Оценка экологических последствий ведения горных работ в районе шахты им. В.Д. Ялевского в Кузбассе методами дистанционного зондирования

Рассмотрена динамика изменений ландшафтов и видов землепользования ЛУЛК (LULC) в горнопромышленном районе Кузбасса. Выделены такие классы ландшафтов и землепользования, как лесные угодья, водные объекты, дороги, техногенные ландшафты, сельскохозяйственные угодья, луга и задернованные территории. Обсуждается влияние деятельности шахты им В.Д. Ялевского на изменение компонентов ландшафта с 1992 по 2019 г. Описаны изменения на 27-летнем интервале времени, обнаруженные с помощью снимков Landsat-4 TM, Landsat-8 OLI. При обработке изображений применялись контролируемые методы классификации с использованием метода максимальной вероятности в ENVI 5.1. (среда визуализации изображений). Исследование показало, что площадь нарушенных земель увеличивается, в то время как площади, занятые под сельское хозяйство, дороги, лесные и водные угодья сокращаются. Исследование продемонстрировало потенциал дистанционного зондирования и его методов для отслеживания динамики изменения структуры ЛУЛК в горнопромышленном районе. Результаты исследования могут быть использованы при выработке политики в отношении охраны и рационального использования природных ресурсов. Оценка качества полученных результатов дает высокие показатели (90,18–93,41 % точности), как для периода 1992–2006 гг., так и для периода 2006–2019 гг.

Ал-Шатери Х.A. Оценка экологических последствий ведения горных работ в районе шахты им. В.Д. Ялевского в Кузбассе методами дистанционного зондирования // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2020. — № 6-1. — С. 212–223. DOI: 10.25018/0236-1493-2020-61-0-212-223.

Ал-Шатери Хошманд Ахмед Азиз — аспирант кафедры безопасности и экологии горного производства, Горный институт, Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС», Ленинский пр., 4, Москва, 119049, e-mail: hoshmendg@gmail.com.

1. Бабков-Эстеркин В.И. и др. Горное дело и окружающая среда. Учебное пособие для инженеров и магистров. Часть 3. — М.: МГГУ, 1999. — 70 с.

2. Gendler S.G., Kovshov S.V. Estimation and reduction of mining-induced damage of the environment and work area air in mining and processing of mineral stuff for the building industry. Eurasian mining. 2016, №1. С. 45—49. DOI 10.17580/em.2016.01.08.

3. Batugin A. Critically Stressed Areas of Earth’s Crust as Medium for Man-caused Hazards / E3S Web of Conferences, 56, 02007 (2018).Doi. 10.1051/e3sconf/20185602007.

4. Hendrychova M., Kabrna M. An analysis of 200 year long changes in a landscape affected by large scale surface coal mining: History, present and future // Applied Geography.2016. — Vol. 74. — P. 151—159. — DOI: 10.1016/j.apgeog.2016.07.009.

5. Singh A. Digital change detection techniques using remotely sensed data // International Journal of Remote Sensing. — 1989. — Vol. 10 — no. 6. — P. 989—1003. DOI: 10.1080/01431168908903939.

6. Ruiz-Luna A., Berlanga-Robles C.A. Land use, land cover changes and coastal lagoon surface reduction associated with urban growth in northwest Mexico // Landscape Ecol.2013. — Vol 18. — no. 2. — P. 159–171. DOI: 10.1023/A:1024461215456.

7. Lambin E.F., Geist H.J., Lepers E. Dynamics of landuse and land cover change in tropical regions // Annual Review of environment and recources. — 2003. — Vol. 28. — P. 205—241. DOI: 10.1146/annurev.energy.28.050302.105459.

8. А.И. Копытов, Ю.А. Манаков, А.Н. Куприянов. Развитие угледобычи и проблемы сохранения экосистем в Кузбассе. Уголь. — 2017. — № 3. — С. 72—77. DOI: http://dx.doi.org/10.18796/0041-5790-2017-3-72-77

9. Малашкина В.А. Направления повышения эффективности подземной дегазации для улучшения условий труда шахтеров угольных шахт. //Горный информационно-аналитический бюллетень (ГИАБ). — 2018 — № 7. — С. 69—75. DOI: 10.25018/02361493-2018-7-0-69-75

10. Баловцев С.В. К методике прогноза взрывобезопасности выемочных участков угольных шахт // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2018. — №11. — С. 218—226. DOI: 10.25018/0236-1493-2018-11-0-218-226.

