Библиографический список:
1. Валуев А. М. Моделирование транспортных процессов в формализме гибридных сис-
тем / XII Всероссийское Совещание по проблемам управления ВСПУ-2014. Москва, 16—19 июня 2014 г.: Труды. — С. 5033—5043.
2. Ветров Д. П., Кропотов Д. А. Алгоритмы выбора моделей и синтеза коллективных решений в задачах классификации, основанные на принципе устойчивости. — М.: УРСС, 2006. — 104 с.
3. Квасов Б. И. Алгоритмы интерполяции гиперболическими сплайнами // Журнал вычислительной математики и математической физики. — 2011. — Т. 51. — № 5. — С. 771—790.
4. Нагул Н. В. Генерация условий сохранения свойств управляемых дискретно-событийных систем // Автоматика и телемеханика. — 2016. — № 4. — С. 153—172.
5. Рыбак Л. В. Совершенствование организации работы карьерного автотранспорта на основе компьютерных технологий. Дис… канд. техн. наук. — М.: МГГУ, 2005. — 124 с.
6. Чернов С. А., Браништов С. А. Разработка модели управления движения поездов по станции // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. — 2013. — № 3 (7). — С. 193—199.
7. Desa W. L. H. M. et al. Evaluating the performance of a multipart production system using discrete event simulation (DES) // International Proceedings of Economics Development and Research. 2013. Vol. 63. — Pp. 64—67.
8. Fischer M., Oja P., Trossmann H. Comonotone shape-preserving spline histopolation // Journal of computational and applied mathematics. 2007. Vol. 200. No. 1. — Pp. 127—139.
9. Hallik H. Rational spline histopolation: Doctoral dissertation. Tartu: University of Tartu, 2015. — 100 p.
10. Jovanoski B. D., Minovski R. Managing strategy and production through hybrid simulation //Industrial Management & Data Systems. 2013. Vol.113. No. 8. — Pp. 1110-—1132.
11. Valuev A. M. A new model of resource planning for optimal project scheduling // Mathematical Modelling and Analysis. 2007. Vol. 12. No. 2. — Pp. 255—266.
12. Venkateswaran J., Son Y. J. Hybrid system dynamic — discrete event simulation-based architecture for hierarchical production planning // International Journal of Production Research. 2005. Vol. 43. No. 20. — Pp. 4397—4429.