Оценка вклада горнодобывающей отрасли в природно-ресурсный потенциал региона

Экономическое процветание всякого региона в первую очередь определяется наличием природных ресурсов и их эффективным использованием. Количественно такая эффективность, как правило, измеряется в денежном выражении, имеющем различную форму и ценность для различных регионов, что затрудняет процедуру их сравнения. В данной статье мы конструируем показатель природно-ресурсного потенциала региона в виде взвешенной суммы освоенных региональных природных ресурсов в натуральном выражении. Предложенный метод реализуется на примере трех регионов Российской Федерации: Пермского, Ставропольского и Алтайского краев, каждый из которых обладает индивидуальным набором природных ресурсов. В качестве источников информации использованы официальные федеральные и региональные статистические базы данных. Для исключения влияния единиц измерения при проведении расчетов данные нормировались. Каждый природный ресурс считался частным критерием, а их взвешенная сумма — обобщенным комплексным критерием, характеризующим природно-ресурсный потенциал региона. Вес каждого из частных критериев определялся как величина, обратная его рангу (значимости) в выделенной системе критериев путем минимизации суммы квадратов отклонений текущего и предшествующего значений комплексного критерия. Процедура минимизации была реализована в MS Excel путем полного перебора перестановок рангов частных критериев методом Фишера-Йетса. В ходе исследования установлено, что полученные оптимальные ранжировки частных критериев для всех трех рассмотренных регионов соответствуют их значимости по данным официальной региональной статистики. Это означает, что выбранный способ оценки природно-ресурсного потенциала региона корректен и может быть использован в дальнейших исследованиях.

Сиротина Н. А., Копотева А. В., Затонский А. В. Оценка вклада горнодобывающей отрасли в природно-ресурсный потенциал региона // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2020. – № 8. – С. 163–178. DOI: 10.25018/0236-1493-20208-0-163-178.

Сиротина Наталья Александровна¹ — старший преподаватель, e-mail: nsirotina117@mail.ru,
Копотева Анна Владимировна¹ — канд. техн. наук, доцент, e-mail: kopoteva_av@mail.ru,
Затонский Андрей Владимирович¹ — д-р техн. наук, профессор, зав. кафедрой, e-mail: zxenon@narod.ru,
¹ Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Березниковский филиал.

Сиротина Н.А., e-mail: nsirotina117@mail.ru.

1. Жиров Д. В. Сырьевая база твердых полезных ископаемых — основа сбалансированного социально-экономического развития Евро-Арктической зоны Российской Федерации // Север и рынок: формирование экономического порядка. — 2019. — № 1 (63). — С. 36—49.

2. Шпуров И. В. Значимость и статус проекта новой классификации запасов и прогнозных ресурсов твердых полезных ископаемых РФ // Недропользование XXI век. — 2019. — № 2. — С. 62—62.

3. Александров О. В. О развитии минерально-сырьевой базы общераспространенных полезных ископаемых в субъектах Российской Федерации // Разведка и охрана недр. — 2017. — № 4. — С. 39—42.

4. Redmond T., Nasir M. A. Role of natural resource abundance, international trade and financial development in the economic development of selected countries // Resources Policy. 2020. Vol. 66. Pр. 65—78.

5. Березовский В. С. Сравнительный анализ эффективности российских электросетевых компаний с помощью метода анализа среды функционирования (DEA) // Новое в российской электроэнергетике. — 2018. — № 8. — С. 58—67.

6. Ратнер С. В. Динамические задачи оценки эколого-экономической эффективности регионов на основе базовых моделей анализа среды функционирования // Управление большими системами: сборник трудов. — 2017. — № 67. — С. 81—106.

7. Chaabouni S. China's regional tourism efficiency. A two-stage double bootstrap data envelopment analysis // Journal of Destination Marketing & Management. 2019. Vol. 11. Pp. 183—191.

8. Zhong Y., Zhao J. The optimal model of oilfield development investment based on Data Envelopment Analysis // Petroleum. 2016. Vol. 2. No 3. Pp. 307—312.

9. Кочанов А. А., Лясин Д. Н. Экспертная оценка асимметричных криптоалгоритмов по методу Саати // NovaInfo.Ru. — 2017. — Т. 1. — № 60. — С. 41—46.

10. Соломахин А. Н. Решение задачи оптимизации программы развития регионального АПК методом анализа иерархий Саати // Системы управления и информационные технологии. — 2007. — № 1—2 (27). — С. 279—282.

