Опробование крупнокусковых продуктов

На обогатительные фабрики поступает руда с размером максимальных кусков 200 ÷ 300 мм. Опробование таких руд выполняют горстьевым способом, который дает результат опробования с систематической погрешностью. Установки механического опробования громоздки, а случаи их внедрения редки. Анализ и синтез таких установок позволяет рационально подойти к их разработке и внедрению. Анализ основан на расчете случайных погрешностей схемы отбора, подготовки и анализа проб крупнокусковых руд. Расчеты выполнены для медных и золотых руд. Рассчитанные относительные погрешности отбора, подготовки и анализа проб показали, что условия опробования медных и золотых руд должны быть различными. Для медной руды важнее увеличивать число точечных проб, для золотых — их массу, а в схему подготовки золотых проб включать операции обогащения для выделения крупного золота. В связи с асимметрией распределений массовой доли в точечных пробах общим условием остается увеличение числа точечных проб до предельно возможного. Сравниваются пять вариантов опробования крупнокусковых руд. Используемые варианты: горстьевое опробование и механическое опробование позволяют добиться приемлемого результата лишь при реализации предложенных схем. Прогнозируются пока не используемые варианты отбора проб малой массы путем механического разрушения кусков руды при отборе либо анализа проб большей массы непосредственно на конвейере. Оба прогнозируемых варианта требуют конструкторской проработки и опытно-промышленной проверки. Даны примеры расчета схем опробования, что может быть эффективным инструментом их анализа и синтеза.

Ключевые слова: крупнокусковые руды, отбор проб, подготовка проб, расчет схем опробования.
Как процитировать:

Козин В.З., Комлев А.С. Опробование крупнокусковых продуктов // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2020. — № 3-1. — С. 410–421. DOI: 10.25018/0236-1493-2020-31-0-410-421.

Благодарности:
Номер: 3
Год: 2020
Номера страниц: 410-421
ISBN: 0236-1493
UDK: 622.7.09:620.113
DOI: 10.25018/0236-1493-2020-31-0-410-421
Дата поступления: 21.11.2019
Дата получения рецензии: 28.01.2020
Дата вынесения редколлегией решения о публикации: 20.03.2020
Информация об авторах:

Козин Владимир Зиновьевич1 — докт. техн. наук, профессор, декан горно-механического факультета, gmf.dek@ursmu.ru,
Комлев Алексей Сергеевич1 — канд. техн. наук, старший научный сотрудник, gmf.dek@ ursmu.ru,
1Уральский государственный горный университет, г. Екатеринбург, 620144, ГСП-126, ул. Куйбышева, 30.

 

Контактное лицо:
Список литературы:

1. Ненарокомов Ю.Ф. Проектирование установок головного опробования руд на обогатительных фабриках. Обогащение руд. 1986. №5. С. 38—41.

2. Калинин В.П., Санакулов К.С., Халматов М.М., Гурин В.Д., Шустова Т.Ф. Опробование золотосодержащих флюсовых руд. // Горный вестник Узбекистана. 2003. №2. С. 56—59.

3. Козин В.З., Комлев А.С. Комбинированный способ отбора проб продуктов обогащения и оборудования для его реализации. // Обогащение руд. 2014. №3. С. 28—32.

4. Козин В.З. Опробование минерального сырья. Екатеринбург, издание УГГУ. 2011. 316 с.

5. Schriner D., Anderson C. Centrifugal concentration of rare minerals from calcitie gangue// Jornal of Metallurgical Engineering. 2015. Vol. 4. pp. 69—77.

6. King R.P. Modeling and simulation of mineral processind systems. Boston: Butterworth Heinemann, 2014. 404 p.

7. Pitard F. Correct sampling systems and statistical tools for metallurgical prosesses // XXVII International Mineral Processing Congress. Santiago, Chile, 2014. Chap. 15. pp. 1.

8. Козин В.З., Комлев А.С. Определение коэффициентов вариации массовой доли компонентов в продуктах обогащения. // Обогащение руд. 2019. №1. С. 28—33.

9. Brochot S. Sampling for metallurgical test: how the test results can be used to estimate their confidence level. XXVIII International Mineral Processing Congress. Quebec City, Canada, 2016. Paper ID 438.

10. Broicher H.F. Ore and waste identification and quality control by means of laser induced fluorescence // The Canadian Mining and Metallurgical Bulletin. 1999. Vol. 92 no 1034, p. 59—63.

11. Moore P. Processing performance // Jnternational Mining. 2018. January. pp. 66—73.

12. Ляпин А.Г. Инженерно-аналитический контроль технологий добычи и переработки минерального сырья. // Горный журнал. 2009. №4. С. 14—16.

13. Бондаренко А.В. Возможность применения малых ускорителей для аналитического контроля руд и продуктов обогащения. // Обогащение руд, 1989, №5. С. 27—29.

14. Geelhoed, B (ed) (2010) Approaches in Material Sampling, Delft University Press, 152 P.

15. Geelhoed, B. (2011) Is Gyʼs formula for the Fundamental Sampling Error accurate? Experimental evidence. Minerals Engineering 2011; 24(2): 167—173.

16. Вайсберг Л.А., Устинов И.Д. Введение в технологию разделения минералов. — Санкт-Петербург: Изд. «Русская коллекция», 2019. — 166 с.

17. Устинов И.Д., Балдаева Т.М. Вибрационная классификация по крупности. Термодинамическая модель. // Обогащение руд. 2018. № 1. С. 12—16.

Наши партнеры

Подписка на рассылку

Раз в месяц Вы будете получать информацию о новом номере журнала, новых книгах издательства, а также о конференциях, форумах и других профессиональных мероприятиях.