ТЕХНОЛОГИИ ГЕНЕРАЦИИ И ВЫБОРА СЦЕНАРИЕВ ЛОГИСТИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ПРИ ОПЕРАТИВНОМ УПРАВЛЕНИИ РАБОТОЙ КАРЬЕРА

Предложен способ разделения причин непостоянства характеристик операций: различные состояния природной среды; различие в квалификации и опыте, работников, а также в степени выработанности ресурса машин; различия в текущем техническом состоянии машин и работоспособности операторов в разные смены; нестабильность их работы в силу совокупности неустановленных причин. Предложено определять тренды зависимости средних показателей операций за смену от влияющих наблюдаемых показателей состояния природной среды на основе регрессионного анализа и статистические оценки вероятностных распределений отклонения измеренных показателей операций от трендовых по каждой рабочей единице. Для прогноза предложена модель в форме стохастического событийно-переключаемого процесса, обосновывается ее преимущества перед моделями дискретно-событийных систем. Предложена форма прогноза показателей операций, основанная на комбинации обработанной статистической информации за весь период наблюдений с данными об операциях, произведенных с начала смены. Для этого определено апостериорное распределение ненаблюдаемых характеристик текущего состояния по обобщенной формуле Байеса. Предлагаемый подход проиллюстрирован на примере карьера, для которого рассмотрены взаимосвязанные операции выемки и погрузки, транспортирования с помощью автосамосвалов и разгрузки.

Ключевые слова

Карьер, производственная операция, оперативно-диспетчерское управление, мониторинг, регрессионный анализ, гистополяция, гибридная система, событийно-переключаемый процесс, имитационное моделирование.

Номер: 3
Год: 2018
ISBN:
UDK: 62-51:622.6:004.9
DOI: 10.25018/0236-1493-2018-3-0-32-39
Авторы: Валуев А. М.

Информация об авторах: Валуев Андрей Михайлович — доктор физико-математических наук, доцент, профессор, e-mail: valuev.online@gmail.com, НИТУ «МИСиС».

Библиографический список:

1. Валуев А. М. Моделирование транспортных процессов в формализме гибридных сис-

тем / XII Всероссийское Совещание по проблемам управления ВСПУ-2014. Москва, 16—19 июня 2014 г.: Труды. — С. 5033—5043.

2. Ветров Д. П., Кропотов Д. А. Алгоритмы выбора моделей и синтеза коллективных решений в задачах классификации, основанные на принципе устойчивости. — М.: УРСС, 2006. — 104 с.

3. Квасов Б. И. Алгоритмы интерполяции гиперболическими сплайнами // Журнал вычислительной математики и математической физики. — 2011. — Т. 51. — № 5. — С. 771—790.

4. Нагул Н. В. Генерация условий сохранения свойств управляемых дискретно-событийных систем // Автоматика и телемеханика. — 2016. — № 4. — С. 153—172.

5. Рыбак Л. В. Совершенствование организации работы карьерного автотранспорта на основе компьютерных технологий. Дис… канд. техн. наук. — М.: МГГУ, 2005. — 124 с.

6. Чернов С. А., Браништов С. А. Разработка модели управления движения поездов по станции // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. — 2013. — № 3 (7). — С. 193—199.

7. Desa W. L. H. M. et al. Evaluating the performance of a multipart production system using discrete event simulation (DES) // International Proceedings of Economics Development and Research. 2013. Vol. 63. — Pp. 64—67.

8. Fischer M., Oja P., Trossmann H. Comonotone shape-preserving spline histopolation // Journal of computational and applied mathematics. 2007. Vol. 200. No. 1. — Pp. 127—139.

9. Hallik H. Rational spline histopolation: Doctoral dissertation. Tartu: University of Tartu, 2015. — 100 p.

10. Jovanoski B. D., Minovski R. Managing strategy and production through hybrid simulation //Industrial Management & Data Systems. 2013. Vol.113. No. 8. — Pp. 1110-—1132.

11. Valuev A. M. A new model of resource planning for optimal project scheduling // Mathematical Modelling and Analysis. 2007. Vol. 12. No. 2. — Pp. 255—266.

12. Venkateswaran J., Son Y. J. Hybrid system dynamic — discrete event simulation-based architecture for hierarchical production planning // International Journal of Production Research. 2005. Vol. 43. No. 20. — Pp. 4397—4429.

Наши партнеры

Подписка на рассылку

Раз в месяц Вы будете получать информацию о новом номере журнала, новых книгах издательства, а также о конференциях, форумах и других профессиональных мероприятиях.