Библиографический список:
1. Приказ Ростехнадзора от 19.11.2013 № 550 «Об
утверждении Федеральных норм и правил в области промышленной безопасности
«Правила безопасности в угольных шахтах».
2. Официальный сайт компании ООО «ИНГОРТЕХ» [электронный
ресурс], http://ingortech.ru/produktsiya/statsionarnye-sistemy/paragraf-41-pb/kontrol-gornogo-massiva-p-41-pb.
3. Патент, https://patents.google.com/patent/US6498989.
4. Лапин Э. С., Писецкий В. Б., Бабенко А.
Г., Патрушев Ю. В. «Микон-ГЕО» — система оперативного
обнаружения и контроля состояния зон развития опасных геогазодинамических явлений
при разработке месторождений полезных ископаемых подземным способом // Безопасность
труда в промышленности. — 2012. — № 4. — С. 18—22.
5. Calinski T., Harabasz J. A dendrite method for
cluster analysis // Communications in Statistics. 1974, vol. 3, pp. 1—27.
6. Davies D. L., Bouldin D.
W. A Cluster Separation Measure // IEEE Transactions on Pattern Analysis
and Machine Intelligence. PAMI-1. 1979, pp. 224—227.
7. Rousseeuw P. J. Silhouettes: a
Graphical Aid to the Interpretation and Validation of Cluster Analysis //
Computational and Applied Mathematics 20. 1987, pp. 53—65.
8. Lloyd S. Least square quantization
in PCM’s. IEEE Transactions on Information Theory. vol. 28, pp. 129—137.
9. Comaniciu D., Meer P. Mean shift.
A robust approach toward feature space analysis // IEEE Transactions on Pattern
Analysis and Machine Intelligence, 2002.
10. Ester M., Kriegel H. P., Sander J., Xu
X. A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters
in Large Spatial Databases with Noise / In Proceedings
of the 2nd International Conference on
Knowledge Discovery and Data Mining, Portland, OR,
AAAI Press., 1996, pp. 226—231.
11. Sebastian Raschka. Python Machine
Learning, 1st Edition. Packt Publishing Ltd. 2015,
454 p.
12. Arthur D., Vassilvitskii S. k-means++:
The advantages of careful seeding / Proceedings of the eighteenth annual
ACM-SIAM symposium on Discrete algorithms, Society for Industrial and Applied
Mathematics. 2007, pp. 1027—1035.
13. Sander J., Ester M., Kriegel H. P., Xu
X. Density-Based Clustering in Spatial Databases: The Algorithm
GDBSCAN and Its Applications // Data Mining and Knowledge Discovery. Berlin: Springer-Verlag.
1998 (2), pp. 169—194.
14. Brendan J. F., Delbert
D. Clustering by passing messages between data points // Science. 2007.
No 15, pp. 972—979.
15. Ng A., Jordan M., Weiss Y. On
spectral clustering: analysis and an algorithm / NIPS'01 Proceedings of the
14th International Conference on Neural Information Processing Systems: Natural
and Synthetic. 2001, pp. 849—856.
16. Amorim R. C., Hennig C. Recovering the
number of clusters in data sets with noise features using feature rescaling
factors // Information Sciences. 324. — 2015. — 126—145.
17. Hamerly G., Drake J. Accelerating
Lloyd's algorithm for k-means clustering / Partitional Clustering Algorithms.
2015, pp. 41—78.
18. Campello R. J. G. B., Moulavi D, Zimek A.,
Sander J. Hierarchical Density Estimates for Data Clustering,
Visualization, and Outlier Detection // ACM Transactions on Knowledge Discovery
from Data. 2015. vol 10, pp. 5:1—5:51.
19. Писецкий В. Б., Лапин С. Э., Зудилин А. Э., Патрушев Ю. В., Шнайдер И. В. Методика и результаты промышленного применения системы сейсмического
контроля состояния горного массива «Микон-ГЕО» в процессе подземной разработки
рудных и угольных месторождений // Проблемы недропользования. — 2016. — С.
58—64.
20. Писецкий В. Б., Robert Huang, Патрушев
Ю. В., Зудилин А. Э., Шнайдер И. В., Широбоков
М. П. Результаты испытаний сейсмических систем контроля состояния
устойчивости горного массива в процессах строительства автодорожных
тоннелей в Китае // Добывающая промышленность. — 2017. — № 2 (06). — С. 108.
21. Писецкий В. Б., Власов В. В., Черепанов
В. П., Абатурова И. В., Зудилин А. Э., Патрушев
Ю. В., Александрова А. В. Прогноз устойчивости горного массива на
основе метода сейсмической локации в процессах строительства подземных сооружений
// Инженерные изыскания. — 2014. — № 9—10. — С. 46—51.
22. Яковлев Д. В., Лазаревич
Т. И., Поляков А. Н. Принципы построения систем контроля состояния
горного массива на основе анализа актуальных рисков осуществления подземной
добычи // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2015. — СВ 7. — С.
471—481.