Оценка состояния массива горных пород для выделения потенциально опасных участков проектируемого карьера

В современных реалиях довольно остро стоят вопросы об инженерной защите бортов карьеров. Проектирование должно учитывать современные инженерно-геологические условия месторождения и базироваться на всесторонней оценке состояния массива горных пород. Результатом такой оценки должна стать прогнозная инженерногеологическая модель месторождения. Объективность построения модели, которая обеспечивается получением данных о степени и характере трещиноватости массива пород, получить на этапах разведки месторождения возможно только используя комплексный подход.Предложена методика комплексной оценки степени трещиноватости массива на основе двух методов — получение информации по результатам инженерно-геологической документации керна скважин ориентированного и неориентированного бурения. Предложен поэтапный подход к оценке полученной информации с подробным описанием установленных характеристик трещиноватости. Рассмотрен пример использования комплексного подхода на одном из месторождений в Хабаровском крае, результатом которого стала прогнозная инженерно-геологическая модель месторождения, на которой с учетом пространственной характеристики проектируемого объекта выделены опасные участки в бортах и уступах проектируемого карьера. Это позволяет еще на этапе проектирования обеспечить обоснованность проектно-технических решений и эксплуатационную надежность.

Ключевые слова: трещиноватость, инженерно-геологическая модель, устойчивость массива, скальный массив, ориентированный керн, прогноз, механизмы разрушения массива, инженерно-геологические условия месторождения.
Как процитировать:

Корчак С. А., Абатурова И. В., Савинцев И. А., Стороженко Л. А. Оценка состояния массива горных пород для выделения потенциально опасных участков проектируемого карьера // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2022. – № 9. – С. 87–98. DOI: 10.25018/0236_1493_2022_9_0_87.

Благодарности:
Номер: 9
Год: 2022
Номера страниц: 87-98
ISBN: 0236-1493
UDK: 550.8.05
DOI: 10.25018/0236_1493_2022_9_0_87
Дата поступления: 30.06.2022
Дата получения рецензии: 12.07.2022
Дата вынесения редколлегией решения о публикации: 10.08.2022
Информация об авторах:

Корчак Семен Александрович1 — аспирант, e-mail: gingeo@mail.ru, ORCID ID: 0000-0001-7175-289X,
Абатурова Ирина Валерьевна1 — д-р геол.-минерал. наук, профессор, ORCID ID: 0000-0003-4829-3204,
Савинцев Иван Андреевич1 — канд. геол.-минерал. наук, доцент, ORCID ID: 0000-0002-4760-9900,
Стороженко Любовь Александровна1 — канд. геол.-минерал. наук, доцент, ORCID ID: 0000-0003-4185-956X,
1 Уральский государственный горный университет.

 

Контактное лицо:

Корчак С.А., e-mail: gingeo@mail.ru.

Список литературы:

1. Сашурин А. Д., Панжин А. А. Современные проблемы и задачи геомеханики // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2020. — № 3-1. — С. 188—198. DOI: 10.25018/0236-1493-2020-310-188-198.

2. Зотеев В. Г., Зотеев О. В. Нетипичные деформации бортов глубоких рудных карьеров и меры по их предотвращению // Горный журнал. — 2007. — № 1. — С. 40—45.

3. Abaturova I. V., Storozhenko L. A., Pisetsky V. B., & Savintsev I. A. Use of geological and structural analysis in evaluating engineering and geological conditions of mineral deposits / Engineering and Mining Geophysics. Conference Proceedings. 2020, vol. 2020, pp. 1—9. DOI: 10.3997/2214-4609.202051096.

4. Abaturova I., Savintsev I., Storozhenko L., Borisikhina O. Ensuring the sustainable functioning of the geotechnical system of mineral deposits in difficult engineering and geological conditions / 25th European Meeting of Environmental and Engineering Geophysics. 2019, vol. 2019, pp. 1—5. DOI: 10.3997/2214-4609.201903464.

5. Дунаев А. В. Геолого-структурная оценка карбонатитовых месторождений для прогнозирования в процессе их эксплуатации деформаций нерабочих уступов карьеров // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2010. — № 8. — С. 394—395.

