Акустический сигнал как показатель деградационных процессов при техническом обслуживании горных машин

Оценка риска отказа горной машины является самым важным этапом в реализации и модернизации добросовестной системы обслуживания. Требуется инновационный подход к выбору оптимальной и современной стратегии технического обслуживания, выступающей в роли фактора антидеградационного характера. В рамках такой свежей и комбинированной стратегии успешно зарекомендовали себя такие системы технического обслуживания и ремонта (ТОиР), как RCM (Reliability-Сentered Maintenance) и RСM II (Risk-Based Maintenance). Разработана методика повышения работоспособности трансмиссий горных машин улучшением эксплуатационного режима смазки рабочих поверхностей ресурсоопределяющих сопряжений. Описывается методика оценки остаточного ресурса крупномодульной открытой зубчатой передачи горной машины. Экспериментально подтверждено, что твердость поверхностного слоя металла деталей изменяется в зависимости от времени эксплуатации, то есть твердость поверхностного слоя можно использовать как параметр для мониторинга степени изношенности и остаточного ресурса деталей. Обоснована возможность повышения работоспособности и износостойкости ресурсоопределя-ющих сопряжений трансмиссий горных машин формированием искусственных сред их функционирования и реновации лубриканта на основании оценки изменения величины акустического сигнала ультразвукового диапазона в паре трения, генерируемого ресурсоопределяющими сопряжениями.

Ключевые слова: горная машина, регламентные работы, стратегия технического обслуживания, трансмиссия, остаточный ресурс, степень износа, смазка, акустический сигнал ультразвукового диапазона, реновация лубриканта.
Как процитировать:

Князькина В. И., Иванов С. Л. Акустический сигнал как показатель деградационных процессов при техническом обслуживании горных машин // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2022. — № 6−2. — С. 223—236. DOI: 10.25018/0236_1493_2022_62_0_223.

Благодарности:
Номер: 6
Год: 2022
Номера страниц: 223-236
ISBN: 0236-1493
UDK: 621.43.068
DOI: 10.25018/0236_1493_2022_62_0_223
Дата поступления: 14.01.2022
Дата получения рецензии: 08.04.2022
Дата вынесения редколлегией решения о публикации: 10.05.2022
Информация об авторах:

Князькина Валерия Ивановна — аспирант кафедры машиностроения, https://orcid.org/0000-0002-4062-3048, Санкт-Петербургский горный университет, Санкт-Петербург, Россия, e-mail: knyazkina.valeriya.94@mail.ru;
Иванов Сергей Леонидович — докт. техн. наук, профессор кафедры Машиностроения, https://orcid.org/0000-0002-7014-2464, Санкт-Петербургский горный университет, Санкт-Петербург, Россия, e-mail: lisa_lisa74@mail.ru.

 

Контактное лицо:

Князькина Валерия Ивановна, e-mail: knyazkina.valeriya.94@mail.ru.

Список литературы:

1. Андреева Л. И. Выбор стратегии ремонтного обслуживания горной техники // Известия высших учебных заведений. Горный журнал. — 2021. – № 4. — С. 83−91. DOI: 10.21440/0536-1028-2021-4-83−91.

2. Вавилов А. В., Яцкевич В. В., Максименко А. Н. Методы оценки технического состояния при диагностировании механических и гидромеханических трансмиссий строительно-дорожной и транспортной техники // Вестник Белорусско-Российского университета. — 2012. — №1 (34). — С. 5−12.

3. Васильченко В. Диагностика технического состояния гидропривода мобильных машин [Электронный ресурс]: [сайт] . [2020] URL: https://os1.ru/article/7222diagnostika-tehnicheskogo-sostoyaniya-gidroprivoda-mobilnyh-mashin (дата обращения: 15.04.2021).

4. Великанов В. С. Прогнозирование нагруженности рабочего оборудования карьерного экскаватора по нечетко-логистической модели // Записки Горного института. — 2020. — Т. 241. — С. 29−33. DOI: 10.31897/pmi.2020.1.29.

5. Герике П. Б., Герике Б. Л. Формирование единого диагностического критерия для оценки технического состояния горного оборудования // Горное оборудование и электромеханика. — 2021. — № 2. — С. 17−22. DOI: 10.26730/1816-4528-2021-217−22.

