.575.21.0133 (RFMEFI57517X0133).
Ключевые слова
Железорудный концентрат, обезвоживание, дисковый вакуум-фильтр, система автоматического управления, влажность осадка, косвенное измерение, искусственная нейронная сеть, нейросетевая модель.
Номер: 12
Год: 2017
ISBN:
UDK: 004.032.26 + 519.876.2
DOI: 10.25018/0236-1493-2017-12-0-195-200
Авторы: Халапян С. Ю., Анпилов А. О.
Информация об авторах: Халапян Сергей Юрьевич — кандидат технических наук, доцент,
e-mail: cx@hotbox.ru,
Анпилов Александр Олегович — магистрант, e-mail: alexandr7432@rambler.ru,
Старооскольский технологический институт им. А.А. Угарова (филиал),
НИТУ «МИСиС» (СТИ НИТУ «МИСиС»).
Библиографический список: 1. Воловиков А. Ю. Экспериментальная установка для исследования процесса обезвоживания железорудного концентрата с использованием вакуумных дисковых фильтров. URL: http://www.giab-online.ru/files/Data/2013/8/300-303_Volovikov2-8-2013.pdf (дата обращения 18.01.2017).
2. Анпилов А. О., Халапян С. Ю., Еременко Ю. И. О повышении эффективности работы дискового вакуум-фильтра / Современные проблемы горно-металлургического комплекса. Наука и производство: материалы 12-й Всероссийской научно-практической конференции, с меж-
дународным участием. - Старый Оскол, 2015. - С. 167.
3. Гольберт Ю. С. и др. Процессы и оборудование для обезвоживания руд. - М.: Недра, 1977. - 168 с.
4. Гольберт Ю. С., Гонтаренко А. А. Обезвоживание концентратов черных металлов. - М.: Недра, 1986. - 182 с.
5. Кононенко Г. Г., Бокатий А. Н., Дядюра В. В., Шаркевич М. А., Дейнега В. Г. Патент СССР № 1713617 А1, 23.02.1992. Способ автоматического управления работой вакуум-фильтра. 1990. Бюл. № 7.
6. Пацкан А. Я., Щелинский А. А., Черник Ю. П., Золотарев А. И. Патент СССР № 691156, 15.10.1979. Способ автоматического управления дисковым вакуум-фильтром. 1976. Бюл. № 38.
7. Вишняк Б. А., Бурштейн С. М., Бродская С. А. Патент СССР № 1725971 А1, 15.04.1992. Способ автоматического управления процессом обезвоживания суспензии в барабанном или ленточном вакуум-фильтре. 1990. Бюл. № 14.
8. Гончаров Ю. Г., Энгель П. С., Рясной А. М., Кайгородцев Ю. М., Миллер А. А., Подопригора В. П., Малюта Д. И., Халецкий Б. Е. Патент СССР № 601029, 05.04.1978. Способ управления процессом обезвоживания в вакуум-фильтрах. 1973. Бюл. № 13.
9. Халапян С. Ю. и др. Об организации косвенного измерения влажности и толщины осадка на дисках вакуум-фильтра с целью повышения его производительности // Вестник научных конференций. - 2016. - № 9-5 (13). - С. 202-203.
10. Khalapyan S. Y., Rybak L. A., Glushchenko A. I., Mamaev Y. A. On neural network model development to solve parallel robots kinematics and control problems // International Journal of Pharmacy & Technology. 2016. Vol. 8. no 4. pp. 25085-25095.
11. Serrano F. A., Caballero K. Yen, Brezina T. Control of a Stewart platform with fuzzy logic and artificial neural network compensation // Florida International University. 2007. pp. 156-160.
12. Koldaev A. I. The Neuro-Fuzzy Controller of Reactor Installation Management of Butanol Hydrogenation // International Journal of Engineering Research & Technology. 2014. Vol. 3. pp. 1568-1571.
13. Fang M., Zhuo Y., Lee Z. The application of the self-tuning neural network PID controller on the ship roll reduction in random waves // Ocean Engineering. 2010. № 37.