К вопросу о совершенствовании регламентов технического обслуживания и планово-предупредительных ремонтов карьерных автосамосвалов в ООО «СУЭК-Хакасия»

В статье с целью повышения работоспособности карьерных автосамосвалов БелАЗ Черногорского разреза ООО «СУЭК-ХАКАСИЯ» использованы результаты исследований их надежности. Рассмотрена последовательность действий, позволяющая проводить необходимые вычисления с использованием данных информационной системы предприятия. Для анализа в качестве критерия эффективности технической эксплуатации автосамосвалов были использованы такие показатели, как наработка на отказ, простои в ТО и ремонте, а также соотношение нормативной и фактической величины удельных простоев на 100 моточасов наработки. Произведен расчет производственной программы на 1 автосамосвал в год для БелАЗов серии 7513 и 7530 с использованием нормативов «Положения о техническом обслуживании, диагностировании и ремонте карьерных автосамосвалов «БелАЗ» 2013 г. Для автосамосвалов БелАЗ серий 7513 и 7530, эксплуатирующихся в холодном климатическом районе Республики Хакасия в разрезе «Черногорский», нормативное удельное время простоя в ППР, ТО и ремонте рекомендуется принимать не более 14—15 час/100 моточасов. Предлагается усовершенствовать существующий план графиков профилактики автосамосвалов БелАЗ путем добавления к основным видам работ ТО (ТО-1, ТО-2, ТО-3) дополнительных, не включенных в существующий перечень работ ТО, профилактических работ, названных СТП — ступени профилактики. Для автосамосвалов БелАЗ 7513 предложено три СТП, для самосвалов БелАЗ 7530 — девять. Все дополнительные СТП рекомендовано выполнять по разработанному определенному плану совместно с основными видами ТО. Эффект от использования рекомендаций и внедрения СТП на Черногорском разрезе ООО «СУЭК-Хакасия» определен применительно к самосвалам БелАЗ 75306. В 2018 г. средний коэффициент технической готовности (ктг) составил 0,89; после внедрения рекомендаций средний ктг может повыситься до 0,91.

Борисенко А. Н., Олейников А. В., Семенов М. Н. К вопросу о совершенствовании регламентов технического обслуживания и планово-предупредительных ремонтов карьерных автосамосвалов в ООО «СУЭК-Хакасия» // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2021. – № 6. – С. 104–119. DOI: 10.25018/0236_1493_2021_6_0_104.

Борисенко Александр Николаевич¹ — канд. техн. наук, доцент, e-mail: aiah@mail.ru,
Олейников Антон Владимирович¹ — канд. техн. наук, доцент, e-mail: oav197878@mail.ru,
Семенов Максим Николаевич — заместитель главного механика (по надежности оборудования), ООО «СУЭК-Хакасия», e-mail: semyonovmn@suek.ru,
¹ Хакасский технический институт —филиал Сибирского федерального университета.

Борисенко А.Н., e-mail: aiah@mail.ru.

1. Килин А. Б., Азев В. А., Шаповаленко Г. Н., Сухарьков И. Н., Вакулин Е. А., Султанова Н. В., Хажиев В. А. Развитие ремонтного обслуживания и эксплуатации автосамосвалов БелАЗ на разрезе «Черногорский» // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2016. — № S34. — С. 129—137.

2. Азев В. А., Шаповаленко Г. Н., Андреева Л. И., Хажиев В. А. Концепция развития системы обеспечения работоспособности горнотранспортного оборудования угледобывающего объединения на примере ООО «СУЭК-Хакасия» // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2015. — № S1-2. — С. 97—112.

3. Квагинидзе В. С., Петров В. Ф., Корецкий В. Б. Ремонтная технологичность большегрузных карьерных автосамосвалов на угольных разрезах Севера. — М.: Изд-во МГГУ, 2003. — 289 с.

4. Азев В. А., Янцижин В. М., Сенаторов Д. С. Организация комплексной оценки состояния технологических автодорог ООО «СУЭК-Хакасия» // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2016. — № S34. — С. 145—152.

