Авторизация:
Логин:
Пароль:
  


АНОНС
ИТОГИ ТРЕТЬЕГО НАЦИОНАЛЬНОГО ГОРНОПРОМЫШЛЕННОГО ФОРУМА
НП "Горнопромышленники России" подвело итоги Третьего Национального горнопромышленного форума, который состостоялся 8 ноября 2017 года в Конгресс-центре Торгово-промышленной палаты Российской...
ГДЕ ПРОИЗВОДСТВО, ТАМ И НАУКА
На Ставровском карьере по добыче щебня, расположенном в Калужской области, планируется организовать работу научно-исследовательских коллективов. Руководство карьера стремится предложить им...




ОБЗОР
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ КОНКУРЕНЦИИ
Рассмотрены проблемы развития российских металлургических предприятий, а также состояние сталелитейной промышленности в мире. Отмечается, что в условиях рынка и жесткой конкуренции...
МИРОВЫЕ ТЕНДЕНЦИИ К ПЕРЕХОДУ НА СЖИЖЕННЫЙ ГАЗ
Показано состояние в мире с производством и потреблением сжиженного газа в настоящее время. Приведена динамика изменения производства его объемов за последние годы. Перечислены...

ПОДРОБНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

 

ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТИ ИНТЕРПОЛИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЯ С УЧЕТОМ НЕОДНОРОДНОСТИ ГЕОЛОГИЧЕСКОГО ПРОСТРАНСТВА



Предложен комплексный подход к многомерной геометризации горно-геологических показателей, заключающийся в том, что моделирование пространственных полей проводится в пределах границ геологически однородных участков, предварительно выделенных на угольном месторождении с учетом статистических взаимосвязей между горно-геологическими факторами. Оценка дисперсии кригинга раскладывается на компоненты, обусловленные вариацией геометризуемого показателя, изменчивостью свойств боковых пород в разрезе и неоднородностью геологического пространства. Предложенная методика позволяет обеспечить минимальную погрешность интерполирования показателей угольного пласта и свойств боковых пород при планировании горных работ, что повышает достоверность принятия решений. На примере интерполирования мощности угольного пласта в условиях месторождений Восточного Донбасса (шх. «Садкинская» «Ростовская», «Восточная») были получены результаты, подтверждающие преимущество разработанного подхода над традиционными методами интерполяции, используемых в практике геометризации.



Номер: 5
Год: 2018
УДК: 622.1
DOI: 10.25018/0236-1493-2018-5-0-113-121
Авторы: Шурыгин Д. Н., Калинченко В. М., Шуткова В. В.

Информация об авторах:
Шурыгин Дмитрий Николаевич — кандидат технических наук,
доцент, e-mail: shurygind@mail.ru,
Калинченко Владимир Михайлович — доктор технических наук,
профессор,
Шуткова Виктория Васильевна — аспирант,
Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ)
имени М.И. Платова.

Ключевые слова:
Горно-геометрическая модель, математическое моделирование, показатель, погрешность интерполирования, геологическая однородность.

Библиографический список:

1. Жариков В. А., Леонов Ю. Г., Сафонов Ю. Г. и др. Приоритетные направления научных исследований в области геологических, геохимических, геофизических и горных наук по изучению, освоению и сбережению недр России / Под ред. В. А. Жарикова. — М.: ИПКОН РАН, 1996. — 213 с.


2. Букринский В. А. Геометрия недр: учебник для вузов. 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Изд-во МГГУ, 2002. — 549 с.


3. Руденко В. В., Афанасьев П. В. Основные направления квалиметрической оценки комплексного использования угля // Маркшейдерия и недропользование. — 2010. — № 6. — С. 24—29.


4. Молев М. Д. Геофизическое прогнозирование горно-геологических условий разработки угольных пластов. — Новочеркасск: ЮРГТУ (НПИ), 2000. — 138 с.


5. Григорьев В. Е. Прогнозирование горно-геологических условий эксплуатации угольных пластов // Труды ВНИМИ. — 1978. — Сборник 110. — С. 3—8.


6. Chihi H., Bedir M., Belayouni H. Variogram identification aided by a structural framework for improved geometric modeling of faulted reservoirs: Jeffara basin, Southeastern Tunisia // Natural resources research. 2013. — Vol. 22, No. 2. — Pp. 139—161.


7. Velikoslavinskii S. D., Glebovitskii V. A., Krylov D. P. Separation between sedimentary and magmatic silicate rocks by discriminant analysis of major element contents // Doklady earth sciences. — 2013. — Vol. 453, No. 1. — Pp. 1150—1153.


8. Heil K., Schmidhalter U. Using discriminant analysis and logistic regression in mapping quaternary sediments // Mathematical geosciences. — 2014. — Vol. 46. — Pp. 361—376.


9. Такранов Р. А., Литвинова А. А. Влияние горно-геологических условий на сложность открытой разработки угольных месторождений Кузбасса // Записки Горного института. — 2013. — Т. 204. — С. 82—90.


10. Такранов Р. А., Гундсамбуу У. Прогнозирование среднепластовой зольности мощных сложноструктурных залежей // Записки Горного института. — 2011. — Т. 189. — С. 252—255.


11. Шурыгин Д. Н., Литовченко Т. В., Заика А. А., Добровольский В. А. Обоснование многомерного статистического критерия однородности участка угольного месторождения // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2017. — № 8. — С. 83—88. DOI: 10.25018/0236-1493-2017-8-0-83-88.


12. Шурыгин Д. Н., Литовченко Т. В., Заика А. А., Добровольский В. А. Геометризация показателей на основе принципов натурно-модельного эксперимента и эвристической самоорганизации математических моделей сложных систем // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2017. — № 8. — С. 89—94. DOI 10.25018/0236-1493-2017-8-0-89-94.


13. Калинченко В. М., Руденко В. В. Геометрия недр. Ч. 1: Теоретические основы геометрии недр: учебник / Под ред. В. М. Калинченко. — Новочеркасск: ЮРГПУ(НПИ), 2014. — 354 с.


14. Ивахненко А. Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем. — Киев: Наукова думка, 1982. — 296 с.


15. Atalay F., Tercan A. E., Ertunс G. Geostatistics as a tool to estimate undiscovered deposits of coal / Proceedings of the 24th International Mining Congress of Turkey, IMCET 2015, Pp. 322—326.


16. Дружинин Н. К. Выборочное наблюдение и эксперимент (Общие логические принципы организации). — М.: Статистика, 1977. — 176 с.


вернуться назад
Карта сайта