Ключевые показатели проектных управленческих решений для устойчивого функционирования геотехнологических комплексов

Представлены ключевые показатели проектных управленческих решений, направленных на обеспечение устойчивого функционирования геотехнологических комплексов при разработке месторождений твердых полезных ископаемых открытым способом с применением автомобильного транспорта. Непрерывное развитие горной техники, технологий и средств вычислительной техники обусловливает усложнение и совершенствование систем управления производством, ориентированных на повышение эффективности и конкурентоспособности горнодобывающих предприятий. При этом качество, обоснованность, оперативность и своевременность управленческих решений оказывают доминирующее влияние на эффективность функционирования предприятий. Формирование проектных управленческих решений для геотехнологических комплексов карьеров осуществляется на основе методов календарного планирования технологических процессов с применением гибкого регламентированного нормирования технологических показателей. Данный подход обеспечивает системный и поэтапный учет специфики горно-геологических и горнотехнических условий эксплуатации карьера, что способствует повышению эффективности управления производственными операциями и степени формализованности принимаемых решений. Установлено, что ключевые показатели находятся в сложной взаимосвязи, оказывая прямое или косвенное влияние друг на друга. Это позволяет комплексно оценивать эффективность как отдельных планов работы геотехнологического комплекса, так и деятельности горнодобывающего предприятия в целом, создавая надежную методологическую основу для принятия обоснованных стратегических, тактических и оперативных управленческих решений, направленных на устойчивое развитие и повышение конкурентоспособности предприятия.

Бояндинова А. А., Адилханова Ж. А. Ключевые показатели проектных управленческих решений для устойчивого функционирования геотехнологических комплексов // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2026. – № 2-1. – С. 182–196. DOI: 10.25018/0236_1493_2026_21_0_182.

Данная статья финансировалась Комитетом промышленности Министерства промышленности и строительства Республики Казахстан по ПЦФ BR23991563 «Создание инновационных ресурсосберегающих технологий добычи и комплексной переработки минерального и техногенного сырья».

Бояндинова Асия Адылкановна¹ — д-р техн. наук, доцент, ученый секретарь, e-mail: A.Boyandinova@mail.ru, ORCID ID: 0009-0001-5197-4599, 
Адилханова Жанна Адилхановна¹ — канд. техн. наук, зав. лабораторией, e-mail: Zhanna_mark10@mail.ru, ORCID ID: 0000-0002-2637-4006, 
¹ Институт горного дела им. Д.А. Кунаева, Алматы, Казахстан. 

Адилханова Ж.А., e-mail: Zhanna_mark10@mail.ru.

1. Шабаров А. Н., Куранов А. Д. Основные направления развития горнодобывающей отрасли в усложняющихся горнотехнических условиях ведения горных работ // Горный журнал. — 2023. — № 5. — С. 5—34. DOI: 10.17580/gzh.2023.05.01.

2. Кулецкий В. Н. Разработка комплекса решений по формированию угольного разреза нового технико-технологического уровня: автореф. дис. ... канд. техн. наук. — Магнитогорск: 2013. — 24 с.

3. Трубецкой К. Н., Галченко Ю. П., Озарян Ю. А. Экологическая цена минерального сырья как потенциальный регулятор технологической парадигмы недропользования при устойчивом развитии // Известия ТулГУ. Науки о Земле. — 2021. — № 2. — С. 396—409.

4. Xu C., Chen G., Lu H., Zhang Q., Liu Z., Bian J. Integrated optimization of production scheduling and haulage route planning in open-pit mines // Mathematics. 2024, vol. 12, article 2070. DOI: 10.3390/math12132070.

5. Aghdamigargari M., Avane S., Anani A., Adewuyi S. O. Sustainability in long-term surface mine planning: A systematic review of operations research applications // Sustainability. 2024, vol. 16, article 9769. DOI: 10.3390/su16229769.

