Принципы дифференциации угольных месторождений по значимости

При большом количестве запасов и прогнозных ресурсов угля в стране лишь часть востребована внешними и внутренними потребителями. Высокая конкуренция на рынке топливно-энергетических ресурсов, изменяющиеся по времени и в пространстве спрос и предложение на различные марки и сорта угольной продукции определяют необходимость регулярной многосторонней оценки сырьевой базы действующих и создаваемых добывающих предприятий. При реализации инвестиционных проектов в сложных геополитических и геоэкономических условиях одним из способов снижения рисков является всестороннее изучение и отбор наиболее привлекательных для рационального освоения месторождений. Формулирование принципов их дифференциации по уровню геотехнологической, квалиметрической, экологической и инвестиционной значимости на основе анализа применяемых методических подходов и их развития актуализируется и определяет цель исследования. Выполненный анализ показал, что существует спектр различных по значимости и весомости подходов и критериев оценки, явных и не формализованных, дополняющих друг друга и противоречащих друг другу. Это позволяет при неопределенности рыночной среды, многообразии условий разработки, сложности строения залежей, неоднородности свойств полезного ископаемого и вмещающих пород формировать для отбора различные варианты и их сочетания, не исключая конъюнктурные и лоббистские. Предложенный в рамках развития концепции «цифровое месторождение» подход к ранжированию угольных залежей по значимости, сбалансированный с различных позиций, дает возможность более обоснованно переходить к их эффективному освоению.

Гаврилов В. Л., Немов Н. А., Хоютанов Е. А., Ческидов В. И. Принципы дифференциации угольных месторождений по значимости // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2023. — № 12-2. — С. 5—15. DOI: 10.25018/0236_1493_2023_1 22_0_5.

Исследование выполнено по проекту № 121051900145-1.

Гаврилов Владимир Леонидович — канд. техн. наук, http://orcid.org/ 0000−0002−2401−455X, Институт горного дела СО РАН, 630091, Новосибирск, Красный проспект, д. 54, Россия, e-mail: gvlugorsk@mail.ru;
Немова Наталья Анатольевна — канд. техн. наук, http:// orcid. org/0000−0002−0077−3404, Институт горного дела СО РАН, 630091, Новосибирск, Красный проспект, д. 54, Россия, e-mail: nemova-nataly@mail.ru;
Хоютанов Евгений Александрович — канд. техн. наук, http://orcid. org/0000−0001−5753−9777, Институт горного дела Севера им. Н. В. Черского СО РАН, 677980, Якутск, Проспект Ленина, д. 43, Россия, e-mail: khoiutanov@igds.ysn.ru;
Ческидов Владимир Иванович — канд. техн. наук, http://orcid.org/0000−0001−5584−7821, Институт горного дела СО РАН, 630091, Новосибирск, Красный проспект, д. 54, Россия, e-mail: cheskid@misd.ru.

Немова Наталья Анатольевна, e-mail: nemova-nataly@mail.ru. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

1. Сушенцов А. А., Латыпов З. Г., Кандалова Е. Б., Крылов В. В., Гусарева Т. В. Государственный баланс запасов полезных ископаемых РФ на 01.01.2022 г. Уголь. Сводные данные // ФГБУ «Росгеолфонд». — М.: — 2022. — Вып. 91, т. 1. — 300 с.

2. Шаклеин С. В., Писаренко М. В. Оценка балансовых запасов сырьевой базы коксующихся углей // Геология и минерально-сырьевые ресурсы Сибири. — 2023. — № 2. — С. 60–67. DOI: 10.20403/2078−0575−2023−2-60−67.

3. Геотехнологии открытой добычи на месторождениях со сложными горно-геологическими условиями / ред. С. М. Ткач. — Новосибирск: Гео, 2013. — 307 с.

4. Рогова Т. Б., Шаклеин С. В., Ярков В. О. О группировке угольных месторождений по сложности геологического строения // Недропользование XXI век. — 2019. — № 2. — С. 42–51.

5. Безручко К. А., Матрофайло М. Н. Генетическая типизация разновидностей изменчивости морфологии угольных пластов // Известия высших учебных заведений. Горный журнал. — 2014. — № 7. — С. 135–142.

6. Pohl W. L. Economic Geology: Principles and Practice. Wiley-Blackwell, 2011, 688 p.

7. Paraskevis N., Roumpos C., Stathopoulos N., Adam A. Spatial analysis and evaluation of a coal deposit by coupling AHP & GIS techniques // International Journal of Mining Science and Technology. 2019, Vol. 29, Iss. 6, pp. 943−953. DOI: 10.1016/j.ijmst.2019.04.002.

