Эвристический подход к оценке запасов торфа на торфяном месторождении «Юрьевское» с использованием данных сетей зондирования

Одной из важнейших задач, имеющих первостепенное значение для проектирования торфодобывающего предприятия, является построение математической модели торфяного массива. Эта модель должна адекватно отражать главные качественные характеристики торфяной залежи, промышленные запасы, категории сырья и номенклатуру торфяной продукции. На ее основе рассчитывается наиболее целесообразное направление использования торфяных ресурсов на различных стадиях разработки торфяного месторождения, а также осуществляется расчет программы добычи торфа, выбор рационального способа, технологии и оборудования для торфодобычи, обосновывается номенклатура торфяной продукции и т.д. На основе проведенного авторами анализа геолого-производственных данных предприятий по добыче торфа в Тверском регионе разработана дискретная математическая модель для объемной визуализации торфяного месторождения. Математическая модель позволяет рассчитать объемы запасов торфа как по всему торфяному массиву, так и по отдельным торфяным пластам заданной категории, характеризующимся определенными качественными показателями. которые в свою очередь позволяют определить количество видов торфяной продукции. В качестве основы для построения дискретной модели используется зондировочная сетка. Особенностью модели является возможность ее применения в процессе принятия решения об инвестировании в торфоразработку и определения рентных доходов генерируемых месторождением торфяных ресурсов для последующего их раздела на долю собственника (государства) и долю инвестора (предпринимателя). Поэтому в качестве первостепенной задачи выступает необходимость математического описания торфяного массива. Методологической основой разработанной математической модели, послужившей достижению поставленной цели расчета объемов торфяных запасов месторождения и решения сопутствующих задач, являются положения, математические методы, системный анализ, данные геологической статистики.

Ключевые слова: торфяное производство, моделирование месторождения, сеть зондирования, автоматизация, расчет запасов, торфяной кадастр.
Как процитировать:

Яконовская Т. Б., Жигульская А. И. Эвристический подход к оценке запасов торфа на торфяном месторождении «Юрьевское» с использованием данных сетей зондирования // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2021. – № 5. – С. 157–168. DOI: 10.25018/0236_1493_2021_5_0_157.

Благодарности:
Номер: 5
Год: 2021
Номера страниц: 157-168
ISBN: 0236-1493
UDK: 528.91:622
DOI: 10.25018/0236_1493_2021_5_0_157
Дата поступления: 21.05.2020
Дата получения рецензии: 08.06.2020
Дата вынесения редколлегией решения о публикации: 10.04.2021
Информация об авторах:

Яконовская Татьяна Борисовна1 — канд. экон. наук, доцент, e-mail: tby81@yandex.ru,
Жигульская Александра Ивановна1 — канд. техн. наук, доцент, e-mail: 9051963@mail.com,
1 Тверской государственный технический университет.

 

Контактное лицо:

Жигульская А.И., e-mail: 9051963@mail.com.

Список литературы:

1. Кушнир М. А. Государственно-частное партнерство при освоении месторождений полезных ископаемых // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2019. — № 2. — С. 221—229. DOI: 10.25018/0236-1493-2019-02-0-221-229.

2. Яконовская Т. Б., Жигульская А. И., Зюзин Б. Ф. Вопросы инвестиционной привлекательности торфяной отрасли / Современное состояние экономических систем: экономика и управление. Сборник научных трудов Международной научной конференции. — Тверь, 2018. — С. 139—142.

3. Мельников Н. Н., Бусырев В. М., Чуркин О. Е. Стоимость запасов месторождений // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2017. — № 3. — С. 142—154.

4. Александров Г. А., Комаров И. С. Рентные отношения и разделение прибыли от добывающей деятельности на ренту и предпринимательский доход // Экономика в промышленности. — 2017. — Т. 10. — № 3. DOI:10.17073/2072-1633-2017-3-232-241. Доступно: https://ecoprom.misis.ru (дата обращения 03.11.2019).

5. Михайлов А. В., Родионов Е. А., Звонарев И. Е. Анализ условий вертикальной выемки торфяного сырья // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2019. — № 1. — С. 48—54. DOI: 10.25018/0236-1493-2019-01-0-48-54.

6. Жигульская А. И., Яконовская Т. Б. Научные основы комплексной механизации безотходной круглогодичной технологии добычи и переработки ресурсов торфяных месторождений: монография. — Тверь: ТвГТУ, 2014. — 193 с.

7. Басаргин А. А. Методика создания трехмерных геологических моделей месторождений с использованием геоинформационной системы Micromine // Интерэкспо Гео-Сибирь. — 2015. — Т. 1. — № 1. — С. 15—20.

8. Палюх Б. В., Борисов А. Л. Основы построения информационных систем: учебное пособие. — Тверь: ТвГТУ, 2019. — 136 с.

9. Palyukh B., Ivanov V., Sotnikov A. Evidence theory for complex engineering system analyses // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2019, vol. 874, pp. 70—79.

10. Михайлов А. В., Жигульская А. И., Яконовская Т. Б., Жигульский М. А. Оценка этапов жизненного цикла разработки торфяного месторождения / Геология и минерально-сырьевые ресурсы Запада Восточно-Европейской платформы: проблемы изучения и рационального использования. Материалы Международной научной конференции, посвященной 215-летию со дня рождения И. Домейко. — Тверь, 2017. — С. 196—199.

11. Tcvetkov P. S. Тhe history, present status and future prospects of the Russian fuel peat industry // Mires and Peat. 2017, vol. 19, pp. 14.

12. Laine A. M., Selänpää T., Oksanen J., Seväkivi M., Tuittila E.-S. Plant diversity and functional trait composition during mire development // Mires and Peat. 2018, vol. 23, pp. 2.

13. Korpela I., Haapanen R., Korrensalo A., E.-Tuittila S., Vesala T. Fine-resolution mapping of microforms of a boreal bog using aerial images and waveform-recording LiDAR // Mires and Peat. 2020, vol. 26, pp. 2.

Наши партнеры

Подписка на рассылку

Раз в месяц Вы будете получать информацию о новом номере журнала, новых книгах издательства, а также о конференциях, форумах и других профессиональных мероприятиях.