Обоснование выбора бортового содержания полезных компонентов в руде при проектировании карьеров

Бортовое содержание полезного компонента в руде, добываемой в карьере, устанавливается в результате рассмотрения вариантов реализации проектных решений, с учетом горно-геологических, горнотехнических и экономических факторов. При открытом способе отработки рудных месторождений минимальное промышленное содержание полезного компонента и бортовое содержание целесообразно определять с учетом коэффициента вскрыши подсчетного рудного блока. Оптимальное значение бортового содержания является функцией чистого дисконтированного дохода от реализации проекта открытой разработки месторождения и подлежит периодическому пересмотру при корректировке проектной документации и планов развития открытых горных работ, при геологической эксплуатационной доразведке месторождения, при обновлении и дополнении блочной модели рудного месторождения, при изменении технологии извлечения и обогащения полезного ископаемого. На основе проведенных исследований доказано, что при системном анализе параметров и показателей карьера, бортовое содержание полезных компонентов может быть принято только при условии, что в ходе расчетов будет учитываться такой показатель открытых горных работ, как коэффициент вскрыши. Уменьшение бортового содержания в руде позволяет повысить величину чистого дисконтированного дохода, но при этом сократить общие доходы от реализации продукции без учета дисконтирования.

Фомин С. И., Говоров А. С. Обоснование выбора бортового содержания полезных компонентов в руде при проектировании карьеров // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2023. – № 12. – С. 169–182. DOI: 10.25018/0236_1493_ 2023_12_0_169.

Фомин Сергей Игоревич¹ — д-р техн. наук, профессор, e-mail: fominsi@mail.ru, ORCID ID: 0000-0002-0939-1189,
Говоров Алексей Сергеевич¹ — аспирант, e-mail: s215078@stud.spmi.ru, ORCID ID: 0000-0001-9071-862X,
¹ Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II.

Говоров А.С., e-mail: s215078@stud.spmi.ru.

Литературу с п. 1 по п. 10 смотри в REFERENCES.

11. Беляков Н. Н. Моделирование открытых горных работ // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2014. — № 12. — С. 45—51.

12. Гавришев С. Е., Заляднов В. Ю. Pасширение границ открытой разработки при комплексном освоении участка недр земли // Актуальные проблемы горного дела. — 2016. — № 1. — С. 11—15.

13. Hill J. H. Geological and economical estimate of mining projects. London: Informa Group, 1993, 85 p.

14. Капутин Ю. Е. Информационные технологии планирования горных работ. — СПб.: Недра, 2008. — 420 с.

15. Hustrulid W. A., Kuchta M. E. Open pit mine planning & design. Vol. 1. Fundamentals. Rotterdam, 1998, 735 p.

16. Анисимов К. А., Никифоров А. В. Современные технологии отработки алмазоносных месторождений // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. — 2023. — Т. 334. — № 1. — С. 196—208. DOI: 10.18799/24131830/2023/1/3837.

17. Хохлов С. В., Виноградов Ю. И., Носков А. П., Баженова А. В. Прогнозирование смещения рудных контуров при формировании развала взорванной горной массы // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2023. — № 3. — С. 40—56. DOI: 10.25018/0236_1493_2023_3_0_40.

18. Фомин С. И. Обоснование технологических решений при организации отработки рудных карьеров // Записки Горного института. — 2016. — Т. 221. — С. 644—650.

19. Матрохина К. В., Трофимец В. Я., Мазаков Е. Б., Маховиков А. Б., Хайкин М. М. Развитие методологии сценарного анализа инвестиционных проектов предприятий минерально-сырьевого комплекса // Записки Горного института. — 2023. — Т. 259. — С. 112—124. DOI: 10.31897/PMI.2023.3.

20. Fomin S. I., Ivanov V. V., Semenov A. S., Ovsyannikov M. P. Incremental open-pit mining of steeply dipping ore deposits // ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. 2020, vol. 15, no. 11, pp. 1306—1311.

21. Koteleva N., Khokhlov S., Frenkel I. Digitalization in open-pit mining: a new approach in monitoring and control of rock fragmentation // Applied Sciences. 2021, vol. 11, no. 22, article 10848. DOI: 10.3390/app112210848.

22. Брагин В. И., Харитонова М. Ю., Мацко Н. А. Вероятностный подход к оценке динамического бортового содержания // Записки Горного института. — 2021. — Т. 251. — С. 617—625. DOI: 10.31897/PMI.2021.5.1.

23. Gilani S. O., Sattarvand J., Hajihassani M., Abdullah S. S. A stochastic particle swarm based model for long term production planning of open pit mines considering the geological uncertainty // Resources Policy. 2020, vol. 68, article 101738. DOI: 10.1016/j.resourpol. 2020.101738.