8. Иванов В. П., Охотников К. В., Торгунаков А. А. Роль промышленно–энергетической классификация ископаемых углей в новой классификации геологических запасов ТПИ // Недропользование XXI век. — 2017. — № 6. — С. 104–111.

9. Фрейдина Е. В., Ботвинник А. А., Дворникова А. Н. Системное управление качеством углей при открытой разработке месторождений Сибири. — Новосибирск: Наука, 2019. — 264 с.

10. Soofastaei A. Data Analytics Applied to the Mining Industry. Taylor & Francis Group, LLC, 2021, 273 p.

11. Такранов Р. А., Литвинова А. А. Влияние горно-геологических условий на сложность открытой разработки угольных месторождений Кузбасса // Записки горного института. — 2013. — Т. 204. — С. 82–90.

12. Кузьмина А. О., Карпенко Н. В., Попов С. М., Рожков А. А. Экономическая оценка вариантов перспективного развития производственной подсистемы экспортно– ориентированных угольных компаний // Горная промышленность. — 2021. — № 4. — С. 101–105. DOI 10.30686/1609−9192−2021−4-101−105.

13. Коваль А. О. Типизация вариантов формирования экономических потенциалов участников создания новых центров угледобычи и критерии их оценки // Инновации и инвестиции. — 2021. — № 6. — С. 28–32.

14. Эпштейн С. А., Шинкин В. К. Показатели качества углей для разных направлений использования // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2022. — № 4. — С. 5–16. DOI: 10.25018/0236_1493_2022_4_0_5.

15. Попов С. М., Ефимов В. И., Коваль А. О., Корчагина Т. В. Методологические основы оценки экономического потенциала освоения перспективных угольных месторождений. — Кемерово: ООО «Сибирский ИГД», 2022. — 155 с.

16. Шулятьева Л. И. Системный подход к оценке инвестиционной привлекательности отработки сложных угольных месторождений // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2015. — № 6. — С. 231–238.

17. Gavrilov V. L., Freidina E. V. An Approach to Differentiation and Evaluation of Mineral Resource Potential in Coal Mining // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2022, No 991, 012007. DOI:10.1088/1755−1315/991/1/012007.

18. Bateman R. M. Formation Evaluation with Pre-Digital Well Logs. Oxford, Elsevier, 2020, 266 p.

19. Khoyutanov E. A., Gavrilov V. L. Procedure for Estimating Natural and Technological Components in Ash Content of Produced Coal // Journal of Mining Science. 2018, Т. 54, No 5, pp. 782−792.

20. Батугина Н. С., Гаврилов В. Л., Ткач С. М. Принципы ресурсосберегающего управления качеством при поставках угля в труднодоступные районы северо-востока России // Природные ресурсы Арктики и Субарктики. — 2019. — Т. 24, № 2. — С. 64–73.

21. Иванов В. П., Дмитриенко А. А., Охотников К. В. Концепция развития исследовательских геологоразведочных работ при разработке запасов углей в границах лицензии // Недропользование XXI век. — 2023. — № 1. — 105–109.

22. Kopacz M., Kulpa J., Galica D., Dyczko A., Jarosz J. Economic valuation of coal deposits — The value of geological information in the resource recognition process // Resources Policy. 2019, Vol. 63, 101450. DOI: 10.1016/j.resourpol.2019.101450.

23. Кимельман С. А. О влиянии недропользования на валовый внутренний продукт и консолидированный бюджет // Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. — 2020. — № 3. — С. 34–41.

24. Corallo A., Crespino A. M., Vecchio V. D., Gervasi M., Lazoi M., Marra M. Evaluating maturity level of big data management and analytics in industrial companies // Technological Forecasting and Social Change. 2023, Vol. 196, 122826. DOI: 10.1016/j. techfore.2023.122826.

25. Bag S., Rahman M. S., Srivastava G., Chan H-L., Bryde D. J. The role of big data and predictive analytics in developing a resilient supply chain network in the South African mining industry against extreme weather events // International Journal of Production Economics. 2022, Vol. 251, 108541. DOI: 10.1016/j.ijpe.2022.108541.

26. Marjoribanks R. Geological Methods in Mineral Exploration and Mining. Springer, 2010, 248 p.