Основные принципы оценки надежности процесса воспроизводства очистного фронта

Рассмотрены вопросы воспроизводства очистного фронта на угольных шахтах с учетом фактора надежности. Освещены основные принципы динамического резервирования воспроизводства очистного фронта и приведены рекомендации по повышению уровня надежности этого процесса. Исходной посылкой являлась обязательность надежного и достоверного прогноза времени отработки запасов выемочных участков и времени подготовки линии очистных забоев в целях повышения эффективности процесса воспроизводства очистного фронта. При этом очистные и подготовительные работы рассматриваются как процессы, имеющие стохастический характер, а динамический резерв времени и надежность процесса воспроизводства очистного фронта — как показатели, требующие экономического обоснования. Недостаточное развитие подготовительных работ приводит к потере добычи угля в процессе воспроизводства очистных забоев. Оптимизация надежности динамического резервирования этого процесса осуществляется путем расчета экономически обоснованного соотношения между очистными и подготовительными работами (резерва подготовки очистной линии). Динамический резерв подготовки очистных забоев представляет собой оптимальное соотношение во времени подготовительных и очистных работ, которое необходимо для формирования экономически обоснованного календарного плана развития горных работ.

Ключевые слова: очистной фронт, очистные забои, надежность процесса, воспроизводство, подготовительные работы, горно-шахтное оборудование, уголь, угольные шахты, динамическое резервирование.
Как процитировать:

Шадыжева Э. Б., Кузнецов Ю. Н. Основные принципы оценки надежности процесса воспроизводства очистного фронта // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2020. – № 9. – С. 137–146. DOI: 10.25018/0236-1493-2020-9-0-137-146.

Благодарности:
Номер: 9
Год: 2020
Номера страниц: 137-146
ISBN: 0236-1493
UDK: 662
DOI: 10.25018/0236-1493-2020-9-0-137-146
Дата поступления: 05.03.2020
Дата получения рецензии: 26.05.2020
Дата вынесения редколлегией решения о публикации: 20.08.2020
Информация об авторах:

Шадыжева Эсет Башировна1 — аспирантка, e-mail: shadyzheva.asiyat@mail.ru,
Кузнецов Юрий Николаевич1 — д-р техн. наук, профессор,
1 ГИ НИТУ «МИСиС».

 

Контактное лицо:

Шадыжева Э.Б., e-mail: shadyzheva.asiyat@mail.ru.

Список литературы:

1. Кузнецов Ю. Н., Бородин В. П., Бурчакова М. А. Надежность воспроизводства очистного фронта на угольных шахтах. — М.: МГИ, 1991. — 67 с.

2. Кузнецов Ю. Н. Направления повышения надежности воспроизводства очистного фронта угольных шахт // Горный информационно аналитический бюллетень. — 1999. — № 3. — С. 2—18.

3. Боровков Ю. А., Дробаденко В. П., Ребриков Д. Н. Основы горного дела: Учебник для вузов. — СПб.: Лань, 2017. — 448 с.

4. Городниченко А. П., Дмитриев А. П. Основы горного дела. Учебник для вузов. — М.: Изд-во «Горная книга», 2016. — 443 с.

5. Третенков И. В., Лукьянов В. Г. Устойчивость горных выработок. — Томск: Изд-во ТГУ, 2015. — 133 с.

6. Терентьев Б. Д., Мельник В. В., Абрамкин Н. И. Геомеханическое обоснование подземных горных работ: очистные горные работы. — М.: Изд. Дом НИТУ «МИСиС», 2016. — 258 с.

7. Терентьев Б. Д., Мельник В. В., Абрамкин Н. И., Коликов К. С. Геомеханическое обоснование подземных горных работ. — М.: Изд. Дом НИТУ «МИСиС», 2019. — 279 с.

8. Моссаковский Я. В. Экономика горной промышленности [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.studmedlib.ru/book/ISBN9785986724591.html (дата обращения: 28.01.2020).

9. Петровская А. С. Краткий обзор современного состояния программного обеспечения для горных предприятий [Электронный ресурс]. Режим доступа. http://ad/cctpu/ru/ Personal/Alex/Zhtm1/OBZOR/POgor.htm (дата обращения: 28.02.2020).

10. Муров В. М. Научные основы эффективного воспроизводства очистного фронта на угольных шахтах: дис. докт. техн. наук. — Кемерово, 1993. — 56 с.

11. Кузнецов Ю. Н. Прогнозирование параметров шахт. — М.: МГИ, 1981. — 268 с.

12. Eugene Ben-Awuah, Otto Richter, Elkington Tarrant,Yashar Pourrahimian Strategic mining options optimization: Open pit mining, underground mining or both // International Journal of Mining Science and Technology. 2016. Vol. 26. No 6. DOI: 10.1016/j.ijmst.2016.09.015.

13. Wang Ying, Lu Cuijie, Zuo Cuiping Coal mine safety production forewarning based on improved BP neural network // International Journal of Mining Science and Technology. 2015. Vol. 25. No 2. DOI: 10.1016/j.ijmst.2015.02.023.

14. Yuanping Cheng, Liang Wang, Hongyong Liu, Shengli Kong, Quanlin Yang, Jintuo Zhu, Qingyi Tu Definition, theory, methods and applications of the safe and efficient simultaneous extraction of coal and gas // International Journal of Coal Science & Technology. 2015. Vol. 2, No 1. Pp. 52—65. DOI: 10.1007/s40789-015-0062-5.

Наши партнеры

Подписка на рассылку

Раз в месяц Вы будете получать информацию о новом номере журнала, новых книгах издательства, а также о конференциях, форумах и других профессиональных мероприятиях.