Список литературы: 1. Антонова В. А. Возможности гиперспектрального дистанционного зондирования // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. − 2019. − №11—2. − С. 35—38.
2. Борзов С. М. Классификация гиперспектральных изображений на основе соотношений яркостей различных каналов / С. М. Борзов, М. А. Гурьянов // Интерэкспо Гео-Сибирь. — 2018. — Т.1, № 4. — С. 81—88.
3. Колесник И. В. Земля. Взгляд из космоса. Гиперспектральная съемка // Шаг в науку. — 2019. — № 3. — С. 113—114.
4. Третьяков В. А. Основные тенденции развития гиперспектральной аппаратуры в мире // Космонавтика и ракетостроение. — 2013. — № 4. — С. 36—40.
5. Артюхина Н. К. Особенности построения видеоспектрометров дистанционного зондирования Земли из космоса / Н. К. Артюхина, М. Н. Котов // Приборы и методы измерений. — 2010. — № 1. — С. 56—62.
6. Гапонов М. И. Бортовой акустооптический гиперспектрометр для дистанционного зондирования / М. И. Гапонов, В. Э. Пожар, А. С. Мачихин, А. Е. Шерышев // Материалы междунар. науч. конф. «Акустооптические и радиолокационные методы измерений и обработки информации»: сб. ст. — 2017. — С. 259—261.
7. Бондур В. Г. Современные подходы к обработке гиперспектральных аэрокосмических изображений // Гиперспектральные приборы и технологии. — 2013. — С. 14—18.
8. Ломако А. А. Методы и алгоритмы анализа гиперспектральных изображений / А. А. Ломако, А. А. Ширяева // Прикладные проблемы оптики, информатики, радиофизики и физики конденсированного состояния: материалы IV междунар. науч.-практ. конф. — 2017. — С. 85—87.
9. Перцев Д. Ю. Система сжатия гиперспектральных данных // Информационные технологии в промышленности, логистике и социальной сфере: X междунар. науч.техн. конф.: тез. докл. — 2019. — С. 165—166.
10. Никишин Ю. А. Перспективы развития гиперспектральной съемочной системы космического базирования // Известия высших учебных заведений «Геодезия и аэрофотосъемка». — 2013. — №3. — С. 35—41.
11. Riaza A., Buzzi J., Garcia-Melendez E., Vazquez I., Bellido E., et al. Pyrite mine waste and water mapping using Hymap and Hyperion hyperspectral data. Environmental Earth Sciences, Springer, 2011, DOI 10.1007/s12665—011—1422—0.
12. Lotfi M., Arefi H., Bahroudi A. Investigating Alteration Zone Mapping Using EO-1 Hyperion Imagery and Airborne Geophysics Data. Journal of Mining and Environment (JME). Vol. 11, No. 2, 2020, 405—417. DOI: 10.22044/jme.2020.8244.1699.
13. Ramakrishnan D., Rishikesh Bharti. Hyperspectral remote sensing and geological applications. CURRENT SCIENCE, Vol. 108, No. 5, 2015, 879—891.
14. Chandan Kumar, Amba Shetty, Simit Raval, Prashant Kumar Champatiray, Richa Sharma. Sub-pixel mineral mapping of a porphyry copper belt using EO-1 Hyperion data. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XL-8, 2016, 455—461. DOI:10.5194/isprsarchives-XL-8—455—2014.
15. Magendran, T., Sanjeevi, S. Hyperion image analysis and linear spectral unmixing to evaluate the grades of iron ores in the part of Noamundi, Eastern India. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 27, 2016, pp. 117—127. DOI: 10.1016/j. jag.2013.09.004.
16. Белова Е. И., Ершов Д. В. Метод предварительной обработки сцен LANDSAT-5/7 с изображением снежного покрова // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. — 2012. — Т.9, №4. — С. 9—14.
17. Адамович Т. А. Изучение сезонной динамики вегетационного индекса NDVI по данным Landsat // Перспективы развития научных исследований в 21 веке: материалы XIII междунар. науч.-практ. конф. — 2017. — С. 99—100.
18. Березина О. А., Шихов А. Н., Абдулин Р. К. Применение многолетних рядов данных космической съемки для оценки экологической ситуации в угледобывающих районах (на примере ликвидированного Кизеловского угольного бассейна) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. — 2018. — Т.15, №2. — С. 144—158. DOI: 10.21046/2070—7401—2018—15—2-144—158.
19. Pyankov, S. V., Maximovich, N. G., Khayrulina, E. A. et al. Monitoring Acid Mine Drainage’s Effects on Surface Water in the Kizel Coal Basin with Sentinel-2 Satellite Images. Mine Water Environ (2021). DOI: 10.1007/s10230—021—00761—7.