Управление спросом на электроэнергию в горнопромышленном секторе на основе интеллектуальных электроэнергетических систем

На современном этапе развития электроэнергетических систем предприятий горнопромышленного сектора необходимо осуществлять переход к интеллектуальному управлению спросом на электроэнергию. Для научно-методического обеспечения интеллектуализации систем управления технологическими процессами с помощью нейросетевых технологий требуется разработка интеллектуальных систем частотно-регулируемого электропривода с возможностью контроля электротехнологических параметров. Это позволит создать программно-аналитические комплексы для управления энергоэффективностью и обеспечить надежность работы энерготехнологического оборудования. При переходе энергетических комплексов горных предприятий от традиционной организации энергосистем к новым технологиям гибкого построения и интеллектуального управления электросетевым комплексом с внедрением направлений распределенной энергетики необходимо разрабатывать механизмы управления спросом на электрическую энергию. Приоритетными направлениями создания новых технологических продуктов для управления спросом на электроэнергию являются: цифровые устройства и системы учета потребления электроэнергии; программно-аппаратные средства анализа электропотребления; облачные и распределенные системы интеллектуального анализа и управления электропотреблением. Построение интеллектуальной электрической сети горных предприятий для развития распределительного электросетевого комплекса должно включать следующие основные направления совершенствования: интеллектуализацию силового оборудования и технологии распределения электроэнергии; интеллектуализацию систем управления технологическими процессами и электропотреблением; интеллектуализацию коммуникационных и информационных устройств; интеллектуализацию автоматизированных систем учета и контроля электропотреблением. Создание интеллектуальных автоматизированных энергетических систем для крупнейших потребителей в области горного производства позволит сформировать соответствующее управление спросом на энергетические ресурсы.

Петров В. Л., Кузнецов Н. М., Морозов И. Н. Управление спросом на электроэнергию в горнопромышленном секторе на основе интеллектуальных электроэнергетических систем // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2022. – № 2. – С. 169–180. DOI: 10.25018/0236_1493_2022_2_0_169.

Петров Вадим Леонидович — д-р техн. наук, профессор, проректор, НИТУ «МИСиС», e-mail: petrovv@misis.ru, ORCID ID: 0000-0002-6474-5349,
Кузнецов Николай Матвеевич — канд. техн. наук, ведущий научный сотрудник, Центр физико-технических проблем энергетики Севера Федерального исследовательского центра «Кольский научный центр РАН» (ЦЭС КНЦ РАН), e-mail: n.kuznetsov@ksc.ru, ORCID ID: 0000-0002-9440-8677,
Морозов Иван Николаевич — канд. техн. наук, доцент, Мурманский арктический государственный университет, e-mail: moroz.84@mail.ru.

Петров В.Л., e-mail: petrovv@misis.ru.

1. Интеллектуальные электроэнергетические системы: элементы и режимы / Под ред. А. В. Кириленко. — Киев: Ин-т электродинамики НАН Украины, 2014. — 408 с.

2. The Modern Grid Initiative. Modern Grid v2.0 Powering Our 21st — Century Economy. United States Department of Energy, National Energy Technology Laboratory, 2007.

3. Bayindir R., Colak I., Fulli G., Demirtas K. Smart grid technologies and application // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2016, vol. 66, pp. 499–516. DOI: 10.1016/j. rser.2016.08.002.

4. Кузнецов Н. М., Минин В. А., Селиванов В. Н. Развитие Кольской энергосистемы в интересах горнопромышленного комплекса Мурманской области // Горный журнал. — 2020. — № 9. — С. 96—100. DOI: 10.17580/gzh.2020.09.14.

5. Кузнецов Н. М., Морозов И. Н. Применение нейросетевого регулирования в управлении водоотливными установками // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. — 2018. — № 4(123). — С. 135—142. DOI: 10.46960/1816-210X_2018_4_135.

6. Клюев Р. В., Босиков И. И., Гаврина О. А., Ляшенко В. И. Оценка эксплуатационной надежности электроснабжения развивающихся участков добычи руд на высокогорном руднике // Горные науки и технологии. — 2021. — Т. 6. — № 3. — С. 211—220. DOI: 10.17073/2500-0632-2021-3-211-220.

7. Ким М. Л., Певзнер Л. Д., Темкин И. О. Разработка системы автоматического управления движением БПЛА с учетом шахтных условий // Горные науки и технологии. — 2021. — Т. 6. — № 3. — С. 203—210.

8. Vostrikov A. V., Prokofeva E. N., Goncharenko S. N., Gribanov I. V. Analytical modeling for the modern mining industry // Eurasian Mining. 2019, no. 2, pp. 30—35. DOI: 10.17580/ em.2019.02.07.

