Список литературы: 1. Темкин И. О., Клебанов Д. А., Дерябин С. А., Конов И. С., Построение интеллектуальной геоинформационной системы горного предприятия с использованием методов прогнозной аналитики // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2020. — № 3. — С. 114—125. DOI: 10.25018/0236-1493-2020-3-0-114-125.
2. Акперов И. Г., Крамаров С. О., Храмов В. В., Митясова О. Ю., Повх В. И. Патент РФ № 2640331, 27.12.2017. Способ идентификации протяженных объектов земной поверхности. 2017. Бюл. 36.
3. Farahbakhsh E., Chandra R., Olierook H. K.H., Scalzo R., Clark C., Reddy S. M., Muller R. D. Computer vision-based framework for extracting geological lineaments from optical remote sensing data // International Journal of Remote Sensing. 2020. Vol. 41. No 5. Pp. 1760— 1787. DOI: 10.1080/01431161.2019.1674462.
4. Майоров В. Д., Храмов В. В. Эвристические способы контурного кодирования моделей информационных объектов в системе технического зрения робота // Вестник РГУПС. — 2014. — № 1. — С. 62—69.
5. Freeman H. On the digital-computer classification of geometric line pattern / Proceedings of the National Electronics Conference. 1962. No 18. Pp. 312—324.
6. Гинзбург М. М., Путятин Е. П. Сравнительный анализ прямоугольной и гексагональной решеток для дискретизации кривых // Бионика интеллекта. — 2012. — № 2(79). — С. 13—18.
7. Визильтер Ю. В., Желтов С. Ю., Бондаренко А. В., Ососков М. В., Моржин А. В. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения: Курс лекций и практических занятий. — М.: Физматкнига, 2010. — 672 с.
8. Kramarov S. O., Kosenok S. M., Khramov V. V. Intellectual analysis of object contours. Тechnical vision of robots / 2nd World Conference on Robotics and Artificial Intelligence. 2019. Osaka. P. 24.
9. Фурман Я. А., Кревецкий А. В., Передреев А. К., Роженцов А. А., Хафизов Р. Г., Егошина И. Л., Леухин А. Н. Введение в контурный анализ: приложение к обработке изображений и сигналов. — М.: Физматлит, 2002. — 592 с.
10. Kramarov S. O., Khramov V. V., Temkin I. O. The principles of formation of united geoinformational space based on fuzzy triangulation // Procedia Computer Science. 2017. Vol. 120. Pp. 835—843.
11. Singhal A., Goen A., Mohapatrara T. T. Design and implementation of fast fourier transform (FFT) using VHDL code // International Journal of Emerging Research in Management & Technology. 2017. Vol. 6. No 8. Pp. 268—272. DOI: 10.23956/ijermt.v6i8.150.
12. Falsaperla S., Hammer C., Langer H. Advantages and pitfalls of pattern recognition selected cases in geophysics. Amsterdam: Elsevier, 2020, 330 p.
13. Nel A. L. Hexagonal image processing / COMSIG 1989 Proceedings. Southern African Conference on Communications and Signal Processing. New York: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 1989. Pp. 109—113.
14. Ehrhardt J. C. Hexagonal fast fourier transform with rectangular output // IEEE Transactions on Signal Processing. 1993. Vol. 41. No 3. Pp. 1469—1472. DOI: 10.1109/78.205759.
15. Mersereau R. M. A two-dimensional FFT for hexagonally sampled data // Digital signal processing. London: Academic Press, 1980. pp. 93–101.
16. Борисоглебский Д. А., Чепин Е. В. Усовершенствованный подход к задаче векторизации контуров на изображениях // Прикладная информатика. — 2013. — № 2 (44). — С. 89—93.
17. Yu Wang, Xiaofei Wang, Junfan Jian Remote sensing landslide recognition based on convolutional neural network // Mathematical Problems in Engineering. 2019. No 1. Pp. 1—12. DOI 10.1155/2019/8389368.
18. Каплунов Д. Р., Мельник В. В., Рыльникова М. В. Комплексное освоение недр. — Тула: ТулГУ, 2016. — 333 с.
19. Кузнецов Ю. Н., Стадник Д. А., Стадник Н. М., Волкова Ю. В. Теоретические основы формирования и реализации адресноориентированной информационной базы для автоматизированного проектирования технологической системы шахты // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2016. — № 1. — С. 77—87.