Список литературы: 1. Мельников Н.В. Избранные труды: Состояние и проблемы развития горной науки и техники в СССР. — М.: Наука, 1992. — 230 с.
2. Ржевский В.В. Открытые горные работы. Ч. 2. — М.: Недра, 1985. — 550 с.
3. Шешко Е.Ф. Открытая разработка месторождений полезных ископаемых. — М.Харьков: Углетехиздат, 1951. — 222 с.
4. Трубецкой К.Н., Краснянский Г.Л., Хронин В.В., Коваленко В.С. Проектирование карьеров. — М.: Высшая школа, 2009. — 694 с.
5. Ракишев Б.Р. Системы и технологии открытой разработки. — Алматы: НИЦ «Гылым», 2003. — 328 с.
6. БСЭ. T. 21. C. 301—307. T. 23. C. 463—470. — М.: Советская энциклопедия, 1976.
7. Горная энциклопедия. Т. 4. С. 301. Г. 1, С. 439. — М.: Советская энциклопедия, 1989.
8. Rakishev B.R. Systematization of the elements of minerals opencast development / 16th International Symposium on Environmental Issues and Waste Management in Energy and Mineral Production, Istanbul, Turkey, 2016, p. 21.
9. Трубецкой К.Н., Рыльникова М.В. Состояние и перспективы развития открытых горных работ в XXI веке // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2015. — СВ 45-1. — С. 21—32.
10. Галкин В.И., Шешко Е.Е. Перспективы развития транспортных систем в глубоких карьерах // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2018. — СВ 1. — С. 369—379.
11. Яковлев В.Л., Яковлев В.А. Формирование транспортных систем карьеров с учетом адаптации к изменяющимся условиям разработки глубокозалегающих сложноструктурных месторождений // Известия вузов. Горный журнал. — 2018. — № 6. — С. 118—126.
12. Секисов Г.В., Чебан А.Ю., Соболев А.А., Якимов А.А. Система основных категорий комплексной оценки горных технологий // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2019. — № 4. — С. 187—198. DOI: 10.25018/0236-1493-2019-04-0-187-198.
13. Meisam Saleki, Reza Kakaie, Mahammad Ataei Mathematical relationship between ultimate pit limits generated by discounted and undiscounted block value maximization in open pit mining // Journal of Sustainable Mining, 2019, Vol. 18, Issue 2, Pp. 94—99. DOI: 10.1016/j. jsm.2019.03.003.
14. Giovanni Franco-Sepulveda, Juan Camilo Del Rio-Cuervo, Maria Angelica, Pachon-Hernandaz State of the art about metaheuristics and artificial neural networks applied to open pit mining // Resources Policy, 2019, Vol. 60, Pp. 125—133. DOI: 10.1016/j.resourpol.2018.12.013.
15. Whittle D., Brazilb М., Grossmana Р.А., Rubinsteinc J.H., Thomasa D.A. Combined optimisation of an open-pit mine outline and the transition depth to underground mining // European Journal of Operational Research, 2018, Vol. 268, Issue 2, Pp. 624—634. DOI: 10.1016/j. ejor.2018.02.005.
16. Hongquan Guo, Hoang Nguyen, Diep-Anh Vu, Xuan-Nam Bui Forecasting mining capital cost for open-pit mining projects based on artificial neural network approach // Resources Policy, Available online 23 August 2019, 101474. DOI: 10.1016/j.resourpol.2019.101474.
17. Montiel Luis, Roussos Dimitrakopoulos, Kazuhiro Kawahata Globally optimising openpit and underground mining operations under geological uncertainty // Mining Technology, 2016, Vol. 125, no. 1, Pp. 2—14. DOI: 10.1179/1743286315Y.0000000027.
18. Paricheh Morteza, Morteza Osanloo, Mehdi Rahmanpour A heuristic approach for inpit crusher and conveyor system’s time and location problem in large open-pit mining // International Journal of Mining, Reclamation and Environment, 2018, Vol. 32, no. 1, Pp. 35—55. DOI: 10.1080/17480930.2016.1247206.
19. Symonenko V.I., Jamil Sami Haddad, Cherniaiev O.V., Rastsvietaiev V.O., Al-Rawashdeh M.O. Substantiating Systems of Open-Pit Mining Equipment in the Context of Specific Cost // Journal of the Institution of Engineers (India): Series D. 2019, Vol. 100, Pp. 301–305. DOI: 10.1007/s40033-019-00185-2.