9. Гончаренко С. Н., Коростелев Д. Б. Системный анализ и прогноз показателей и индикаторов эффективности деятельности в сфере охраны окружающей среды и природопользования // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2018. — № 9. — С. 104—110. DOI: 10.25018/0236-1493-2018-9-0-104-110.

10. Гончаренко С. Н., Коростелев Д. Б. Методы и модели комплексной оценки системных связей показателей результативности природоохранной политики и принятия управленческих решений в сфере природопользования // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2018. — № 11. — С. 70—76. DOI: 10.25018/0236-1493-2018-11-0-70-76.

11. Садридинов А. Б. Анализ энергетических показателей работы горнопроходческих комплексов угольной шахты // Горные науки и технологии. — 2020. — Т. 5. — № 4. — С. 367—375. DOI: 10.17073/2500-0632-2020-4-367-375.

12. До Тхань Лич Исследование, оценка и предложения по решению проблемы качества электроэнергии для системы электроснабжения глиноземного завода в Лам Донге, Вьетнам // Горные науки и технологии. — 2021. — № 2. — С. 121—127. DOI: 10.17073/25000632-2021-2-121-127.

13. Кириллов И. Е., Морозов И. Н., Мурашев П. М., Богатиков В. Н. Построение диаграмм состояния информационной системы мониторинга горно-обогатительных предприятий // Вестник экономической безопасности. — 2021. — № 1. — С. 292—295. DOI: 10.24412/2414-3995-2021-1-292-295.

14. Кириллов И. Е., Морозов И. Н., Мурашев П. М., Богатиков В. Н. Построение информационной модели горно-обогатительных предприятий // Вестник Московского университета МВД России. — 2021. — № 2. — С. 288—291. DOI: 10.24412/2073-0454-20212-288-291.

15. Волотковская Н. С., Семенов А. С., Бебихов Ю. В., Шевчук В. А., Федоров О. В. Перспективы развития энергетического комплекса Северо-Востока России // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. — 2021. — Т. 23. — № 3. — С. 58— 69. DOI: 10.30724/1998-9903-2021-23-3-58-69.

16. Волотковская Н. С., Волотковская Ю. А., Семенов А. С. Мировой рынок энергетических ресурсов: анализ производства и спроса на энергоносители, перспективы сектора // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право. — 2020. — № 6. — С. 12—17. DOI: 10.37882/2223-2974.2020.06.03.

17. Баев И. А., Соловьева И. А., Дзюба А. П. Управление затратами на услуги по передаче электроэнергии в промышленном регионе // Экономика региона. — 2018. — Т. 14. — № 3. — С. 955—969. DOI: 10.17059/2018-3-19.

18. Мусаев Т. А., Федоров О. В., Шагеев С. Р., Прохорова М. В. Интеллектуальные системы учета как инструмент снижения потерь электрической энергии // Строительство: новые технологии — новое оборудование. — 2021. — № 2. — С. 52—55.

19. Semenov A. S., Semenova M. N., Fedorov O. V. The results of the implementation of the system for monitoring the quality of electricity in mining enterprises // Proceedings — 2019 1st International Conference on Control Systems, Mathematical Modelling, Automation and Energy Efficiency (SUMMA). Lipetsk, 2019, pp. 644—649. DOI: 10.1109/SUMMA48161.2019.8947601.

20. Волотковская Н. С., Семенов А. С., Федоров О. В. Энергоэффективность и энергосбережение в системах электроснабжения горнодобывающих предприятий // Вестник Гомельского государственного технического университета им. П.О. Сухого. — 2019. — № 3(78). — С. 52—62.

21. Musaev T., Shageev S., Fedorov O. Intelligent measuring system’s data usage in electricity rate pricing process // Lecture Notes in Electrical Engineering. 2021, vol. 729 LNEE. — pp. 933—941. DOI: 10.1007/978-3-030-71119-1_90.

22. Верчеба А. А. Подготовка кадров для горно-геологической отрасли России // Горные науки и технологии. — 2021. — Т. 6. — № 2. — С. 144—153. DOI: 10.17073/25000632-2021-2-144-153.

23. Rybak J., Ivannikov A., Egorova A., Ohotnikova K. Fernandes I. Some remarks on experience based geotechnical education // 17th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 17. 2017, vol. 12, pp. 1003—1012. DOI: 10.5593/sgem2017/12/S02.127.

24. Климов И. Ю. Анализ эффективности реализации компетентностного подхода в программе опережающего обучения горнодобывающей компании // Горные науки и технологии. — 2020. — Т. 5. — № 1. — С. 56—68. DOI: 10.17073/2500-0632-2020-1-56-68.