Математическая модель оценки грузопотоков асбестового горно-обогатительного комбината

Проведены исследования процесса материалодвижения на крупном горнообогатительном комбинате при добыче пород хризотил-асбестовых и габбро-базальтовых групп. Рассмотрены особенности функционирования производственно-транспортной системы. Определены виды производств в структуре горно-обогатительного комбината, схемы функционирования и взаимодействия основных производственных подразделений. Проведены идентификация и систематизация материальных потоков и грузопотоков и установлены их классификационные признаки. Выполнены расчеты объема материальных потоков и грузопотоков, а также их процентного соотношения в общем объеме перевозок. Проведен анализ транспортно-технологической схемы движения материальных потоков и грузопотоков на рассматриваемом предприятии. Материальные потоки и грузопотоки проклассифицированы по виду груза, транспорта, производства, назначению, по признакам регулярности и непрерывности. Также установлено, что в последнее время начинают появляться и развиваться сопутствующие производства, требующие новых логистических решений. Предложена усовершенствованная методика определения величины грузопотоков на основе расходных технологических коэффициентов. Создана основа для разработки формирования грузопотоков и определения объема производственных и транспортных ресурсов горных предприятий.

Жилинков А. А., Лагунова Ю. А. Математическая модель оценки грузопотоков асбестового горно-обогатительного комбината // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2025. – № 3. – С. 168–181. DOI: 10.25018/0236_1493_2025_3_0_168.

Жилинков Александр Александрович^1,2 — канд. техн. наук, доцент, е-mail: aa.zhilinkov@yandex.ru, ORCID ID: 0000-0002-3252-8577,
Лагунова Юлия Андреевна^1,2 — д-р техн. наук, профессор, зав. кафедрой, e-mail: yu.lagunova@mail.ru, ORCID ID: 0000-0002-3828-434Х,
¹ Уральский государственный горный университет,
² Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина.

Лагунова Ю.А., e-mail: yu.lagunova@mail.ru.

1. Юдин А. В., Шестаков В. С. Системный подход, принципы формирования и критерии оценки перегрузочных систем с гибкими свойствами // Известия УГГУ. — 2019. — № 4(56). — С. 118—126. DOI: 10.21440/2307-2091-2019-4-118-126.

2. Жилинков А. А., Маслак А. В., Парунакян В. Э. Повышение эффективности взаимодействия производства и транспорта при грузопереработке в процессе материалодвижения предприятий / Инновационная наука, образование, производство и транспорт: техника и технологии. — Одесса, 2018. — С. 80—96. DOI: 10.30888/978-617-7414-51-2.0-023.

3. Behjati R., Nejati S. Architecture-level configuration of industrial control systems foundations for an efficient approach // Science of Computer Programming. 2018, vol. 160, pp. 30—47. DOI: 10.1016/j.scico.2017.10.001.

4. Агафонов О. А., Афонина Н. Б. Уточнение методов расчета грузопотоков конвейерных транспортных систем угольных шахт // Горная промышленность. — 2023. — № 6. — С. 89—94. DOI: 10.30686/1609-9192-2023-6-89-94.

5. Бахтурин Ю. А. Параметрическая адаптация транспортных систем карьеров на основе универсальной интерактивной имитационной модели // Проблемы недропользования. — 2018. — № 4. — C. 71—80. DOI: 10.25635/2313-1586.2018.04.071.

6. Яковлев В. Л., Яковлев В. А. Формирование транспортных систем карьеров с учетом адаптации к изменяющимся условиям разработки глубокозалегающих сложноструктурных месторождений // Известия вузов. Горный журнал. — 2018. — № 6. — С. 118—126. DOI: 10.21440/05361028-2018-6-118-126.

7. Трейман М. Г., Копанская А. А. Анализ технико-экономических показателей транспортных систем горно-обогатительных комплексов // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия Экономика и экологический менеджмент. — 2020. — № 4(43). — С. 17—28. DOI: 10.17586/2310-11722020-13-4-17-28.

8. Балашов А. М. Тенденции цифровизации производственных процессов в горном деле // Горная промышленность. — 2023. — № 3. — С. 134—137. DOI: 10.30686/1609-9192-2023-3134-137.

9. Nehring M., Knights P. F., Kizil M. S., Hay E. A comparison of strategic mine planning approaches for in-pit crushing and conveying, and truck/shovel systems // International Journal of Mining Science and Technology. 2018, vol. 28, pp. 205—214.

10. Parhizkar A. Location theory applied to optimize the position of road exit(s) in open pit mining (case study) // Arabian Journal of Geosciences. 2018, vol. 11, article 796. DOI: 10.1007/s12517-0184165-3.

11. Kim J., Chi S., Seo J. Interaction analysis for vision-based activity identification of earthmoving excavators and dump trucks // Automation in Construction. 2018, vol. 87, pp. 297—308. DOI: 10.1016/j.autcon.2017.12.016.

12. Коптев В. Ю. Структурная оптимизация транспортных систем горнодобывающих предприятий // Проблемы современной науки и образования. — 2016. — № 3. — С. 121—123.

13. Громов Е. В., Билин А. Л., Белогородцев О. В., Наговицын Г. О. Обоснование вида и параметров горнотранспортных систем при освоении рудных месторождений в условиях Кольского полуострова // Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. — 2018. — № 4. — С. 70—78. DOI: 10.15372/FTPRPI20180409.

14. Журавлев А. Г., Бахтурин Ю. А., Берсенев В. А., Черепанов В. А., Семенкин А. В. Обоснование методов адаптации горнотранспортных систем к изменяющимся условиям разработки сложноструктурных глубокозалегающих месторождений // Проблемы недропользования. — 2019. — № 3. — С. 117—129.

15. Кулешов А. А., Васильев К. А., Докукин В. П., Коптев В. Ю. Анализ вариантов транспортирования руд от карьера до обогатительной фабрики в условиях АК «АЛРОСА» // Горный журнал. — 2003. — № 6. — С. 13—17.

16. Galkin V. I., Sheshko E. E., Dyachenko V. P., Sazankova E. S. The main directions of increasing the operational efficiency of high productive belt conveyors in the mining industry // Eurasian Mining. 2021, no. 2. pp. 64—68. DOI: 10.17580/em.2021.02.14.

17. González H., Morales N. Optimal selection and assignment of loading equipment for the compliance of an open-pit production plan / Proceedings of the 27th International Symposium on Mine Planning and Equipment Selection — MPES 2018. Springer, 2019, pp. 245—254.

18. Насиров У. Ф., Заиров Ш. Ш., Каримов Ш. В. Исследование и оценка технологического автотранспорта для эффективной транспортировки горной массы в глубоких карьерах // Уголь. — 2023. — № 12. — С. 67—72. DOI: 10.18796/0041-57902023-12-67-72.

19. Хорешок А. А., Дубинкин Д. М., Марков С. О., Тюленев М. А. Об изменении эффективной производительности экскаваторов при использовании карьерных самосвалов с различной вместимостью кузова // Вестник Кузбасского государственного технического университета. — 2021. — № 6. — С. 85—93. DOI: 10.26730/1999-4125-2021-6-85-93.

20. Matsimbe J. Optimization of shovel-truck productivity in quarries // International Journal of Research in Advent Technology. 2020, vol. 8, no. 10, pp. 1—9. DOI: 10.32622/ijrat.810202008.