Оценка влияния отходов горного производства на окружающую среду с применением ГИС технологий

Авторы: Усиков В. И., Липина Л. Н., Александров А. В., Корнеева С. И.

Одним из ведущих факторов воздействия на окружающую среду (ОС) является освоение месторождений минерального сырья. Особенно актуальной эта проблема является на объектах, выведенных из эксплуатации, где ситуация развивается практически бесконтрольно. В данной статье на примере хвостохранилища Центральной обогатительной фабрики (ЦОФ) Солнечного ГОКа (Комсомольский оловорудный район) описывается возможность построения комплексной модели на основе интерпретации спутниковых снимков, цифровой модели рельефа на базе матрицы высот STRTM03, драпированной спутниковым снимком Landsat8, и расчетных параметров распространения химического загрязнения местности. Оценены особенности распределения загрязнения. Для Нижнеамурского горнопромышленного района рассмотрены вопросы образования отходов горного производства и их влияния на природную среду. Показаны пути решения экологических проблем и безопасности этого района. Предложено введение на предприятиях горно-перерабатывающей промышленности новых технологий эффективного обезвреживания сточных и оборотных вод с использованием экологически безопасных реагентов. При решении проблемы отходов в горно-перерабатывающей промышленности естественно рассматривать отходы освоения месторождений в качестве новых ресурсов для поддержания потенциала недр, а также изменения их состояния в целях дальнейшего использования. В обоих районах выявлены ошибки планирования инфраструктуры районов с позиции геоэкологии и внесены предложения для предотвращения их впредь.

Ключевые слова: Окружающая среда, отходы горного производства, хвостохранилище, ГИС-технологии, космические снимки, моделирование, экологическая безопасность, тяжелые металлы.
Как процитировать:

Усиков В. И., Липина Л. Н., Александров А. В., Корнеева С. И. Оценка влияния отходов горного производства на окружающую среду с применением ГИС технологий // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2019. – № 12. – С. 114–126. DOI: 10.25018/0236-1493-2019-12-0-114-126.

Благодарности:
Номер: 12
Год: 2019
Номера страниц: 114-126
ISBN: 0236-1493
UDK: 574:004
DOI: 10.25018/0236-1493-2019-12-0-114-126
Дата поступления: 07.02.2019
Дата получения рецензии: 02.10.2019
Дата вынесения редколлегией решения о публикации: 11.11.2019
Информация об авторах:

Усиков Виталий Игнатьевич1 — канд. экон. наук,
старший научный сотрудник, e-mail: v-i-usikov@yandex.ru,
Липина Любовь Николаевна1 — канд. техн. наук,
старший научный сотрудник, e-mail: geo-lipina@rambler.ru,
Тихоокеанский государственный университет,
Александров Александр Васильевич1 — д-р техн. наук,
ведущий научный сотрудник, е-mail: IGDALEX@rambler.ru,
Корнеева Светлана Ивановна1 — канд. техн. наук,
старший научный сотрудник, e-mail: s-korneeva@mail.ru,
1 Институт горного дела Дальневосточного отделения РАН.

Контактное лицо:

Липина Л.Н., e-mail: geo-lipina@rambler.ru.

Список литературы:

