Список литературы: 1. Matthews T. Dilution and ore loss projections: Strategies and considerations / Mining: Navigating the Global Waters: 2015 SME Annual Conference and Expo and CMA 117th National Western Mining Conference. Denver, United States, 15–18 February 2015. Pp. 529–532.
2. Fowler A. C., Scheu B. A. Theoretical explanation of grain size distributions in explosive rock fragmentation // Proceedings of The Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. 2016, vol. 472, no. 2190. DOI: 10.1098/rspa.2015.0843.
3. Ломоносов Г. Г., Туртыгина Н. А. Явление сегрегации рудной массы и его влияние на формирование качества продукции горнорудного производства // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2014. — № 6. — С. 37–40.
4. Туртыгина Н. А., Охрименко А. В. Показатели численного моделирования технологии внутрирудничной предконцентрации рудной массы // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2018. — CB 15. — С. 3–12. DOI: 10.25018/0236-1493-2018-4-153-12.
5. Кожиев Х. Х., Научное и технологическое обоснование системы управления качеством руд при подземной добыче: Автореферат дис. доктора технических наук. — М.: МГИ, 2006. — 46 с.
6. Терещенко С. В., Павлишина Д. Н. Рентгенолюминесцентная сепарация бедных апатитсодержащих руд // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2017. — № 11. — С. 130—137. DOI: 10.25018/0236-1493-2017-11-0-130-137.
7. Качуренко В. В., Банников Д. О. Конструктивные решения стальных емкостей для сыпучих материалов. Монография. — Днепропетровск: Новая идеология, 2016. — 168 с.
8. Cleary P. W., Sawley M. L. DEM modelling of industrial granular flows: 3D case studies and the effect of particle shape on hopper discharge // Applied Mathematical Modelling. 2002, vol. 26, no. 2, pp. 89–111. DOI: 10.1016/S0307-904X(01)00050-6.
9. Oggeri C., Oreste P. Underground Quarrying for Marble: Stability Assessment through Modelling and Monitoring // International Journal of Mining Science. 2015, vol. 1, no. 1, pp. 35–42.
10. Calas G. Mineral Resources and Sustainability Development // Elements. 2017, vol. 13, no. 5, pp. 301–306.
11. Лаптев В. В. Численное моделирование потока раздробленной горной массы в процессе выпуска руды с использованием программы ROCKY DEM // Вестник МГТУ. — 2019. — Т. 22. — № 1. — С. 149–157. DOI: 10.21443/1560-9278-2019-22-1-149-157.
12. Ломоносов Г. Г. Улучшение качества продукции горнодобывающего производства как фактор повышения эффективности российского горноперерабатывающего комплекса // Рациональное освоение недр. — 2015. — № 2. — С. 51–61.
13. Кабелко С. С., Дунаев В. А., Герасимов А. В. Компьютерная технология прогнозной оценки показателей выпуска руды при разработке месторождений системами с обрушением руды и породы // Известия высших учебных заведений. Горный журнал. — 2018. — № 8. — С. 54—61.
14. Юн Ю. А., Есина Е. Н., Рыльников А. Г., Гаджиева Л. А. Обоснование параметров рудничной сепарации рудничной массы при разработке медных месторождений Жезказганского региона // Известия ТулГУ. Науки о Земле. — 2019. — № 3. — С. 203—212.
15. Туртыгина Н. А. Моделирование процесса смешивания при выпуске рудной массы // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2021. — № 1. — С. 146—159. DOI: 10.25018/0236-1493-2021-1-0-146-159.