Список литературы: 1. Копылов А. С., Джиоева А. К., Кондратьев Ю. И. Комплексный подход к освоению сырьой базы горнодобывающего регионас применением ресурсовоспроизводящих технологий // Устойчивое развитие горных территорий. — 2022. — Т. 14. — № 2. — C. 228—239. DOI: 10.21177/1998-4502-2022-14-2-228-239.
2. Квачев В. Н., Леонтьева Е. В., Хаустов В. В., Козуб А. В., Кушнерчук В. В. Основные направления цифровизации гидрогеологических процессов на Михайловском ГОКЕ им. А.В. Варичева // Горная промышленность. — 2020. — № 3. — C. 91—97. DOI: 10.30686/ 1609-9192-2020-3-91-97.
3. Ан Т. В., Клюев Р. В., Босиков И. И., Цидаев Б. С. Оценка надежности системы управления вентиляцией на горнодобывающих объектах // Устойчивое развитие горных территорий. — 2018. — Т. 10. — № 1. — C. 117—124. DOI: 10.21177/1998-4502-2018-10-1117-124.
4. Голик В. И., Дмитрак Ю. В., Габараев О. З., Стадник Д. А. Резерв повышения эффективности разработки маломощных рудных месторождений // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. — 2020. — № 9. — Т. 331. — C. 63—69. DOI: 10.18799/24131830/2020/9/2805.
5. Темкин И. О., Клебанов Д. А., Дерябин С. А., Конов И. С. Построение интеллектуальной геоинформационной системы горного предприятия с использованием методов прогнозной аналитики // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2020. — № 3. — С. 114—125. DOI: 10.25018/0236-1493-2020-3-0-114-125.
6. Курцев Б. В., Жданов А. В., Варчеба А. А. Эффективность применения комплексных ГГИС на предприятии // Недропользование XXI век. — 2011. — Т. 4. — C. 38—40.
7. Капутин Ю. Е. Моделирование месторождений и оценка минеральных ресурсов (с использованием СТУДИИ 3): учеб. курс. — СПб.: Горный Институт, 2007. — 188 c.
8. Cтадник Д. А., Габараев О. З., Cтадник Н. М., Тедеев А. М. Совершенствование методических основ автоматизированного календарного планирования развития горных работ при проектировании подземной отработки рудных месторождений // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2020. — № 11-1. — С. 189—201. DOI: 10.25018/02361493-2020-111-0-189-201.
9. Noone G. What does the future hold for automation in the mining industry? // World Mining Frontiers. 2019, vol. 2, pp. 18—21.
10. Cтадник Д. А., Габараев О. З., Cтадник Н. М., Григорян К. Л. Повышение качества цифровых «двойников» горнодобывающих предприятий на базе стандартизации атрибутивного наполнения технологических 3D-моделей в ГГИС // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2020. — № 11-1. — С. 202—212. DOI: 10.25018/0236-14932020-111-0-202-212.
11. Клюев Р. В., Босиков И. И., Егорова Е. В., Гаврина О. А. Оценка горно-геологических и горнотехнических условий карьера «Cеверный» с помощью математических моделей // Устойчивое развитие горных территорий. — 2020. — № 3. — C. 418—427.
12. Босиков И. И., Клюев Р. В., Хетагуров В. Н. Анализ и комплексная оценка газодинамических процессов на угольных шахтах с помощью методов теории вероятности и математической статистики // Устойчивое развитие горных территорий. — 2022. — Т. 14. — № 3. — C. 461—467. DOI: 10.21177/1998-4502-2022-14-3-461-467.
13. Баловцев С. В., Скопинцева О. В. Критерии опасности и уязвимости в структуре рангов аэрологических рисков угольных шахт // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2022. — № 10. — С. 153—165. DOI: 10.25018/0236_1493_2022_10_0_153.
14. Cowan E. J., Beatson R. K., Ross H. J., Fright W. R., McLennan T. J., Evans T. R., Carr J. C., Lane R. G., Bright D. V., Gillman A. J., Oshust P. A., Titley M. Practical implicit geological modelling / AusIMM 5th International Mining Geology Conference. 2003, vol. 8/2003, pp. 89—99.
15. Zhu C., Yuan Y., Yuan C., Liu F., Chen Z., Wang S. Study on the structural forms of the key strata in the overburden of a stope during periodic weighting and the reasonable working resistance of the support // Energy Science & Engineering. 2020, vol. 8, no. 5, pp. 2599—2620. DOI: 10.1002/ese3.688.
16. Стадник Д. А., Стадник Н. М., Лопушняк Е. В. К вопросу разработки методических основ информационного моделирования горных предприятий // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. — 2022. — № 3. — C. 187—200.
17. Wang G., Li R., Carranza E. J. M., Zhang S., Yan C., Zhu Y., Qu J., Hong D., Song Y., Han J., Ma Z., Zhang H., Yang F. 3D geological modeling for prediction of subsurface Mo targets in the Luanchuan district, China // Ore Geology Reviews. 2015, vol. 71, pp. 592—610. DOI: 10.1016/j.oregeorev.2015.03.002.
18. Vostrikov A. V., Prokofeva E. N., Gribanov I. V., Goncharenko S. N. Analytical modeling for the modern mining industry // Eurasian Mining. 2019, no. 2, pp. 30—35. DOI: 10.17580/ em.2019.02.07.
19. Uyan M., Dursun A. E. Determination and modeling of lignite reserve using geostatistical analysis and GIS // Arabian Journal of Geosciences. 2021, vol. 14, no. 4, article 312. DOI: 10.1007/s12517-021-06633-2.
20. Torres C. E., Barba L. A. Fast radial basis function interpolation with Gaussians by localization and iteration // Journal of Computational Physics. 2009, vol. 228, no. 14, pp. 4976— 4999. DOI: 10.1016/j.jcp.2009.03.007.
21. Zhong D.-Y., Wang L.-G., Jia M.-T., Bi L., Zhang J. Orebody modeling from non-parallel cross sections with geometry constraints // Minerals. 2019, vol. 9, no. 4, article 229. DOI: 10.3390/min9040229.
22. Wen Z., Xing E., Shi S., Jiang Y. Overlying strata structural modeling and support applicability analysis for large mining-height stopes // Journal of Loss Prevention in the Process Industries. 2019, vol. 57, pp. 94—100. DOI: 10.1016/j.jlp.2018.11.006.