1. Рассказов И. Ю., Грехнёв Н. И., Александрова Т. Н. Техногенные месторождения в отвалах горно-обогатительных комбинатов дальневосточного региона // Тихоокеанская геология. — 2014. — Т. 33. — № 1. — С. 102 —114.
2. ГОСТ Р 53691-2009. Ресурсосбережение. Обращение с отходами. Паспорт отхода I—IV класса опасности.
3. Саксин Б. Г., Крупская Л. Т., Ивлев А. М. Региональная экология горного производства. — Хабаровск: ИГД ДВО РАН, 2004. — С. 221—224.
4. Зверева В. П. Экологические последствия гипергенных и техногенных процессов на оловорудных месторождениях Дальнего Востока. — Владивосток: ДВГИ ДВО РАН, ДВГУ, 2008. — 195 с.
5. Ross Z., Jerrett M., Ito K., Tempalski B., Thurston G. D. A land use regression for predicting fine particulate matter concentrations in the New York City region // Atmospheric Environment. 2007;41(11):2255—2269. http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosenv.2006.11.012.
6. Александрова Т. Н., Ромашев А. О., Николаева Н. В. Эколого-ориентированный подход при переработке техногенных отходов // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2017. — ОВ S5-2. — С. 178—186.
7. Monique da Silva Dias A., Fonseca A., Paglia A. P. Biodiversity monitoring in the environmental impact assessment of mining projects: A (persistent) waste of time and money? // Perspectives in Ecology and Conservation. July—September 2017;15(3):206—208. DOI:10.1016/j.pecon.2017.06.001
8. Gareth Ress W. Remote sensing of show and ice, BocaRaton, FL: Taylor&Francis Group, 2006.
9. Henckens M. L. C. M., Ryngaert C. M. J., Driessen P. P. J., Worrell E. Normative principles and the sustainable use of geologically scarce mineral resources // Resources Policy. August 2018. DOI: 10.1016/j.resourpol.2018.08.007.
10. Паршин А. Б., Спиридонов А. М. Методические и технические решения геолого-геохимических ГИС для обеспечения комплексных научных исследований золоторудных объектов // Геология и минерально-сырьевые ресурсы Сибири. — 2014. — № 3. — С. 72—76.
11. Padro J. C., Carabassa V., Balaque J., Brotons, L., Alcaniz J., Flcaniz, Pons X. Monitoring opencast mine restorations using Unmanned Aerial System (UAS) imagery // Science of the Total Environment. 2019;657:1602—1614. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2018.12.156.
12. Monique da Silva Dias A., Fonseca A., Paglia A. P. Technical quality of fauna monitoring programs in the environmental impact assessments of large mining projects in southeastern Brazil // Science of The Total Environment. 2019;650(1):216—223.
13. Получение бесплатных космических снимков LandsatTM, Landsat TM,ETM+ через Glovis. http://gis-lab.info/qa/landsat-glovis.html.
14. Taganov A., Kolesenkov A., Babaev S. Ecological monitoring of dangerous objects on the basis of vegetation indexing and evolutionary approach / 5th Mediterranean Conference on Embedded Computing, MECO 2016. Conference Paper. June 2016:468—472. DOI: 10.1109/MECO.2016.7525694.
15. Шовенгердт Р. А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений. — М.: Техносфера, 2013. — 592 с.
16. GIS-Lab [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://gis-lab.
17. Index of /srtm/version2 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://dds.cr.usgs.gov/srtm/version2_1/ (srtm03v1,2.1, srtm30).
18 SelectionSynonyms, SelectionAntonyms [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://srtm.csi.cgiar.org/SELECTION/inputCoord.asp (srtm03v4).
19. Barlow J., Franklin S., Martin Y. High spatial resolution satellite imagery, DEM derivatives, and image segmentation for the detection of mass wasting processes // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. 2006;72(6):687—692.
20. Xinnan Li, Xijie Feng, Xiaoni Li, Chuanyou Li, Quanxing Luo Geological and geomorphological evidence for active faulting of the southern Liupanshan fault zone, NE Tibetan Plateau // Geomorphology. Vol. 345, 15 November 2019. DOI: 10.1016/j.geomorph.2019.106849.
21. Грехнев Н. И., Усиков В. И., Липина Л. Н. Основные факторы, регулирующие экологические риски в Дальневосточном регионе // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2013. — ОВ 4. — С. 308—317.
22. Усиков В. И., Липина Л. Н. Использование информационных технологий в эколого-геохимической оценке отходов горно-обогатительных комбинатов юга Дальнего Востока // Экология промышленного производства. — 2016. — № 4. — С. 2—8.
23. Государственный доклад об охране окружающей среды Хабаровского края в 2016 году [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://mpr.khabkrai.ru/Deyatelnost/Ekologiya/84.
24. Будаев С. Л. Повышение экологической безопасности золотоизвлекательных фабрик путем эффективного обезвреживания производственных вод: автореферат дис. … канд. техн. наук: 25.00.36: защищена 24.03.2016. — Улан-Удэ, 2016. — 18 с.

Наши партнеры

Подписка на рассылку

Раз в месяц Вы будете получать информацию о новом номере журнала, новых книгах издательства, а также о конференциях, форумах и других профессиональных мероприятиях.