5. Борисенко А. Н, Олейников А. В., Дедюхин А. О., Кривоногов Р. С., Анненков А. А., Кравченко А. С., Пузакова Н. В. Совершенствование регламента проведения работ по ТО и Р автосамосвалов БЕЛАЗ с разработкой норм рабочего времени на проведение капитального ремонта двигателей внутреннего сгорания типа КТА — 19, 38, 50 и QSK — 60. Отчет о НИР. — Абакан: ХТИ — филиал СФУ, 2019. — 104 с.

6. Олейников А. В. Васильев В. А., Суетова А. А. Основы теории надежности. — Абакан: ХТИ — филиал СФУ, 2014. — 144 с.

7. Родионов Ю. В., Обшивалкин М. Ю., Паули Н. В. Исследование влияния уровня затрат на надежность и эффективность грузовых автомобилей // Мир транспорта и технологических машин. — 2013. — № 1. — С. 3—11.

8. Артемьев В. Б., Килин А. Б., Азев В. А., Костарев А. С., Шаповаленко Г. Н., Кузнецов А. Н., Галкин В. А. Концептуальный подход к формированию системы непрерывного повышения эффективности и безопасности угледобычи на основе развития мотивации и квалификации персонала // Уголь. — 2011. — № 10. — С. 52—54.

9. Yang W., Yang J., Liang J., Zhang N. Implementation of velocity optimisation strategy based on preview road information to trade off transport time and fuel consumption for hybrid mining trucks // IET Intelligent Transport Systems. 2019, vol. 13, no. 1, pp. 194–200. DOI: 10.1049/ iet-its.2018.5054, available at: https://digital-library.theiet.org/content/journals/10.1049/ietits.2018.5054.

10. Soofastaei A., Aminossadati S. M., Arefi M. M. Development of a multi-layer perceptron artificial neural network model to determine haul trucks energy consumption // International Journal of Mining Science and Technology. 2016, vol. 26, no. 2, pp. 285—293, available at: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2095268615002232.

11. Patterson S. R., Kozan E., Hyland P. Energy efficient scheduling of open-pit coal mine trucks // European Journal of Operational Research. 2017, vol. 262, no. 2, pp. 759—770, available at: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0377221717303132.

12. Nikulin C., Ulloa A., Carmona C. Computer-aided application for modeling and monitoring operational and maintenance information in mining trucks // Archives of Mining Sciences. 2016, vol. 61, no. 3, pp. 695—708. DOI: 10.1515/amsc-2016-0048, available at: https://www.degruyter. com/dg/viewarticle/j$002famsc.2016.61.issue-3$002famsc-2016-0048$002famsc-2016-0048.xml.

13. Sun X., Zhang H., Tian F., Yang L. The use of a machine learning method to predict the real-time link travel time of open-pit trucks // Mathematical Problems in Engineering. Vol. 2018, Article ID 4368045. DOI: 10.1155/2018/4368045.

14. Сухарьков И. Н. Формирование конкурентоспособного технического сервиса обеспечения работоспособности горнотранспортного оборудования [Электронный ресурс] // Российская государственная библиотека [сайт]. URL: https://dlib.rsl.ru/01009688927 (дата обращения: 22.02.2020).

15. Корецкий В. Б. Повышение ремонтной технологичности горно-транспортных машин на угольных разрезах Севера [Электронный ресурс] // Российская государственная библиотека [сайт]. URL: https://dlib.rsl.ru/01002315759 (дата обращения: 22.02.2020).

16. Синяков А. А. Совершенствование системы технического обслуживания и ремонта карьерных экскаваторов типа механическая лопата в условиях северных регионов России: На примере разреза «Нерюнгринский» ОАО ХК «Якутуголь» [Электронный ресурс] // Электронная библиотека диссертаций [сайт]. URL: https://www.dissercat.com/ content/sovershenstvovanie-sistemy-tekhnicheskogo-obsluzhivaniya-i-remonta-karernykhekskavatorov-ti (дата обращения: 22.02.2020).