Комплексная оценка запасов торфяного месторождения на основе цифровой базы данных и кодирования категорий торфа с учетом требований к качественным характеристикам торфяного сырья

Автоматизированная система управления запасами – это перспективное решение, которое поможет оптимизировать процессы работы с информацией и повысить общую эффективность деятельности современного торфодобывающего предприятия. Управление свойствами готовой торфяной продукции должно осуществляться, начиная с выбора исходного сырья. Для автоматизации обработки данных о содержании торфа различных категорий в границах месторождения, а также о составе химических элементов и соединений в конкретных категориях, предложен способ, основанный на представлении данных в цифровом виде. С целью комплексной оценки и наглядного представления исходной геологической информации о торфе как сырье для производства определенного вида продукции создается информационная база данных. Такая база данных является важным исходным информационным ресурсом, позволяющим выделить категории сырья для дальнейшего использования в различных видах продукции: удобрениях, сорбентах на основе торфа, торфяных брикетах, в качестве подстилки в животноводстве и т.д. Базу данных по каждой категории предлагается дополнить QR-кодом для шифрования имеющейся информации о веществе. Одним из главных преимуществ использования QRкодов является возможность компактного хранения больших объемов данных, что позволяет включить сведения о свойствах вещества и об особенностях его формирования. Для определения конкретного вида продукции, для которой будет использоваться торф нужной категории, все необходимые качественные характеристики собираются в одну базу данных.

Егошина О. С., Александров Б. М. Комплексная оценка запасов торфяного месторождения на основе цифровой базы данных и кодирования категорий торфа с учетом требований к качественным характеристикам торфяного сырья // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2025. – № 1-1. – С. 134–144. DOI: 10.25018/ 0236_1493_2025_11_0_134.

Егошина Ольга Сергеевна¹ — старший преподаватель, e-mail: olga.egoshina@m.ursmu.ru, ORCID ID: 0009-0001-1077-1373,
Александров Борис Михайлович¹ — д-р техн. наук, профессор, e-mail: boris.aleksandrov@m.ursmu.ru,
¹ Уральский государственный горный университет.

Егошина О.С., e-mail: olga.egoshina@m.ursmu.ru.

1. Gard M., Hasterok D., Halpin J. A. Global wholerock geochemical database compilation // Earth System Science Data. 2019, vol. 11, no. 4, pp. 1553—1566. DOI: 10.5194/essd-11-1553-2019.

2. Konovalov V., Yershova T., Bedrina S. Mining and hydraulic engineering structures as commercialized facilities // E3S Web of Conferences. 2020, vol. 177, article 06003. DOI: 10.1051/ e3sconf/202017706003.

3. Кравченко В. Г. Содержание и значение, роль пространственных данных // Международный журнал прикладных наук и технологий «Integral». — 2023. — № 1. — С. 83—88.

4. Adjiski V., Serafimovski D., Despodov Z., Mijalkovski S. Proposed prototype model of QR code integration in underground mining industry using smartphones // Podzemni Radovi. 2018, vol. 32, pp. 33—46. DOI: DOI: 10.5937/PodRad1832033A.

5. Vongpradhip S. Use multiplexing to increase information in QR code / Computer Science & Education: 8th International Conference. 2013. DOI: 10.1109/ICCSE.2013.6553938

6. Okazaki S., Navarro A., Campo S. Cross-media integration of QR code. A preliminary exploration // Journal of Electronic Commerce Research. 2013, vol. 14, no. 2, pp. 137—148. URL: http:// www.jecr.org/sites/default/files/14_02_p1.pdf.

7. Law C., So S. QR codes in education // Journal of Educational Technology Development and Exchange. 2010, vol. 3, no. 1, pp. 85—100.

8. Панов В. В., Токарев С. В., Женихов Ю. Н. Методические особенности разведки месторождений торфа в соответствии с целями их использования // Труды Инсторфа. — 2018. — № 18(71). — C. 8—28.

9. Александров Б. М. Построение стратиграфических профилей торфяных месторождений на ЭВМ // Известия вузов. Горный журнал. — 1984. — № 2. — С. 17—21.

10. Krumins J., Klavins M., Silamikele I. Peat, its characteristics and wise use: peat studies in Latvia. LAP Lambert Academic Publishing. 2015, 240 p.

11. Maitra M. K., Islam M. A., Mamun M. A. Thickness, distribution and quality assessment of gopalganj-madaripur peat deposits: A case study of potential economic opportunities in mid-eastern low-lying bangladesh // International Journal of Geosciences. 2014, vol. 5, no. 5, pp. 943—955. DOI: 10.4236/ijg.2014.59081.

12. Инишева Л. И., Достовалова М. С., Инишев Н. Г. Болотные ресурсы горного Алтая и подходы к их рациональному использованию // Мелиорация и водное хозяйство. — 2022. — № 5. — С. 11—16.

13. Лебзин М. С., Егошина О. С., Александров Б. М. Исходная база данных для комплексной оценки запасов торфа по категориям сырья с учетом QR-кодов и оцифровывания генетической классификации видов торфа. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2024622055, 16.05.2024. Заявка № 2024621744 от 06.05.2024.

14. Тимофеева С. С., Исламова С. И., Ермолаев Д. В. Композиционное топливо на основе торфа и древесных отходов // Труды Академэнерго. — 2019. — № 4 (57). — С. 122—132.

15. Тюремнов С. Н. Торфяные месторождения. — М., 1976. — 487 с.

16. Македонов А. В., Вальц И. Э. Геологические и геохимические условия современного торфонакопления (на примере торфяников Северо-Запада Русской платформы) / Состояние и задачи советской литологии: сборник докладов VIII Всесоюзного литологического совещания. Т. 3. — М.: Недра, 1970. — С. 161—167.

17. Кашинская Т. Я., Гаврильчик А. П., Агейчик И. В. К вопросу о выборе экологосовместимых технологий освоения торфяных месторождений. — Минск: Институт природопользования НАН Беларуси, 2011.

18. Александров Б. М., Егошина О. С. Использование IT-технологий в раскрытии генезиса образования вещества на примере торфа // Известия высших учебных заведений. Горный журнал. — 2023. — № 6. — С. 91—99.

19. Томсон А. Э., Наумова Г. В. Торф и продукты его переработки. — Минск: Беларуская навука, 2009. — 328 с.

20. Лиштван И. И., Лис Л. С. Этапы становления и развития науки о торфе, торфяных месторождениях и сапропелях // Труды Инсторфа. — 2019. — № 19(72). — С. 3—17.

21. Валиев Н. Г., Лебзин М. С., Усманов А. И., Завьялов С. С. Использование торфа в качестве сорбента тяжелых металлов // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. — 2023. — № 3. — С. 137—146.