6. Дрыгин М. Ю. Анализ систем технического обслуживания и ремонта горного оборудования // Горное оборудование и электромеханика. — 2020. — № 2. — С. 35−43. DOI: 10.26730/1816-4528-2020-2-35−43.

7. Комиссаров А. П., Лагунова Ю. А., Набиуллин Р. Ш., Хорошавин С. А. Цифровая модель процесса экскавации горных пород рабочим оборудованием карьерного экскаватора // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2022. — № 4. — С. 156−168. DOI: 10.25018/0236-1493-2022-4-0−156.

8. Кудреватых А. В., Ащеулов А. С., Ащеулова А. С. Сравнительная характеристика процесса износа редукторов экскаваторов и карьерных самосвалов // Горное оборудование и электромеханика. — 2020. — № 5. — С. 51−56. DOI: 10.26730/1816-45282020-5-51−56.

9. Лелиовский К. Я. Влияние уровня и наличия смазочных материалов в коробках передач транспортных средств на величины их вибрации // Транспортные системы. — 2019. – № 3 (13). — С. 30−37.

10. Мислибаев И. Т., Махмудов А. М., Махмудов Ш. А. Теоретическое обобщение режимов функционирования и моделирование эксплуатационных показателей работы экскаваторов // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2021. — № 1. — С. 102–110. DOI: 10.25018/0236-1493-2021-1-0−102−110.

11. Москвичев В. В., Ковалев М. А. Исследование показателей надежности основных групп оборудования карьерных гидравлических экскаваторов // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2021. — № 7. — С. 96−112. DOI: 10.25018/02361493-2021-7-0−96.

12. Andreeva L. I., Krasnikova T. I. Integral estimation of the activity of the maintenance department of the mining company. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. 2020, no. 1., рр. 1−5. DOI: 10.1088/1757−899X/709/4/044044.

13. Bley T., Pignanelli E., Schȕtze A. Multi-channel IR sensor system for determination of oil degradation, 2014, vol. 5, pp. 121−132.

14. Dindarloo R., Siami-Irdemoosa E., Frimpong S. Measuring the effectivenessof mining shovels, Mining Engineering. 2016, vol. 68, no. 3., pp. 45−50. DOI: https://doi. org/10.19150/me.6501.

15. Garneau C., Duchesne S., St-Hilaire A. Comparison of modelling approaches to estimate trapping efficiency of sedimentation basins on peatlands used for peat extraction. Ecological Engineering. 2019, vol. 133, pp. 60−68. DOI: https://dx.doi.org/10.1016/j. ecoleng.2019.04.025.

16. Horáčková Š. Historical changes and vegetation development after intensive peat extraction in the lowland mires of Slovakia. Applied Ecology and Environmental Research. 2018, no. 4, pp. 5025−5045. DOI: 10.15666/aeer/1604_50255045.

17. Knyazkina V. I., Safronchuk K. A., Ivanov S. L., Pumpur E. V. Assessment of the state of a lubricator by the size of the acoustic signal in a loaded pair of friction of a mining machine transmission. Journal of Physics: Conference Series, 2020, vol. 1515, pp. 1−5. DOI: 0.1088/1742−6596/1515/5/052037.

18. Kuvshinkin S. U., Zvonarev I. E., Ivanova P. V. Relationship of Dynamic Properties of Mine Excavator Hoisting Mechanism versus Design Parameters of Operating Equipment. Journal of Physics: Conference Series. 2018, no. 1., pp. 1−6. DOI:10.1088/1742−6596/111 8/1/012054.

19. Yang Z., Baraldi P., Zio E. A Novel Method for Maintenance Record Clustering and Its Application to a Case Study of Maintenance Optimization. Reliability Engineering & System Safety. 2020, vol. 203, pp. 103−107. DOI: 10.1016/j.ress.2020.107103.

Наши партнеры

Подписка на рассылку

Раз в месяц Вы будете получать информацию о новом номере журнала, новых книгах издательства, а также о конференциях, форумах и других профессиональных мероприятиях.