Авторизация:
Логин:
Пароль:
  



АНОНС
ГОРМАШ-2018 в «Экспоцентре»
20 – 21 ноября 2018 года в  «Экспоцентре»  состоится Национальная научно-практическая конференция по вопросам развития горного машиностроения. 
ХVII Всероссийский Конгресс «Государственное регулирование недропользования 2018 Зима»
04-05 декабря 2018 года в отеле «Арарат Парк Хаятт» состоится ХVII Всероссийский Конгресс «Государственное регулирование недропользования 2018 Зима». ...
ОБЗОР
ЗАЯВИТЕЛЬНЫЙ ПРИНЦИП СЕГОДНЯ И ЗАВТРА
Издательство «Горная книга» обратилось к экспертам отрасли с вопросом о том, что, на их взгляд, мешает развитию заявительного принципа пользования недрами в России.
ГДЕ ПРОИЗВОДСТВО, ТАМ И НАУКА
На Ставровском карьере по добыче щебня, расположенном в Калужской области, планируется организовать работу научно-исследовательских коллективов. Руководство карьера стремится предложить им...

ПОДРОБНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

 

СПУТНИКОВАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТОВ ДОБЫЧИ ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ НА МЕСТОРОЖДЕНИЯХ РАЗРАБАТЫВАЕМЫХ ОТКРЫТЫМ СПОСОБОМ



Космический мониторинг горных работ в последние годы становится тем более актуальным. При этом возникает ряд организационных и технических проблем интеллектуальной поддержки процесса автоматизации работ в рамках отрасли, предприятия, отдельных беспилотных, роботизированных средств разработки карьера и погрузочно-транспортировочного комплекса. Системы технического зрения подвижных роботов в сопряжении со средствами спутниковой идентификации объектов на земной поверхности, особенно на месторождениях, разрабатываемых открытым способом, способны решить эти проблемы при минимальных экономических затратах, если эффективно использовать открытые данные дистанционного зондирования Земли. Рассмотрены результаты исследований по мониторингу и анализу состояния объектов недропользования на примере добычи общераспространенных полезных ископаемых по данным космических снимков. Обоснована необходимость применения нового подхода к анализу данных дистанционного зондирования для исследования карьеров, а также апробированновый комплекс методов исследования объектов недропользования. Материалы исследования могут быть полезны также природоохранным, правоохранительным организациям для выявления нарушений границ лицензионных участков объектов недропользования, незаконной добычи полезных ископаемых и контроля рекультивационных мероприятий. Для исследований были использованы архивные снимки высокого разрешения и другие материалы из открытых источников.


Для цитирования: Крамаров С. О., Храмов В. В., Митясова О. Ю. Спутниковая идентификация объектов добычи полезных ископаемых на месторождениях разрабатываемых открытым способом // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2019. – № 5. – С. 72–79. DOI: 10.25018/0236-1493-2019-05-0-72-79.



Номер: 5
Год: 2019
ISBN: 0236-1493
УДК: 622.2+528.72
DOI: 10.25018/0236-1493-2019-05-0-72-79
Авторы: Крамаров С. О., Храмов В. В., Митясова О. Ю.

Информация об авторах:
Крамаров Сергей Олегович — доктор физико-математических наук, профессор, e-mail: maoovo@yandex.ru,
Сургутский государственный университет,
Храмов Владимир Викторович — кандидат технических наук, доцент, ведущий научный сотрудник, e-mail: vxpamov@inbox.ru, Южный Университет (Институт Управления, Бизнеса и Права), Митясова Ольга Юрьевна — преподаватель IT дисциплин, Егорлыкский колледж.
Для контактов: Крамаров С.О., e-mail: maoovo@yandex.ru.




Ключевые слова:
Спутниковый мониторинг, недропользование, идентификация, карьеры, цифровое изображение, полезные ископаемые, анализ данных, границы объектов.

Библиографический список:

1.        Rosmining. Горнодобывающий ресурс России. Самые крупные карьеры России. URL: http://www.mining-portal.ru/publish/samyie-krupnyie-kareryi-rossii/ (дата обращения 20.12.2018).


 


2.        Скрипчинский А. В., Аникеева А. С., Роман А. Н. Методологические аспекты космического мониторинга недропользования общераспространенных полезных ископаемых в Ставропольском крае // Наука. Инновации. Технологии. — 2016. — № 3. — С. 177—194.


 


3.        Трубецкой К. Н., Рыльникова М. В. Состояние и перспективы развития открытых горных работ в XXI веке // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2015. — № S45-1. — С. 21—32.


 


4.        Митясова О. Ю., Акперов И. Г., Крамаров С. О., Храмов В. В. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017615097. Система анализа космических снимков (САКС). 2017. Бюл. № 5.


 


5.        Sowmya D. R., P. Deepa Shenoy, Venugopal K. R. Remote sensing satellite image processing techniques for image classification: a comprehensive survey // International Journal of Computer Applications, 2017, Vol. 161, No 11, pp. 24—37.


 


6.        Kekovalı K., Kalafat D. Detecting of mining-quarrying activities in Turkey using satellite imagery and its correlation with daytime to nighttime ratio analysis // Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 2014, No 42(1), pp. 227—232.


 


7.        Haoteng Zhao, Yong Ma, Fu Chen, Jianbo Liu, Liyuan Jiang, Wutao Yao, Jin Yang. Monitoring quarry area with landsat long time-series for socioeconomic study // Remote Sensing, 2018, 10(4), 517.


 


8.        Акперов И. Г., Крамаров С. О., Храмов В. В., Митясова О. Ю., Повх В. И. Патент на изобретение RUS 2640331. Способ идентификации протяженных объектов земной поверхности. 11.12.2015 URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=35057862 (дата обращения 20.12.2018).


 


9.        Чаадаев А. С., Зырянов И. В., Бондаренко И. Ф. Состояние и перспективы развития горнообогатительных технологий на алмазодобывающих предприятиях АК «АЛРОСА» (ПАО) // Горная промышленность. — 2017. — № 2 (132). — С. 6.


 


10.    Bradley D., Roth G. Adaptive thresholding using the integral image // Journal of Graphics Tools, 2007, Issue 2, Vol. 12, pp. 13—21.


 


11.    Salim P. M., Jais M. A. M., Sahriman N., Samad A. M., Abbas M. A., Maarof I., Tarmizi N. M. Monitoring quarry areas using remote sensing techniques / IEEE 13th International Colloquium on Signal Processing and its Applications, CSPA 2017. Conference proceedings. New York, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2017, pp. 323—328. URL: https://doi.org/10.1109/ CSPA.2017.8064974 (дата обращения 20.12.2018).


 


12.    Kramarov S., Temkin I., Khramov V. The principles of formation of united geo-informational space based on fuzzy triangulation // Procedia Computer Science, 2017, No 120, рр. 835—843, URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=3548897 (дата обращения 20.12.2018).


вернуться назад
Карта сайта