11. Федорова Н. В., Мохов В. А., Антоненко Е. М., Шафорост Д. А., Коломийцева А. М., Утишева С. А., Ушаков Ф. И. Выбор стратегии энергопроизводства при наличии нескольких видов энергоисточников с применением метода анализа иерархий Саати / Окружающая среда и устойчивое развитие регионов: экологические вызовы XXI века. Труды III международной конференции. — Казань, 2017. — С. 616—620.

12. Shabbir R., Ahmad S. S. Water resource vulnerability assessment in Rawalpindi and Islamabad, Pakistan using Analytic Hierarchy Process (AHP) // Journal of King Saud University — Science. 2016. Vol. 28. No 4. Pp. 293—299.

13. Doyle M. R. Mapping urban underground potential in Dakar, Senegal: From the analytic hierarchy process to self-organizing maps // Underground Space. 2019. DOI: 10.1016/j. undsp.2019.04.004

14. Kindler J., Tyszewski S., Zielinski P. Water Resources Allocation with Imprecise Demand Estimates // IFAC Proceedings Volumes. 1984. Vol. 17. No 2. Pp. 3139—3144.

15. Biswas A., De A. K. A Fuzzy Goal Programming Approach for Solid Waste Management Under Multiple Uncertainties // Procedia Environmental Sciences. 2016. Vol. 35. Pp. 245—256.

16. Щепетова В. А. Эколого-экономические проблемы добычи полезных ископаемых месторождений Пензенской области // Образование и наука в современном мире. — 2018. — № 8. — С. 262—267.

17. Агеев В. Г. Эколого-экономические проблемы комплексного использования природных ресурсов и возможные пути их решения // Научный вестник НИИГД Респиратор. — 2018. — № 1. — С. 89—103.

18. Samus T., Lang B. Assessing the natural resource use and the resource efficiency potential of the Desertec concept // Solar Energy. 2013. Vol. 87. Pр. 176—183.

19. Новоселова И. Ю. Экономический механизм предотвращения экологических конфликтов в регионе // Экономика. Налоги. Право. — 2019. — № 5. — С. 70—81.

20. Матвеев В. В. Прогнозирование объемов добычи топливно-энергетических полезных ископаемых в современных геоэкономических условиях / Перспективные технологии проектного менеджмента в региональной и отраслевой индустрии. Материалы I Всероссийской научно-практической конференции. — Орел, 2019. — С. 299—304.

21. Namazi М., Mohammadi Е. Natural resource dependence and economic growth: A TOPSIS/DEA analysis of innovation efficiency // Resources Policy. 2018. Vol. 59. Pр. 544—552.

22. Amiri H., Samadian F. Natural resource abundance, institutional quality and manufacturing development: Evidence from resource-rich countries // Resources Policy. 2019. Vol. 62. Pр. 520—560.

23. Склярова Г. Ф., Архипова Ю. А. Минерально-сырьевые ресурсы Хабаровского края как субъекта Дальневосточного федерального округа и их геоэкономическая оценка // Горный журнал. — 2018. — № 10. — С. 13—18.

24. Гулом Ф. И. Экономическая значимость полезных ископаемых Афганистана и препятствия на пути их освоения // Вестник таджикского национального университета. Образование и наука в современном мире. — 2017. — № 2/2. — С. 100—105.

25. Потравная Е. В. Этнологический мониторинг проектов в управлении природопользованием // Экология экономика. информатика. Системный анализ и моделирование экономических и экологических систем. — 2019. — № 4. — С. 39—44.

26. Щербина Е. В. Значение природных условий в региональном планировании особенности пустынного региона Сирии // Экология урбанизированных территорий. — 2019. — № 3. — С. 107—113.

27. Щипцов В. В. Минерально-сырьевой потенциал арктических районов республики Карелия // Труды Карельского научного центра Российской академии наук. — 2018. — № 2. — С. 3—33.

28. Rashid Khan H., Zaman К., Usman В. Financial management of natural resource market: Long-run and inter-temporal (forecast) relationship // Resources Policy. 2019. Vol. 63. Pр. 165—178.

29. Черный С. А., Копотева А. В., Гуреев К. А. Анализ влияния экономического потенциала предприятия на его конкурентоспособность Актуальные проблемы экономики. — 2014. — № 3 (153). — С. 238—247.

30. Янченко Т. В., Затонский А. В. Определение оптимальной ранжировки частных критериев оценки краевого социального ресурса // Экономика и менеджмент систем управления. — 2013. — Т. 10. — № 4. — С. 99—104.