Список литературы: 1. Урбаев Д. А. Количественная оценка сложности разработки мелкомасштабных месторождений золота (на примере разработки мелкомасштабных золоторудных месторождений юга Центральной Сибири): дис. канд. техн. наук. — Красноярск, 2004. — 218 c.
2. Sobolev A., Gibson P., Sekisov G., Andriushenko A. Strategic positioning of the Russian Far East gold mining industry // E3S Web Conference. 2020, vol. 192, article 03021. DOI: 10.1051/e3sconf/202019203021. URL: https://www.e3s-conferences.org/articles/e3sconf/pdf/ 2020/52/e3sconf_pcdg2020_03021.pdf.
3. Сытенков В. Н. Обоснование отклонений производительности по полезному ископаемому при проектировании и планировании горных работ // Рациональное освоение недр. — 2018. — № 4. — С. 60—65.
4. Rötzer N., Schmidt М. Decreasing metal ore grades—Is the fear of resource depletion justified? // Resources. 2018, vol. 7, no. 4, pp. 88. DOI: 10.3390/resources7040088. URL: https:// www.mdpi.com/2079-9276/7/4/88.
5. Camisani-Calzolari F. A. National and international codes for reporting mineral resources and reserves: Their relevance, future and comparison // Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy. 2015, vol. 105, no. 5, pp. 297—305. URL: https://www.saimm.co.za/ Journal/v104n05p297.pdf.
6. Henley S. Reporting standards, codes, templates, and classifications: conversion, bridging, and mapping // European Geologist European Geologist. 2015, vol. 39, pp. 40—43. URL: https://eurogeologists.eu/wp-content/uploads/2017/08/a_efg_journal.pdf.
7. Урбаев Д. А., Вохмин С. А. Оценка риска подземной геотехнологии сложных жильных месторождений: монография. — Красноярск: СФУ, 2020. — 144 с.
8. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов, (вторая редакция): утв. Министерством экономики РФ 21.06.1999. — М., 2000. — 89 с.
9. Бахтий Н. С., Кутрунов В. Н., Майер С. В., Сафиуллина М. В. Оптимизация градиентных методов решения экстремальных задач в подземной гидродинамике // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. — 2011. — № 7. — С. 143—149.
10. Барановская Л. В., Чернова Н. М. Определение экстремальных значений компонентов напряженно-деформированного состояния крановых металлоконструкций коробчатого сечения градиентными методами // Горное оборудование и электромеханика. — 2019. — № 5. — С. 3—7.
11. Grigorenko N. L., Kamzolkin D. V., Pivovarchuk D. G. Optimization of open-pit mining by the gradient method // Computational Mathematics and Modeling. 2016, vol. 27, no. 3, pp. 351—359. DOI 10.1007/s10598-016-9326-1.
12. Ненадович Д. М. Градиентные методы в задачах оптимизации характеристик систем управления инфокоммуникационными сетями // Научный вестник МГТУ ГА. — 2006. — № 107. — С. 13—136.
13. Ruder S. An overview of gradient descent optimization algorithms. DBLP computer science bibliography. Dublin, 2016. URL: https://arxiv.org/abs/1609.04747v2.
14. Кузнецов С. А. Новейший большой толковый словарь русского языка. — СПб., М.: Норинт; Рипол классик, 2008. — 1534 с.
15. Федеральные нормы и правила в области промышленной безопасности «Правила безопасности при производстве, хранении и применении взрывчатых материалов промышленного назначения». Утв. Пр. № 494 от 03.12.2020. — М.: Ростехнадзор, 2020. — 405 с.