Планирование производительности очистных работ с учетом их сложности (на примере Октябрьского подземного рудника АО «БГОК»)

Рассмотрен подход к планированию производительности в очистных камерах подземных рудников, основанный на результатах исследования сложности ведения очистных работ в условиях АО «Бурибаевский ГОК». В качестве индикатора сложности ведения очистных работ автором применяется показатель удельной продолжительности выполнения вспомогательных работ, с помощью которого в условиях Октябрьского подземного рудника было выделено три категории сложности очистных камер. Удельная продолжительность вспомогательных работ рассчитывается отношением общего вспомогательного времени к общему основному времени. Сопоставление результатов хронометражных наблюдений за очистными работами с фактической среднесменной производительностью позволило выявить зависимость фактической производительности труда в очистных камерах от удельной продолжительности вспомогательных работ. Выявлены технологические параметры очистных камер, определяющие величину удельной продолжительности выполнения вспомогательных работ. Исследование технологических параметров, обусловливающих повышение сложности ведения очистных работ, позволило выделить факторы, существенно снижающие вероятность достижения технологически требуемой производительности выдачных групп в каждой категории сложности очистных камер. На примере Октябрьского подземного рудника представлена вероятность выполнения запланированной сменной производительности по категориям сложности очистных камер. Даны рекомендации, реализация которых повышает вероятность достижения технологически требуемой производительности в очистных камерах с учетом категории их сложности.

Аблаев Р. Б. Планирование производительности очистных работ с учетом их сложности (на примере Октябрьского подземного рудника АО «БГОК») // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2025. – № 1-1. – С. 234–243. DOI: 10.25018/0236_1493_2025_11_0_234.

Аблаев Рустам Борганитдинович — генеральный директор, АО «Бурибаевский ГОК», e-mail: ok@bgok.ru.

1. Азев В. А. Методология комплексного планирования развития угледобывающего предприятия // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2018. — № S40. — 50 с.

2. Галкин В. А., Макаров А. М., Захаров С. И., Полещук М. Н. Методика расчета резерва рабочего времени персонала угледобывающего предприятия для его развития // Известия Уральского государственного горного университета. — 2019. — № 2. — С. 134—145.

3. Долженко Р. А., Малышев Д. С. Цифровизация подходов к организации и нормированию труда на промышленном предприятии // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. — 2021. — Т. 19. — № 4. — С. 54—66.

4. Хажиев В. А. Оценка влияния эксплуатационных факторов на эффективность использования экскаваторов-мехлопат на угольных разрезах // Горное оборудование и электромеханика. — 2009. — № 6. — С. 21—26.

5. Кукаренко А. И. Ломовцев В. В., Дьяконов А. В., Шестаков И. Г. и др. Роль организации производства при техническом перевооружении // Уголь. — 2011. — № 6. — С. 70—72.

6. Килин А. Б., Азев В. А., Кузнецов А. Н., Сенаторов Д. С. и др. О системе непрерывных улучшений производственных процессов в ООО «СУЭК—Хакасия» // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2016. — № S29. — 12 с.

7. Greberg J., Salama A. Analysis of the current challenges for deep underground mines: Labour productivity improvement // Tanzania Journal of Engineering and Technology. 2020, vol. 39, no. 1, pp. 32—46.

8. Jeuken R., Forbes M. A. The value of drilling — A chance-constrained optimization approach // Mining Metallurgy & Exploration. 2024, vol. 41. DOI: 10.1007/s42461-024-01061-8. URL: https:// link.springer.com/article/10.1007/s42 461-024-01061-8 (дата обращения: 05.09.2024).

9. Добровольский А. И., Феофанов Г. Л., Лисовский В. В., Золотарев Н. П. Возможности повышения эффективности и безопасности производства в ОАО «Ургалуголь» // Уголь. — 2011. — № 7. — С. 49—52.

10. Otto T. J., Lindeque G. C. Improving productivity at an open-pit mine through enhanced short-term mine planning // Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy. 2021, vol. 121, no. 11, pp. 1—10.

11. Добровольский А. И., Феофанов Г. Л., Жуков А. Л. Технологические решения по подготовке очистного фронта на Ургальском месторождении // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. — 2011. — № 3. — С. 46—48.

12. Феофанов Г. Л. Особенности подготовки очистного фронта в сложных гидрогеологических условиях // Уголь. — 2010. — № 12. — С. 24—27.

13. Азев В. А., Гартман А. А., Конакова О. В. Проектный подход к совершенствованию производственной деятельности и развитию персонала предприятий ООО «СУЭК—Хакасия» // Уголь. — 2021. — № 12 (1149). — С. 21—27. DOI: 10.18796/0041-5790-2021-12-21-27.

14. Галкин В. А., Макаров А. М., Кравчук И. Л., Соколовский А. В. Взаимоотношения и взаимодействие на горнодобывающем предприятии // Уголь. — 2024. — № 6 (1181). — С. 23—27. DOI: 10.18796/0041-5790-2024-6-23-27.

15. Шаповаленко Г. Н. Подход к повышению эффективности контроля производственных процессов угольного разреза // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2011. — № 6. — С. 390—396.

16. Emdini S., Crowe K. A network flow model for operational planning in an underground gold mine // Mining. 2022, vol. 2, no. 4, pp. 712—724. DOI: 10.3390/mining2040039.

17. Wang H., Zhang X., Yuan H., Zhou M., Wu Z. A lean scheduling framework for underground mines based on short interval control // Sustainability. 2023, vol. 15, no. 12, article 9195. DOI: 10.3390/ su15129195.

18. Amoako R., Chowdu A., Brickey A. J. A deviation-minimization approach to short-term underground mine schedule optimization // Mining Metallurgy & Exploration. 2023, vol. 40, pp. 1749— 1765. DOI: 10.1007/s42461-023-00802-5. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s42461-02300802-V. 40.

19. Довженок А. С., Алексеенко В. Б., Хажиев В. А., Байкин В. С. Методический инструментарий формирования и осуществления мониторинга организации процесса эксплуатации горнотранспортного оборудования на угледобывающем предприятии // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. — 2020. — Т. 22. — № 4 (96). — С. 48—56. DOI: 10.37313/ 1990-5378-2020-22-4-48-56.

20. Aalian Y., Gamache M., Pesant G. Short-term underground mine planning with uncertain activity durations using constraint programming // Journal of Scheduling. 2024, vol. 27, no. 5, pp. 423—439. DOI: 10.1007/s10951-024-00808-x.