Авторизация:
Логин:
Пароль:
  



АНОНС
ГОРМАШ-2018 в «Экспоцентре»
20 – 21 ноября 2018 года в  «Экспоцентре»  состоится Национальная научно-практическая конференция по вопросам развития горного машиностроения. 
ХVII Всероссийский Конгресс «Государственное регулирование недропользования 2018 Зима»
04-05 декабря 2018 года в отеле «Арарат Парк Хаятт» состоится ХVII Всероссийский Конгресс «Государственное регулирование недропользования 2018 Зима». ...

ОБЗОР
ЗАЯВИТЕЛЬНЫЙ ПРИНЦИП СЕГОДНЯ И ЗАВТРА
Издательство «Горная книга» обратилось к экспертам отрасли с вопросом о том, что, на их взгляд, мешает развитию заявительного принципа пользования недрами в России.
ГДЕ ПРОИЗВОДСТВО, ТАМ И НАУКА
На Ставровском карьере по добыче щебня, расположенном в Калужской области, планируется организовать работу научно-исследовательских коллективов. Руководство карьера стремится предложить им...

ПОДРОБНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

 

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ НАРУШЕНИЙ НОРМ ВЫБРОСОВ ВРЕДНЫХ ВЕЩЕСТВ С ПОМОЩЬЮ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТЬЮ



Рассмотрена актуальность деятельности в области экологической безопасности. Описан механизм действий по обнаружению нарушений экологических норм по выбросам вредных веществ. Поставлена задача по повышению эффективности борьбы с превышением норм концентрации вредных веществ с помощью метода прогнозирования с использованием нейронной сети. Описана актуальность данной задачи. Представлен пример документов, содержащих входные данные, в том числе указаны необходимые для задачи. Приведены преимущества использования данного метода. Показана формула для проверки полученных данных на предмет эффективности работы метода. Приведены параметры, схема, настройка параметров обучения и структура выбранной нейронной сети. Рассмотрен один из вариантов интерпретации полученных данных. Дан вывод и оценка актуальности выполненной задачи.

Номер: 1
Год: 2019
ISBN: 0236-1493
УДК: 004.032.26
DOI: 10.25018/0236-1493-2019-01-0-105-111
Авторы: Коньшин Б. Ф., Юсков В. С.

Информация об авторах:
Коньшин Борис Федорович — кандидат технических наук, доцент, e-mail: mineur@bk.ru,
Юсков Виталий Сергеевич — студент, e-mail: v.yuskov@gmail.com,
НИТУ «МИСиС».

Ключевые слова:
Экология, прогнозирование, экологические риски, нейронные сети, экологические нормы, вредные вещества, эффективность.

Библиографический список:

1. Чижова В. И.Плуготаренко Н. К.Сосов П. А. Системный анализ и управление рисками для здоровья человека на основании данных автоматизированной системы мониторинга // Инженерный вестник Дона. — 2012. — № 4. — С. 1—4.


2. Савицкая Т. В.Дударов С. П.Егоров А. Ф.Левушкин А. С. Использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования загрязнения атмосферного воздуха аварийными источниками при изменяющихся метеоусловиях // Экологические системы и приборы. — 2007. — № 10. — С. 67—72.


3. Степановских А. С. Экология. Учебник для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. — 703 с.


4. Гредел Т. Е.Алленби Б. Р. Промышленная экология. — М.: Изд-во ЮНИТИ, 2004. — 430 с.


5. Денисов В. В.Курбатова А. С.Денисова И. А.Бондаренко В. Л.Грачев В. А.Гутенев В. А.Нагнибеда Б. А. Экология города. — М.: ИКЦ «Март», 2008. — 832 с.


6. Иванов Н., Фадин И. Инженерная экология и экологический менеджмент. — М.: Логос, 2003. — 528 с.


7. Мазуркин П. Статистическая экология: Учебное пособие. — Йошкар-Ола: МарГУ, 2004. — 308 с.


8. Тихомирова Н. П. Методы анализа и управления эколого-экономическими рисками: Учебное пособие. — М.: Изд-во ЮНИТИ, 2003. — 350 с.


9. Хотунцев Ю. Экология и экологическая безопасность: Учебное пособие. — М.: Академия, 2004. — 480 с.


10. Круглов В. В.Борисов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика, изд. 2-е, стер. — М.: Горячая линия—Телеком, 2002. — 382 c.


11. Тархов Д. А. Нейронные сети. Модели и алгоритмы. — М.: Книга 18. Радиотехника, 2005. — 256 c.


12. Куликов Е. И. Прикладной статистический анализ. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: ГЛТ, 2008. — 464 c.


вернуться назад
Карта сайта