Список литературы: 1. Ломоносов Г. Г., Турыгина Н. А. Влияние вещественного состава руд на показатели переработки // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2010. — № 2. — С. 314—320.
2. Bicak O. A technique to determine ore variability in a sulphide ore // Minerals Engineering. 2019. Vol. 142, Article 105927. DOI: 10.1016/j.mineng.2019.105927.
3. Lvov V., Sishchuk J., Chitalov L. Intensification of Bond ball mill work index test through various methods // 17th International Multidisciplinary Scientific GeoConference & EXPO SGEM. 2017. Vol. 17, Issue 11, pp. 857—864. DOI: 10.5593/sgem2017/11/S04.109.
4. Sadeghi M., Hodouin D., Bazin C. Mineral processing plant data reconciliation including mineral mass balance constraints // Minerals Engineering. 2018. Vol. 123, Pp. 117—127. DOI: 10.1016/j.mineng.2018.04.023.
5. Бериашвили А. Т., Пикулина В. М. Новый подход к решению проблемы вариабельности извлечения меди на примере Жезказганского рудного поля // Обогащение руд. — 2018. — № 5. — С. 40—44.
6. Taguta J., McFadzean B., O`Connor C. The relationship between the flotation behaviour of a mineral and its surface energy properties using calorimetry // Minerals Engineering. 2019. Vol. 143, Article 105954. DOI: 10.1016/j.mineng.2019.105954.
7. Liu J., Long H., Corin K. C. A study of the effect of grinding environment on the flotation of two copper sulphide ores // Minerals Engineering. 2018. Vol. 122, Pp. 339—345. DOI: 10.1016/j.mineng.2018.03.031.
8. Романенко С. А., Ушаков Е. К. Разработка технологической типизации медно-цинковых колчеданных пирротинсодержащих руд на примере Приорского месторождения / Материалы XXIV международной научно-технической конференции «Научные основы и практика переработки руд и техногенного сырья», 9—12 апреля 2019 г. — Екатеринбург, 2019. —С. 66—71.
9. Александрова Т. Н., Арустамян К. М., Романенко С. А. Применение математических методов анализа при оценке мировой практики селективной флотации медно-цинковых и колчеданно-полиметаллических руд // Обогащение руд. — 2017. — № 5 (371). — С. 21—27.
10. Хеиккинен С., Машевский Г. Н. Алгоритмическая база для управления процессом флотации // Обогащение руд. — 2005. — № 6. — С. 32—37.
11. Aleksandrova T., Romanenko S., Arastumian K. Electrochemistry research of preparation slurry before intermediate flotation for sulphide-polimetallic ores // 17th International Multidisciplinary Scientific GeoConference & EXPO SGEM. 2017. Vol. 17. No 11. Pp. 841—848.
12. Кохонен Т. Ассоциативная память / пер. c англ. изд. В.К. Быховского. — М.: Мир, 1980. — 239 с.
13. Кохонен Т. Самоорганизующиеся карты: Адаптивные и интеллектуальные системы / пер. 3-го англ. изд. В.Н. Агеева; под ред. Ю.В. Тюменцева. — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2010. — 655 с.
14. Романенко С. А. Эффективность применения мультисенсорных систем ионометрии и методов нейросетевого моделирования процесса флотации в лабораторных исследованиях // Обогащение руд. — 2013. — № 1. — С. 18—22.
15. Электронный учебник по статистике / StatSoft [электронный ресурс]. URL: http:// statsoft.ru/home/textbook/default.htm (дата обращения 20.07.2018).