6. Korchak S. A., Abaturova I. V., Savintsev I. A. Kinematic fracture analysis as the main tool for predicting the mechanism of deformation of a rock mass / Engineering and Mining Geophysics. 2020, vol. 2020, pp. 1—10. DOI:10.3997/2214-4609.202051127.

7. Бердинова Н. О., Съедина С. А., Шамганова Л. С., Калюжный Е. С. Прогнозирование деформаций уступов скального массива Куржункульского карьера с использованием кинематического анализа // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2020. — № 4. — С. 58—68. DOI: 10.25018/0236-1493-2020-4-0-58-68.

8. Laubscher D. H., Jakubec J. The MRMR rock mass classification for jointed rock masses / Underground Mining Methods: Engineering Fundamentals and International Case Studies. SMME, 2001, pp. 475—481.

9. Wagner H. Deep mining: a rock engineering challenge // Rock Mechanics and Rock Engineering. 2019, vol. 52, no. 5, pp. 1417—1446. DOI: 10.1007/s00603-019-01799-4.

10. Nicco M., Holley E., Hartlieb P., Kaunda R., Nelson P. Methods for characterizing cracks induced in rock // Rock Mechanics and Rock Engineering. 2018, vol. 51, no. 7, pp. 2075—2093. DOI: 10.1007/s00603-018-1445-x.

11. Khatik V. M., Nandi A. K. A generic method for rock mass classification // Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering. 2018, vol. 10, no. 1, pp. 102—116. DOI:10.1016/J. JRMGE.2017.09.007.

12. Zhang Q., Huang X., Zhu H., Li J. Quantitative assessments of the correlations between rock mass rating (RMR) and geological strength index (GSI) // Tunnelling and Underground Space Technology. 2019, vol. 83, pp. 73—81. DOI: 10.1016/j.tust.2018.09.015.

13. Боос И. Ю., Юнаков Ю. Л., Патачаков И. В., Гришин А. А. Изучение структурных особенностей прибортового массива по 3D-модели откоса, построенной с применением мультикоптера // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2021. — № 12. — С. 19—30. DOI: 10.25018/0236_1493_2021_12_0_96.

14. Серый С. С., Ермолов В. А., Дунаев А. В. Инженерно-геологическое районирование массивов скальных горных пород и прогноз деформаций уступов карьеров // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2008. — № 5. — С. 157—164.

15. Зубков А. В., Сентябов С. В. Новые подходы к оценке устойчивости скальных массивов горных пород // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2020. — № 3-1. — С. 68—77. DOI: 10.25018/0236-1493-2020-31-0-68-77.

16. Бакин В. А. Трещиноватость пород и влияние ее на устойчивость пород в горных выработках // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2020. — № S37. — С. 21—30. DOI: 10.25018/0236-1493-2020-11-37-21-30.

17. Раимжанов Б. Р., Хасанов А. Р. Оценка структурной нарушенности массива горных пород по рейтинговым классификациям для рудников Зармитанской золоторудной зоны // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2020. — № 5. — С. 115—127. DOI: 10.25018/0236-1493-2020-5-0-115-127.

18. Чужинов Д. Н., Рубчевский Ю. И., Малых М. Ю., Осецкий А. И., Колпаков В. Б., Симаков А. П. Ориентированный керн и скважинная телеметрия: опыт применения на объектах работ Полиметалла // Разведка и охрана недр. — 2020. — № 10. — С. 34—39.

19. Сосновская Е. Л., Авдеев А. Н. Прогноз устойчивости массива горных пород на основе анализа кернового материала разведочных скважин // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2020. — № 3-1. — С. 216—223. DOI: 10.25018/0236-14932020-31-0-216-223.

20. Korchak S. A., Abaturova I. V. Methodology for studying the fracturing of rock massifs at different stages of the study of mineral deposits // Engineering and Mining Geophysics. 2021, vol. 2021, pp. 1—11.

Наши партнеры

Подписка на рассылку

Раз в месяц Вы будете получать информацию о новом номере журнала, новых книгах издательства, а также о конференциях, форумах и других профессиональных мероприятиях.