6. Shan D., Qu F., Wang Z., Ji Y., Xu J. A review of the application of computer vision techniques in sustainable engineering of open pit mines // Sustainability. 2025, vol. 17, article 3051. DOI: 10.3390/su17073051.

7. Aquino E. D. R., Girao Sotomayor J. M., Navarro-Torres V. F. Qualification of geotechnical parameters with 3D geotechnical modelling to improve mine planning reliability // Mining Technology Transactions of the Institutions of Mining and Metallurgy. 2024, vol. 133, no. 1, pp. 74—85. 

8. Tyurin A., Kuvataev I. Improving the efficiency of a mining enterprise by coordinating production processes // E3S Web of Conference. 2020, vol. 174, article 01059. DOI: 10.1051/e3sconf/202017401059.

9. Глебов А. В. Определение значимости показателей при оценке уровня качества геотехники // Известия ТулГУ. Науки о Земле. — 2021. — № 1. — С. 123—137.

10. Зиновьев В. В., Кузнецов И. С., Николаев П. И., Кузнецова А. В. Определение степени влияния внеплановых простоев на эксплуатационную производительность экскаваторно-автомобильного комплекса // Вестник Кузбасского государственного технического университета. — 2024. — № 4(164). — С. 117—124. DOI: 10.26730/1999-4125-2024-4-117-124, EDN: NVPYOD.

11. Khan A., Asad M. W. A., Topal E. A heuristic method for production scheduling of an open pit mining operation // International Journal of Mining, Reclamation and Environment. 2024, vol. 38, no. 4, pp. 293—305. DOI: 10.1080/17480930.2023.2281201.

12. Litvinenko V. S. Digital economy as a factor in the technological development of the mineral sector // Natural Resources Research. 2020, vol. 29, no. 3, pp. 1521—1541. DOI: 10.1007/s11053-019-09568-4.

13. Непша Ф. С., Красильников М. И., Перевалов К. В. Применение цифровой платформы для построения интеллектуальных систем управления энергоснабжением предприятий горной промышленности // Автоматизация и IT в энергетике. — 2021. — № 5. — С. 26—34.

14. Mariz J. L. V., Peroni R., de Abreu Silva R. M., Badiozamani M. M., Askari-Nasab H. A multi objective constraint programming approach to address clustering problems in mine planning // Engineering Computations. 2024, vol. 41, no. 3, pp. 2682—2706. DOI: 10.1108/EC-01-2024-0046.

15. Adilkhanova Zh. A., Boyandinova A. A. Concept of management system of technological processes at open pits / Proceedings of the 18th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2018. Albena, Bulgaria, 2018, pp. 191—196. DOI: 10.5593/sgem2018/1.3/S03.025.

16. Бояндинова А. А., Адилханова Ж. А., Ткаченко О. Н. Методическое обеспечение корпоративного оперативного планирования работы экскаваторно-автомобильно-конвейерного комплекса на базе имитационного моделирования // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2025. — № 12-2. — С. 71—83. DOI: 10.25018/0236_1493_2025_122_0_71.

17. Boyandinova A. A., Adilkhanova Zh. A. Methodological provisions for the evaluation of economic efficiency for calendar planning of technological processes taking into account flexible rationing / 19th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2019. 2019, vol. 19, pp. 415—422. DOI: 10.5593/sgem2019/1.3/S03.053.

18. Nevskaya M., Shabalova A., Kosovtseva T., Nikolaychuk L. Applications of simulation modeling in mining project risk management: criteria, algorithm, evaluation // Journal of Infrastructure, Policy and Development. 2024, vol. 8, no. 8, article 5375. DOI: 10.24294/jipd.v8i8.5375.

19. Nieto A., Medina J. F. Development of a socio-economic strategic risk index as an aid for the feasibility assessment of mining projects and operations // Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy. 2020, vol. 120, no. 7, pp. 433—450. DOI: 10.17159/2411-9717/711/2020.

20. Čech J., Sofranko M. Economic projection and evaluation of mining venture // E+M Ekonomie a Management. 2018, vol. 21, no. 2, pp. 38—52.