11. Скопинцева О.В., Ганова С.Д., Демин Н.В., Папичев В.И. Комплексный метод снижения пылевой и газовой опасностей в угольных шахтах // Горный журнал. — 2018. — № 11. — С. 97—100. DOI: 10. 17580/gzh.2018.11.18.

12. Kulikova E.Y., Ivannikov A.L. The terms of soils removal from the defects of the underground structures’ lining. In: IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series 1425 (2020) 012062; doi:10.1088/1742—6596/1425/1/012062

13. Slastunov, S.V., Kolikov, K.S., Ermak, G.P., & Yutyaev, E.P. (2015). Safety of coal mining in long-run development. Gornyi Zhurnal, 2015(4), 46—49. doi:10.17580/ gzh.2015.04.08

14. Batugin A., Myaskov A., Ignatov Yu., Khotchenkov Ev., Krasnoshtanov D. To the re-using of data on rockbursts for up to date research of the geodynamic safety problem. In: Proceedings of World Multidisciplinary Earth Sciences Symposium (WMESS-2018), Praga, on September 03—07, 2018. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, (2018). doi:10.1088/1755—1315/221/1/012089

15. Bocco, G., Mendoza, M., Velazquez, A. Remote sensing and GIS-based regional geomorphological mapping—a tool for land use planning in developing countries // Science direct, geomorphology-2009.Geomorphology. — Vol. 39. — no. 3—4. pp. 211–219. DOI: 10.1016/S0169—555X(01)00027—7.

16. Turner B.L., Lambin E.F., Reenberg, A. The emergence of land change science for global environmental change and sustainability // Publmed.gov. — 2007. — Vol. 104. — no. 52. — P. 1—7. — DOI: 10.1073/pnas.0704119104.

17. Yuan F., Sawaya K.E., Loeffelhoz B.C., Bauer M.E. Land cover classification and change analysis of the twin cities (Minnesota) metropolitan area by multitemporal Landsat remote sensing // Remote Sensing of environment. — 2005. — Vol. 98. — P 317—328. — DOI: 10.1016/j.rse.2005.08.006.

18. Story M., Congalton R.G. Accuracy assessment: A user’s perspective // Photogrammetric engineering and remote sensing. — 1986. — Vol. 52. — no. 3. — P. 397– 399. DOI: 0099-1112/86/5203-397$02.25/0.

19. Shivangi M., Priyanka Sh., Priyanka D. Change detection techniques in Remote sensing — A review // International journal of wireless and mobile communcation for industrial systems.-2017. — Vol. 4. — no. 1. — P. 1—8. — DOI: 10.21742/ijwmcis.2017.4.1.01.

20. El Gammal E.A., Salem S.M., El Gammal A.E.A. Change detection studies on the world’s biggest artificial lake (Lake Nasser, Egypt) // Egypt Journal of Remote Sensing & Space Science. — 2010. — Vol. 13. — no. 2. — P. 89–99. — DOI: 10.1016/j.ejrs.2010.08.001.

21. Landsat science, URL:http://landsat.gsfc.nasa.gov

22. Earth explorer, 2020, URL:http://earthexplorer.usgs.gov/

23. Lea C., Curtis A.C. Thematic Accuracy Assessment Procedures // National park service vegetation inventory. — 2010. — Version 2.0. — Natural resource report NPS/ NRPC/NRR-2010/204. — National park Service, Fort Collins, Colorado, USA.

24. Lu D., Weng Q. Urban classification using full spectral information of Landsat ETM+ imagery in Marion County Indiana // Photogrammetric engineering and remote sensing. — 2005. — Vol. 71. — no. 11. — P. 1275–1284.DOI: 10.14358/PERS.71.11.1275.

25. Harris P.M., Ventura S.J. The integration of geographic data with remotely sensed imagery to improve classification in an urban area // Photogrammetric engineering and remote sensing. — 1995. — Vol. 61. — no. 8. — P. 993–998.